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【报告】2025年广西人工智能产业发展白皮书(附PDF下载)

【报告】2025年广西人工智能产业发展白皮书(附PDF下载) 人工智能产业链union
2025-12-10
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广西壮族自治区信息中心
《广西人工智能产业发展白皮书(2025年)》

一、国内人工智能发展总体态势:政策引领、技术迭代与应用深化

我国人工智能已形成“技术自立+应用驱动+安全可控”的战略框架。自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,政策体系持续完善。2024年《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》明确标准架构,2025年政府工作报告提出推进“人工智能+”行动,标志AI从工具赋能迈向系统性变革。

技术层面正经历范式转型,由“模型驱动”转向“模型+数据”协同优化,形成“大模型+小模型+优质数据”融合架构,呈现能力实体化、部署轻量化、责任显性化特征。国产大模型构建起“通用+行业+应用”生态体系,百度文心、阿里通义千问等追赶国际前沿,行业大模型聚焦垂直领域深度定制。具身智能成为新方向,推动生成式AI向动态交互演进,已在机器人、智能家居等领域展开研究。

2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,年增速超20%。基础设施方面,拥有全球最大5G与光纤网络,算力总规模领先全球。企业生态中,国家级专精特新“小巨人”企业超400家,百强企业营收占比达66.5%,主要集中于北京、广东、上海。投资高度集聚,北上浙三地吸引全国78%的人工智能投资,重点投向大模型与多模态系统。

应用场景广泛覆盖医疗、交通、农业等领域。工业领域延伸至生产制造核心环节,推动高端装备升级;农业实现精准种植与智能农机全流程应用;服务业由“降本增效”转向“价值创造”,教育、医疗智能化生态加速构建。治理层面建立“政策+技术+伦理+国际合作”体系,出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》,参与《布莱切利宣言》等国际协作,平衡发展与风险防控。

当前仍面临国际竞争加剧、高端人才流失、安全治理挑战等问题。工业大模型跨系统整合能力弱,与实体经济融合尚处试点阶段,需通过新型举国体制突破基础瓶颈,实现从“跟跑”到“并跑”跨越。

二、广西人工智能产业发展现状:七大成效与突出短板

(一)发展环境持续优化:政策密集出台,机制创新突破

2024年以来,广西印发47份人工智能相关政策文件,构建“顶层设计+专项行动+区域方案”政策体系。自治区实施“人工智能产品突破、智赋万企、关键技术攻坚”六大行动,南宁支持中国—东盟人工智能创新合作中心建设,柳州制定“人工智能+制造”专项方案。

成立由党政主要领导牵头的工作专班,建立自治区—市联动机制。首创“双飞地”协同模式,推动“北上广研发+广西集成+东盟应用”。设立100亿元人工智能产业基金,对入驻南A中心的企业提供最高500㎡零租金办公场地、500万元创业启动资金,对开放平台给予最高1000万元项目支持。

(二)基础设施支撑完备:算力、数据、网络三位一体

算力建成以南宁、柳州为双核,桂林—柳州—南宁—钦州为中轴,14市“一城一池”及30余个边缘节点协同的网络,实现“同城1毫秒、全区5毫秒”低时延,算力总规模达3.28EFLOPS(FP32),南A中心部署5000PFlops算力,利用率超75%。中国—东盟人工智能计算中心采用华为昇腾技术,服务90余家高校及企业。

数据资源方面,自治区公共数据开放平台接入716个单位,汇聚数据93.79亿条,建成公共数据授权运营平台。中国—东盟语言语料库容量达36TB,支撑多语种AI应用。网络设施累计建成5G基站超14万个,互联网出口带宽6175万兆,通达东盟的12条国际陆地光缆已投入使用,南宁国际通信业务出入口局即将投运,构建中国—东盟数据传输最短路径。

