谷歌发现广告优化型定位指南

谷歌发现广告的优化型定位通过AI驱动精准触达潜在客户，提升广告效率与转化表现。

什么是优化型定位？

优化型定位（Optimized Targeting）是谷歌发现广告中基于机器学习的受众扩展功能，可在初始种子受众基础上自动寻找高潜力相似用户。该功能不依赖手动设置兴趣或关键词，而是由系统分析转化数据和用户行为，动态调整投放策略。据谷歌官方2023年Q4报告，启用优化型定位的广告系列平均点击率（CTR）提升37%，转化成本降低21%（维度：CTR增幅|最佳值：+37%|来源：Google Ads Performance Report, 2023 Q4）。

如何配置并优化效果

配置优化型定位需在广告系列创建阶段选择“优化型定位”开关，并提供高质量种子受众（如再营销列表、客户匹配列表）。建议种子受众规模在1万人以上以确保模型训练稳定性。根据第三方工具Merchize对500个中国跨境卖家的数据分析，结合自定义受众（Custom Affinity）与优化型定位的组合策略，ROAS均值达3.8，优于单一使用优化型定位的2.9（维度：ROAS|最佳值：3.8|来源：Merchize Cross-border Benchmark Report 2024）。

投放后需持续监控“受众重叠率”与“增量覆盖”指标。若系统提示“已达到最大扩展范围”，应更新种子受众或拆分测试不同人群包。同时建议搭配价值导向出价（tCPA或tROAS），使AI在预算分配中兼顾覆盖广度与转化深度。实测数据显示，采用tROAS出价的优化型定位广告系列，在服饰类目中7日回传转化率高出手动CPC 44%（维度：转化率提升|最佳值：+44%|来源：SellerMotor A/B Test Data, 2024）。

常见问题解答

Q1：优化型定位是否需要手动添加兴趣关键词？
A1：不需要，系统自动识别高潜力用户。

• 1. 关闭兴趣细分设置，避免限制AI探索空间
• 2. 提供高转化历史的种子受众作为训练样本
• 3. 每周查看“受众洞察”报告验证覆盖人群合理性

Q2：为何启用后初期转化成本上升？
A2：模型处于学习期，需积累足够转化信号。

• 1. 确保7天内至少有15–20次转化用于训练
• 2. 学习期内保持预算稳定，避免频繁调价
• 3. 第8–14天观察趋势，若仍无改善则更换种子受众

Q3：能否与标准受众定位同时使用？
A3：可以，但建议分组测试避免干扰。

• 1. 创建独立广告组分别运行两种定位模式
• 2. 对比CTR、CPC、ROAS三项核心指标
• 3. 将胜出策略复制到其他产品线进行规模化

Q4：适合哪些类目的中国跨境卖家？
A4：适用于有明确转化目标且数据基础良好的品类。

• 1. 优先用于复购率高的品类（如美妆、家居）
• 2. 确保网站部署Google Analytics 4及转化跟踪代码
• 3. 避免在新站或月转化＜50单的账户中启用

Q5：如何判断是否应关闭该功能？
A5：当连续14天未达成本目标且无学习迹象时考虑停用。

• 1. 检查转化事件是否准确回传至Google Ads
• 2. 分析“媒体资源质量”报告中的低效流量占比
• 3. 替换为“类似受众”或“再营销”作为替代方案

善用AI能力，以数据驱动优化型定位长期增长。