一、AI购物代理的功能
2026年，Meta将AI购物代理扩展到Instagram、Facebook和WhatsApp。在WhatsApp场景中，AI代理可以做的事情包括：识别客户发来的照片中的单品并推荐同款或相似款、根据聊天记录中的关键词推荐产品、直接在对话中创建草稿订单。对选品的实际用途在于：AI代理会记录客户在对话中询问但未成交的产品类型。这些“问了但没买”的数据，反映的是需求存在但转化环节有问题的品。
二、被询问但未成交的数据
卖家可以定期查看这些被询问但未成交的产品清单，分析原因——是价格问题、库存问题还是描述不清。解决这些问题后，同一批客户可能产生复购。目前AI代理会在对话结束时询问客户是否愿意接收新品推荐，如果客户同意，后续新品上架时可以主动推送。这个授权机制为选品测试提供了合法的触达渠道。
三、情感倾向与定价参考
AI代理还能识别客户对话中的情感倾向，如果某款产品被多次询问但客户语气犹豫，可能是价格或信任问题，选品时可以考虑调整定价或增加信任背书。对于还没有接入AI代理的卖家，可以先用WhatsApp Business的自动回复功能模拟类似逻辑：设置关键词触发，当客户问某个产品时自动回复产品信息和目录链接，同时记录被询问的产品类型，作为选品参考。每周整理一次记录，筛选出高频询问的品类。如果某个品类连续三周出现在高频询问列表中但始终没有成交，需要检查供应链或定价环节是否存在问题。
四、AI选品的边界
AI代理的选品数据反映的是已有客户的偏好，适合做增量选品和关联推荐，不适合完全替代市场调研。建议把AI数据与Google Trends、平台搜索热度结合使用，交叉验证后再做选品决策。AI数据反映的是存量客户的需求，而Google Trends反映的是增量市场的趋势，两者结合可以判断一个品类是处于增长期还是饱和期。