(三)创新能力稳步提升:技术攻关与专利增长双突破

实施“尖锋”行动,2024年在新能源汽车、工程机械等7大领域实施重大项目220项,突破技术254项。玉柴“黑灯工厂”实现全自动化生产,效率提升90%以上;柳工研制国内首台磷矿上料工况无人驾驶电动装载机。广西大学、桂林理工大学等设立人工智能学院,筹建广西人工智能实验室,推进中国—东盟人工智能开源联盟建设。

“中国—东盟法律大模型”“曲尺通信运维大模型”通过国家备案,填补广西空白。基于东盟多模态语料库开发的越南语AI译制平台实现网页双语实时转换、视频口型精准匹配。截至2025年5月,广西人工智能相关专利申请量累计2248件,2024年同比增长25.23%。

(四)“人工智能+”应用深入:覆盖多领域,形成典型标杆

制造业智能化成效显著,培育自治区级智能制造标杆企业37家、智能工厂338家、数字化车间277家,上汽通用五菱、中石化北海等5家企业入选国家首批卓越级智能工厂。2025年发布71个人工智能产品、39个垂直模型、59个“人工智能+制造”场景。华润水泥(田阳)窑磨控制系统使熟料综合煤耗下降11%,柳钢东信铁水运输系统实现低碳运营。

民生领域普惠革新,广西妇幼保健院“F5G全光网项目”获全国医疗优秀案例,柳州市工人医院“AI患者随访系统”获全国智慧医疗创新奖,广西医科大一附院上线国内首个泌尿外科专科AI医生。“桂教通”平台入选全国典型案例,广西师大成立“人工智能+教育”研究中心。交通实施12个示范项目,覆盖公路、港口六大领域。文旅推出全国首个省级文旅数字人“刘三姐数字人”,建成“一键游广西”体系,贺州紫云洞、崇左花山岩画落地AI文旅项目。

智慧农业增效明显,“智慧果园”推广无人机植保与AI分选,水果商品化效率提升35%;贵港港北区建成首个水稻无人农场,每亩节约成本150元;捷佳润“土谛AI”提供全链条决策支持。全区应用北斗导航自动驾驶装备3000余台、农用无人机7000余架,40家农业企业通过“圳品”认证。

(五)产业规模与集聚双升:企业增长快,区域集中度高

2025年一季度新签约“人工智能+”项目24个,投资190亿元;2024年人工智能项目招投标223条,同比增长7.21%。2025年1—5月服务机器人、智能网联汽车产量分别同比增长31.5%、29.6%,已发布127个人工智能产品、80个垂直模型、191个制造场景。

2024年广西存续人工智能相关企业2708家,较2023年增长32.55%,规上企业267家,培育润建股份(智能运维)、捷佳润(智慧农业)等领军企业,华为、商汤等头部企业设立区域研发中心。南宁以1552家企业占全区57.31%,柳州(240家)、桂林(229家)、玉林(131家)紧随其后,南宁·中关村聚集200余家AI企业,柳州工业互联网产业园形成智能装备集群。但企业结构以小微企业为主(占比98.14%),注册资本2000万以下企业占95.86%,缺乏龙头企业带动。

(六)东盟合作紧密:平台共建,跨境协同深化

中国—东盟人工智能创新合作中心(南A中心)加快建设,截至2025年4月签约40个重点项目,投资近80亿元,首批6个东盟国家的16家企业入驻。北海产业园聚集商汤、科大讯飞等企业,研发的东盟语言AI翻译系统中越、中泰语种准确率达92%;与老挝共建中国—老挝人工智能创新合作中心,为中国—东盟首个AI合作平台。

北部湾港与越南海防港智能调度系统数据互通,船舶滞港时间缩短40%;中越边境AI物流分拣中心日均处理跨境包裹超20万件;奇安信、三六零等安全企业在桂建设东盟总部。联合头部企业推进东盟小语种语料库建设,完成老挝、泰国主权模型通用架构设计并启动训练,与多国达成语料合作意向,老挝授权广西开展其国家图书馆馆藏电子化。

