基于 Roslyn 实现一个简单的条件解析引擎
Intro
最近在做一个勋章的服务，我们想定义一些勋章的获取条件，满足条件之后就给用户颁发一个勋章，定义条件的时候会定义需要哪些参数，参数的类型，获取勋章的时候会提供所需要的参数，有一些内置的参数，内置的参数解析器(ParamResolver)。
最后基于 Roslyn 的 Script + 动态编译功能实现了一个简单的条件解析引擎。
Condition Eval Demo
条件解析示例：
[Fact]
public async Task EvalTest()
{
var condition = "x+y > 10";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "x",
Type = "int"
},
new
{
Name = "y",
Type = "int"
},
});
var params1 = new Dictionary<string, object>()
{
{ "x", 2 },
{ "y", 3 }
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params1_1 = JsonConvert.SerializeObject(params1);
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1_1));
var params2 = new
{
x = 6,
y = 5
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
[Fact]
public async Task EvalStringTest()
{
var condition = "x > y.Length";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "x",
Type = "int"
},
new
{
Name = "y",
Type = "string"
},
});
var params1 = new
{
x = 1,
y = "3"
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params2 = new
{
x = 6,
y = "5211"
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
[Fact]
public async Task EvalLinqTest()
{
var condition = "list.Any(x=>x>10)";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "list",
Type = "List<int>"
}
});
var params1 = new
{
list = new List<int>()
{
1,2,3,4,5
}
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params2 = new
{
list = new List<int>()
{
1,2,3,4,5,10,12
}
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
实现原理
实现的方式是基于 Roslyn 实现的，核心实现是基于 Roslyn 的 Script 实现的，但是 Roslyn Script 的执行有一些限制，不支持匿名类对象的解析，因此还基于 Roslyn 运行时根据变量信息来动态生成一个类型用于执行脚本解析
var result = await CSharpScript.EvaluateAsync<bool>("1 > 2");
运行时动态生成代码在之前的 DbTool 项目中介绍过，介绍文章 基于 Roslyn 实现动态编译
详细实现细节可以参考代码 https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine
Memo
程序集加载在 framework 和 core 环境下的差异
实现的时候我们的项目有 dotnetcore 的，还有 netframework 的，这两者加载 dll 的时候略有不同，实现的时候用了一个条件编译，在 dotnet core 环境下和 dotnet framework 分开处理，在 dotnetcore 中使用 AssemblyLoadContext 来加载程序集
#if NETCOREAPP
var assembly = AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath(dllPath);
#else
var assembly = Assembly.LoadFile(dllPath);
#endif
程序集要保存到文件
原本打算动态生成的程序集保存的一个 Stream 不保存文件，但是实际测试下来必须要保存到文件才可以，所以在项目根目录下创建了一个临时目录 temp 用来保存动态生成的程序集
Roslyn 动态生成的程序集管理
目前还是比较简单的放在一个 temp 目录下了，总觉得每一个类型生成一个程序集有些浪费，但是好像也没办法修改已有程序集，还没找到比较好的解决方案，如果有好的处理方式，欢迎一起交流
More
Natasha 是一个基于 Roslyn 来实现动态编译，能够让你更方便进行动态操作，有动态编译相关需求的可以关注一下这个项目，后面也想用 Natasha 来优化前面提到的问题
基于roslyn的动态编译库，为您提供高效率、高性能、可追踪的动态构建方案，兼容stanadard2.0, 只需原生C#语法不用Emit。让您的动态方法更加容易编写、跟踪、维护
Reference
https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine
https://github.com/dotnet/roslyn/wiki/Scripting-API-Samples
https://github.com/dotnetcore/Natasha