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达摩院NeurIPS'25 Spotlight｜FPSAttention 视频生成加速：FP8 量化×稀疏化的训推一体联合优化

达摩院NeurIPS'25 Spotlight｜FPSAttention 视频生成加速：FP8 量化×稀疏化的训推一体联合优化

FP8 精度下的 3D Tile-wise 量化、与结构化稀疏的联合优化、兼容 FlashAttention 的原生高效推理、 在 Wan2.1-14B 上达到 4.96× 端到端加速、7.09× 注
6天前
NeurIPS'25｜面向电解质电导率预测的混合体系几何模型

NeurIPS'25｜面向电解质电导率预测的混合体系几何模型

该研究不仅为电解质领域建立了新的基准数据集，还提供了一个通用的几何学习框架，有望推动能源材料、药物研发等多个领域中混合体系的建模进展。
1周前
达摩院 NeurIPS'25｜多模态大模型正在“集体幻觉”？发布CMM基准，系统诊断三模态幻觉根源

达摩院 NeurIPS'25｜多模态大模型正在“集体幻觉”？发布CMM基准，系统诊断三模态幻觉根源

阿里巴巴达摩院和新加坡南洋理工大学的研究团队提出了全新的评价基准--多模态的诅咒 (CMM)，这是首个系统性地研究面向语言，视觉，和音频的多模态大模型 (LMMs) 幻觉问题的工作，对幻觉问题提供深入
1周前
达摩院 NeurIPS'25｜揭示生成-表征缩放定律，LCO-Embedding刷新MIEB基准SOTA

达摩院 NeurIPS'25｜揭示生成-表征缩放定律，LCO-Embedding刷新MIEB基准SOTA

MLLM是比CLIP架构更优的表征学习基座吗？训练MLLM-based表征模型的最佳策略是什么？生成能力和表征能力之间是否存在缩放定律？
2周前
达摩院 NeurIPS'25｜NS-EGNN：建模现实世界中非平稳动态的等变图网络

达摩院 NeurIPS'25｜NS-EGNN：建模现实世界中非平稳动态的等变图网络

NS-EGNN 在分子动力学、人体运动捕捉和蛋白质动力学等多种物理模拟任务上，均超越了现有的SOTA算法。
2周前
达摩院 NeurIPS'25｜SparseDiT用动态 Token 稀疏化破解 DiT 效率瓶颈

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论文提出了SparseDiT，一种通过空间 (Model Structure) 和时间维度 (Timestep) 的token稀疏化来提高Diffusion Transformer（DiT）计算效率的
3周前
别再只做“插拔”了！真正的机器人智能在装配细节里

别再只做“插拔”了！真正的机器人智能在装配细节里

王煜教授以《Do as hard assembly, not as mere insertion》为题，指出当前机器人多停留在“插入”类简单操作，难以应对3C制造中复杂、非结构化的精密装配。
1个月前
达摩院EMNLP'25｜先学会看，再学会想：新框架突破多模态模型几何视觉瓶颈

达摩院EMNLP'25｜先学会看，再学会想：新框架突破多模态模型几何视觉瓶颈

来自达摩院和新加坡南洋理工大学的研究团队提出了Geo-Perception Question-Answering （GeoPQA）基准来量化模型的视觉感知缺陷，并提出了一个两阶段强化学习框架。
1个月前
达摩院EMNLP'25｜百页图文长文档看不完？M-LongDoc让大模型秒懂超长文档

达摩院EMNLP'25｜百页图文长文档看不完？M-LongDoc让大模型秒懂超长文档

我们推出了M-LongDoc⸺一个专为超长多模态文档理解设计的全新基准和训练框架。这项工作不仅提出了更接近真实场景的“考题”，还设计了一种创新的“检索感知微调”方法，有效提升了模型在嘈杂信息中定位并理
1个月前
达摩院EMNLP'25｜提出“创意链”，让大模型像人类一样生成科研灵感

达摩院EMNLP'25｜提出“创意链”，让大模型像人类一样生成科研灵感

浙江大学和阿里巴巴达摩院的研究者们提出了一项名为创意链（Chain of Ideas，CoI）的创新研究。他们将文献组织成链的形式，引导模型像人类一样进行研究思考。
1个月前
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