(七)安全治理水平提升:制度、技术、场景三维防护

落实国家《人工智能生成合成内容标识办法》,制定地方标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》,通过文本符号、音频节奏等方式低成本实现内容标识。

构建“云—边—端”协同技术防护体系,融合AI安全模型与5G边缘计算,提升威胁识别与响应能力。南宁市“AI+安全生产”系统将工业摄像头升级为“智能哨兵”,隐患响应时间缩至10秒内,重大风险整改率100%,人工巡检成本降低90%;“桂智一号”平台实现数据全生命周期安全管理。

垂直场景治理深化,针对缅北电诈研发反诈大模型,0.1秒内识别“安全账户”等关键词,准确率98.7%;在工业、医疗等领域建立AI应用安全评估机制,防范数据泄露与算法歧视。

(八)现存突出短板:制约产业升级的五大瓶颈

一是技术创新能力弱,研发投入不足,基础研究人才匮乏;二是算力成本高、分布不均,整体算力仅为广东的10%,非核心城市基础设施薄弱;三是产业规模小、生态脆弱,上游缺芯片/算法企业,下游缺规模化场景,中游以硬件组装为主,企业梯队失衡;四是东盟合作深度不足,数据跨境流动规则未突破,企业出海能力弱;五是人才短板突出,高端人才引育难,薪资竞争力低于珠三角、长三角,基础研究人才严重短缺。

三、广西人工智能发展的机遇与挑战

(一)四大发展机遇:区位、政策、资源、渠道优势显著

  1. 跨境数字设施联通优势:中国—东盟信息港以广西为支点,12条国际陆地光缆通达东盟,南宁国际通信业务出入口局建成后将成为面向东盟数据传输最快省份;“通信枢纽+算力网络+智慧口岸”架构提升跨境效率40%,突破数据流通壁垒。
  2. 多重政策支持叠加:中国—东盟自贸协定3.0版纳入数字经济,RCEP含数字经济章节,为跨境合作提供制度保障;广西拥有自贸试验区、北部湾经济区等国家级平台,税收、金融政策支持中国—东盟数字合作。
  3. 语料与人才资源丰富:积累越南语、老挝语等7种东盟主要语种语料,占中国—东盟语料库总量60%以上;是中国—东盟留学生最多省份之一,小语种人才储备充足,为AI模型训练与跨境合作提供基础。
  4. 机制化交流渠道畅通:南宁作为中国—东盟博览会永久举办地,已连续举办21届东博会、5届中国—东盟信息港论坛、4届中国—东盟人工智能大会,形成“南宁渠道”,汇聚政商学界资源,助力AI产业“引进来”与“走出去”。

(二)四大核心挑战:竞争、技术、要素、合作层面压力

  1. 产业规模不足与双重竞争压力:广西AI创新能力居全国中游,市场竞争力弱,既面临国内发达省份“抢赛道”压力,又因经济欠发达导致研发投入不足、变现周期长,资金压力显著。
  2. 产业基础弱与技术风险:数据要素市场不成熟,行业数据流通不畅,制糖、汽车等特色行业数据开发不足;AI监管体系滞后于产业发展,存在算法歧视、数据泄露等潜在风险。
  3. 基础要素保障欠缺:缺乏国家级创新平台,产学研协同机制不完善;企业以小微企业为主,缺核心技术龙头;高端人才引育难,薪资竞争力弱,底层技术创新能力薄弱。
  4. 东盟合作深度不足:数据跨境流动便利化程度低,东盟各国数字基础、监管理念差异大,数据安全立法与监管实践差距显著,影响合作深度与广度,竞争优势不突出。

