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AI驱动数字化转型

专注AI，促进智造行业数据衍生，服务智能制造企业的数字化、智能化，聚焦大模型私域部署、大模型微调、数据清洗、AI模型训练、私域知识库及agent技术延展等。行业智能，落地为先。

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穿皮衣的男人这回真急了：在夹缝中求生存的英伟达与精神分裂的华盛顿

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那个总是穿着黑色皮衣、在舞台上像摇滚明星一样接受欢呼的“AI教父”黄仁勋，最近脸上的笑容少了几分，眉头锁得更紧

给大模型大脑装个外挂：AI知识库的真相与落地实操指南

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未来的知识库，不会是一个静止的仓库，而是一条流动的河。数据在里面不断更新、碰撞。你和AI的关系，不再是主人和工具，而是两个智慧体的对话。你提供原材料和判断力，它提供算力和连接力。

超越工具：在re:Invent 2025，将AI塑造为认知延伸，重拾人类创意主权

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明年re:Invent，Kiro会进化成什么样？大厂们会推出什么新武器？没人知道。可以肯定的是，那些此刻还在车库里、在咖啡馆里、在自己卧室里敲代码的开发者们，只要还在解决真实世界的小问题，还在用自己的

制造业客户案例｜IT 项目管理数字化转型案例

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英特尔的故事，就像一部波澜壮阔的科技史诗。它曾攀上巅峰，也曾坠入低谷。它向我们展示了巨头如何因傲慢而迷失，又如何在危机中挣扎求生。最终如何，还是要看他能否抛弃旧日的路径依赖，用全新、更开放、更系统化的

全民高收入？马斯克画了一张你从未见过的大饼

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马斯克的访谈，像一声划破夜空的惊雷，让我们从日常的琐碎中惊醒，被迫去凝视那个既令人兴奋又充满挑战的未来。他不是救世主，也不是疯子。他更像是一个时代的催化剂，用他的远见和行动，将人类文明的演进按下了快进

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制造业的数字化转型采用“基层（SCADA）-> 中层（MES）-> 高层（ERP）”的自下而上顺序，绝非保守之举，而是遵循了“由硬到软、由实到虚、由易到难”的客观规律，是一条风险可控、效益持续、根基牢

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这是一个最好的时代，因为工具的进步让我们从繁重的重复劳动中解放出来；这也是一个最坏的时代，因为如果你没有强大的内核，你就很容易被工具吞噬。

空间超感知，多模态LLM新范式：谢赛宁、李飞飞、LeCun新作

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当谢赛宁、李飞飞和Yann LeCun这样的顶尖研究者联手，总能让科技界为之震动。他们最新提出的「空间超感知」概念，不仅仅是一个技术突破，更是对人工智能未来方向的深度思考。

从“规模”到“质量”：制造业数字化转型的新范式与业主行动指南

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制造业数字化转型，是一场没有终点的马拉松。考验的不仅是企业的技术实力，更是业主的战略眼光、管理智慧与变革勇气。过去半年的变化告诉我们，道路已然清晰，工具日益成熟。关键在于，我们能否放下对旧有模式的路径

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