前言
据IDC预计,2026年国内智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算级别,2021-2026年国内智能算力规模年复合增长率达52.3%。
AI芯片方面,国内芯片市场22-24年复合增速有望达到46%。
AI服务器方面,预计在2026年中国AI服务器市场规模将达到123.4亿美元,市场空间广阔。
在新一轮人工智能浪潮下,华为昇腾计算产业以其全面、高效的解决方案,正在引领国内AI算力发展趋势。
通用计算转向异构计算 推动摩尔定律演进
摩尔定律:英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,其核心内容为:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。
换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。
但是,近几年半导体技术改进达到了物理极限,电路越来越复杂,每一个设计的开发成本高达数百万美元,数十亿美元才能形成新产品投产能力。
为了推动摩尔定律持续演进,其中一种办法便是通过硬件加速,采用专用协处理器的异构计算方式来提升处理性能。
异构计算:Heterogeneous computing ,主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。
与传统的单一类型计算相比,异构计算具有多样性、灵活性、高效性等优点。例如,在人工智能领域,GPU的并行运算能力非常强大,可以应用于深度学习等任务;而FPGA因其可编程性和低功耗等特点,在边缘计算和物联网等领域得到广泛应用。
异构计算最大的优势在于其能够根据不同任务的需求,选择最合适的计算设备进行计算,从而提高了整个系统的效率和性能。
昇腾AI软硬件平台,构建智能世界基石
华为昇腾计算产业是基于昇腾系列处理器和基础软件构建的全栈式AI计算基础设施,为各行各业赋能。
昇腾计算产业的产品和服务覆盖了端、边、云三个领域,满足不同用户的需求。
在硬件方面,包括模块、标卡、小站、服务器、集群等产品形态;在软件层面,包括异构计算架构、AI框架、应用使能、全流程开发工具链等产品。
华为以昇腾人工智能基础软硬件作为算力基础设施,提供包括底层硬件、算力平台等IaaS服务以及AI框架、套件,调度平台、工具等PaaS服务的全栈国产技术解决方案。
应用使能:(Application Enablement)指通过技术手段、平台或工具来支持和促进应用程序的开发、部署和管理。
它提供了一系列功能和资源,使开发人员能够更轻松地构建和交付应用程序,同时提供更好的用户体验和管理能力。
MindSpore:华为推出的面向全场景AI计算框架,打造大模型最佳训推平台之一,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
昇思MindSpore总体架构
CANN:一种异构计算架构,对标英伟达CUDA(一种通用并行计算架构)。CANN位于计算资源层和应用层之间,对上支持多种AI框架,对下服务AI处理器与编程,发挥承上启下的关键作用。包含统一的编程语言、统一网络构图接口、高性能计算引擎以及算子库。
CANN释放AI硬件的极致性能,其高性能算子库和调优引擎,支撑快速部署神经网络。
深度学习框架构建的模型是由一个个计算单元组成,这些计算单元被称为算子,对应着特定的计算逻辑,构成了加速神经网络的基础和核心。
CANN支持超过1400个高性能算子,并提供900多种优选模型,并且覆盖了80%的DSL算子,其DSL算子相比业界其他的产品,提升了70%开发效率。正是这些丰富的算子,筑起了澎湃的算力源泉。此外,CANN还提供了新一代智能调优工具AOE,取代了繁琐的手动优化操作,降低了调优的门槛,并提高了调优的效率。以ResNet50网络为例,使用AOE进行调优的效率比上一代工具提升了一倍以上,并且性能提升超过100%。在CANN 6.0版本下,模型迁移成功率可达90%
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