四、国内发达地区实践经验与广西启示

(一)典型地区创新实践

  1. 北京:打造全球AI创新策源地,出台《具身智能产业培育计划》,设立200亿元AI基金,撬动社会资本140亿元;联合津冀构建“京津冀万亿级AI产业集群”;建设AI人才特区,引育顶尖人才。
  2. 上海:实施“模塑申城”工程,出台《上海市促进人工智能产业发展条例》,成立全国首个专业化语料运营平台,发布5项首创标准;聚焦“5+6”领域深化“人工智能+”,建设国家AI示范应用基地;构建母基金+子基金覆盖早中期融资体系。
  3. 浙江:集约化建设5个万卡智算集群,建成全国首个省级高质量数据集语料库,开放3000余个数据集;设立30亿元AI基金,推出“智能券”补贴算力与语料成本,推动AI与实体经济融合。
  4. 深圳:出台《人工智能先锋城市行动计划》,构建“一超多强”智能算力体系,布局重大科研平台;发挥电子信息制造业优势,推动智能产品研发与全域场景落地;以千亿基金群引导人才引育,营造包容监管环境。

(二)对广西的三大启示

  1. 政策层面:结合资源禀赋,推动政产学研协同,优先发展核心技术、顶尖人才与标准规范;引导政府基金与社会资本合作,聚焦AI早中期项目投资,强化政策落地实效。
  2. 产业层面:坚持“政府引导+市场主导+应用驱动”,结合糖业、汽车等特色产业搭建AI应用平台;谋划重大项目与创新基地,吸引优质资源集聚,打通创新链与产业链。
  3. 环境层面:强化顶层设计,破解体制机制障碍;引进高端人才,构建“培养—引进—留用”体系;深化区域协同与东盟合作,培育跨区域创新格局,营造良好产业氛围。

五、广西人工智能发展五大对策建议

(一)创新发展路径:打造东盟AI集结地

立足区位优势,加快中国—东盟人工智能创新合作中心建设,集聚国内头部企业与东盟企业设立研发中心,打造中国AI企业走向东盟的“桥头堡”;搭建开放合作平台,整合场景、数据、算力资源,依托沿边临港政策吸引企业落地,形成面向东盟的AI创新高地;在教育、医疗等领域建立行业小模型并整合为大模型,推动AI与业务深度融合;依托中心挖掘东盟场景,推广农业、医疗等垂直应用。

(二)强基提能:夯实算力、算法、数据基础

加快模型研发,打造低成本基础大模型供给平台,聚焦糖业、新能源汽车等产业突破垂直模型;联合东盟建设多语种AI大模型训练平台,开发行业应用模型,拓展基模与行业模型市场。强化算力支撑,优化通算布局,发展智算,引入超算分中心,推进算网融合,构建服务东盟的算力网;利用核电、新能源优势建设低成本数据中心,加快南宁国际通信出入口局建设,推动算力跨境合作。加强数据供给,打造公共数据集“资源池”,建设面向东盟的数据跨境流动合作先行区,规范AI版权规则,探索改革路径。

(三)创新应用:构建高融合产业生态

推动制造业智能化,深化“人工智能+制造”,促进AI与汽车、机械等产业融合;发展智慧农业,推广精准种植、智能农机等技术,提升特色农业智能化水平;深化能源环保应用,打造“智慧电厂”“智慧矿山”,利用AI开展环境监测与生态保护;创新文旅大健康,发展AI导览、虚拟体验等新业态,推广AI辅助诊断与智慧医院;推进公共服务智能化,提升政务、交通等领域效率,促进公共服务均等化。

(四)拓展东盟:深化开放合作与示范

深化基础设施合作,共建跨境数字设施,推动算力、算法服务枢纽建设;加强技术协同,联合东盟开展AI研发,共建语料库与主权模型,打消其安全疑虑;推动应用示范,在农业、医疗等领域打造跨境AI场景,带动AI应用生态出海;强化规则对接,参与东盟AI治理,推动技术标准互认,提升区域合作话语权。

(五)安全可靠:统筹发展与安全

健全政策法规体系,加强AI系统安全评估与监管,防范技术滥用;建立监管机制与标准,研究制定自动驾驶、服务机器人等领域安全法规;加强伦理与法规培训,提升研发主体合规意识,确保技术与社会价值匹配;深化区域协作,参与AI安全治理,建立面向东盟的安全威胁情报共享平台,监控深度伪造等风险。

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