泡沫散场，大厂入场：具身智能进入深水区
“造脑”就是时刻在场
具身智能正从概念热潮转向实质落地。尽管赛道一度充斥结构性泡沫，部分项目在产品未成熟、应用验证不足的情况下获得高估值，但行业已逐步进入技术驱动的合理扩张阶段。国际数据公司（IDC）中国研究经理李君兰指出，当前泡沫存在但可控，真正具备竞争力的企业需实现技术趋势与商业应用的深度融合。
百度、腾讯、阿里蚂蚁等互联网大厂纷纷下沉至底层设施建设，聚焦“具身大脑”“运控小脑”、数据集构建与整机研发，推动技术闭环与规模化复制。百度智能云围绕多行业场景积累落地经验，全面适配RDT、π0和GR00TN1.5三大主流开源具身VLA模型，依托百舸GPU云平台支持企业快速开展算法探索。
腾讯Robotics X实验室联合福田实验室发布国内首个模块化具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”，通过即插即用方式提供大模型、开发工具与数据服务，助力机器人企业补齐软件能力短板。平台集成规划大模型、多模态感知模型及感知行动联合大模型，支持云端仿真验证，并配套SDK降低开发者接入成本。
阿里系灵波科技则聚焦服务领域，整合通义大模型能力，致力于打造贴近生活的机器人产品。大厂的竞争已不再局限于模型参数大小，而是围绕谁能真正用起来、跑通闭环展开系统性投入。
真实世界才是终极考场
具身智能的核心在于实现感知、认知、决策与执行的全链路协同，将大模型从“云端军师”变为“随身大脑”，推动机器人由“会算”向“能干”转变。这一过程依赖算法、数据、算力、硬件与场景的深度融合，考验的是系统工程的组织能力。
IDC预测，到2029年全球机器人市场规模将突破4000亿美元，中国占比近半，复合增长率约15%，位居全球前列。中国正成为推动具身智能发展的核心力量，具备完整的产业链基础与多元化的应用场景支撑。
当前，具身智能已走出实验室，进入制造、物流、康养、能源、商业等多个实际场景。平台化、标准化的技术底座成为遏制重复建设、引导资源向有效创新集中的关键。大厂通过构建开放生态，赋能初创企业、方案商与系统集成商，共同推进技术规模化落地。
未来竞争的关键在于闭环速度、场景迁移能力与开发者生态渗透力。这不仅是工具链的比拼，更是对下一代操作系统定义权的争夺。最终胜出者，将是那些扎根产业、打磨长线能力、实现稳定交付的企业。
