人工智能可以缓解工程和技术人才短缺的问题

提高产量和新工作方式的机会与电子工程领域一样明显，严格且值得信赖的基于人工智能的解决方案脱颖而出，以缓解技术和工程领域的人才短缺问题。这些市场挑战继续阻碍多个行业的企业。半导体垂直行业就是这样一个行业，在这十年之前很少在主流媒体头条新闻中听说过，它的全球战略重要性已经上升。

市场背景
当 Covid-19 强制实施的封锁和隔离引发消费者对电视和电脑等电子产品的需求激增时，半导体芯片成为世界各地更加不可或缺和利润丰厚的资源，导致激烈的竞争。美国在半导体开发和销售方面处于世界领先地位，占全球销售额的 45% 至 50%。然而，制造业是亚洲的领地，台湾和韩国占全球处理器芯片产量的 83% 和存储芯片产量的 70%。

虽然芯片生产和全球供应链一直难以预测，但到 2023 年，中美之间在芯片制造和供应方面的紧张局势持续加剧，这表明了该技术的政治意义。最近，欧盟宣布了《欧洲芯片法案》，这是一项价值 470 亿美元的公共和私人投资计划，旨在确保其供应链安全，并到 2030 年将欧盟全球半导体市场份额从 10% 翻一番至 20 %。 

除了对电子产品始终存在的长期需求之外，为电子产品设计原理图的电子工程师现在也扮演着至关重要的角色。随着熟练劳动力的枯竭和成本的日益增加，人们比以往任何时候都更需要人工智能来缓解劳动力短缺并减少设计和制造电子产品所需的时间。
问题及解决方案
我们是总部位于慕尼黑的深度科技公司CELUS，我们为工程师开发了专门的基于人工智能的软件。CELUS工程平台 为所有电子产品中的电路板的高效且几乎完全自动化的设计提供了一种激进且现在必不可少的工具。它们包含数百或数千个微型硬件组件，每个组件都有自己的规格、功能、价格和可用性。 

到目前为止，电路板的设计涉及许多手动步骤，依赖于工程师的经验知识和对必要组件的研究，花费大量时间搜索包含多达 6 亿个组件的数据表。最终设计和组件选择的设计周期一直是复杂、耗时且迭代的，不可避免的人为错误的风险始终普遍存在。

需要研究单个组件并将其与其他特定组件配对才能实现设计功能，但工程师需要手动发现制造商和分销商是否可以提供该组件。这是一个巨大的时间消耗。

现在，人工智能可以将以前的大部分手动流程自动化，从而将设计时间缩短 90%，并帮助工程师解决芯片供应链问题。
但 CELUS 实际提供了什么，解决了什么具体问题？简而言之，CELUS 软件系统利用 AI 生成原理图、生成印刷电路板 (PCB) 平面图并开发物料清单 (BOM)。至于问题，有关组件及其可用性的信息历来由制造商和分销商以数字方式保存，但以 PDF 数据表的形式与工程师共享，只有工程师自己根据其特定需求转回数字形式。效率极低的交易会不必要地浪费时间。 

CUBO() 概念的优点
CELUS 的独特解决方案之一是 CUBO() 概念，它可以平滑分销商、制造商和工程师之间的组件数据流。CUBO 包含组件设计的详细信息，包括电气计算机辅助设计 (ECAD) 数据、BOM、端口和连接信息以及使用规范。由此产生的设计可以被用户重复重用（这是工程师的常见做法），并通过选择关键字和特征定义 CUBO 功能。从本质上讲，CUBO 本身几乎就是一个微型电路，它的作用是展示组件如何相互作用，使工程师能够记录他们的设计，以便将来更好地重新设计。
几分钟之内，所有具有从初级到高级不同技能的工程师都可以创建有效的电路图，以及 ECAD 格式原型的适当零件列表和基础布局。这可以由选择如何部署员工的团队领导来分配。由于每个工程师都可以访问最多的 IP 和设计意图信息，因此整个设计团队的能力和生产力都可以通过 CUBO 飞速提升。数据不会被孤立到特定的数据表中，而是完全安全地存储在云中，以便轻松访问所有数据。

CELUS 和劳动力短缺
过去，只有具有多年行业经验的最熟练工人才能掌握组件规格和功能良好的设计原理图的知识，但 CELUS 的人工智能为工程师打开了大规模生产力的大门。时机再好不过了。人工智能正在解决或肯定缓解电子产品（和半导体芯片）需求变化和生产必要供应的劳动力有限这两个迫在眉睫的双重挑战。

经验不足的工程师可以承担以前密集且复杂的任务（仍然需要一些跑腿工作）。然后，技术工人有时间规划、创新和执行新的创意设计，项目负责人也会考虑这种可用性。尽管如此，企业仍然面临技术工人数量严重短缺的问题。SD Worx 进行的一项调查显示，欧盟 59% 的雇主面临技术工人短缺的问题。美国还缺少600 万技术工人。 

CELUS 最近发布了其平台 CELUS Open Space，可供全球每位设计专业人士使用。它目前处于测试模式，但将于今年晚些时候全面投入运行。CELUS 工程平台利用自动化来提高电路设计的开发速度并提高员工生产力。该平台背后的数据是与零部件制造商合作创建的，可确保客户之间的高度信任。专门的内容团队还向 CELUS 数据库提供数据，为工程师提供设计基线。 
为了让自动化继续取得成功并缓解劳动力压力，人工智能必须不断改进，力求完美。人工智能在电子工程中的部署仍处于起步阶段。但在全球都需要熟练工人和专业材料的时代，机器学习的成功利用将为工程师和企业带来前所未有的效率提升。 

原文链接：https://aijourn.com/engineering-and-tech-talent-shortages-can-be-alleviated-by-ai-heres-how/