华为昇腾：国产算力王者—引领算力未来（二）硬件系列

基于达芬奇架构的两颗“芯”。

1）昇腾310处理器：本质上是人工智能片上系统，主要应用于边缘计算产品和移动端设备等低功耗的领域。

2）昇腾910处理器：该芯片计算密度大，领先全球，相比于同时代的英伟达Tesla V100 GPU还要高出一倍，其主要应用于云端，可以为深度学习的训练算法提供强大算力。

数值类型

半精度（FP16）：浮点数使用16位表示，相对于FP32提供了较低的精度，但可以减少存储空间和计算开销。按照理论来说可以跑机器学习这些任务，但是FP16会出现精度溢出和舍入误差，所以很多应用都是使用混合精度计算的也就是FP16+FP32模式，简单来说FP16其实在图像处理有更大优势点。

单精度（Fp32）：浮点数使用32位表示，具有较高的精度和动态范围，适用于大多数科学计算和通用计算任务。通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。

双精度（Fp64）：浮点数使用64位表示，提供更高的精度和动态范围。通常在需要更高精度计算的科学和工程应用中使用，相对于单精度，需要更多的存储空间和计算资源。

固定点数（INT8）：固定点数使用固定的小数点位置来表示数值，可以使用定点数算法进行计算。INT8与FP16、FP32的优势在于计算的数据量相对小，计算速度可以更快，并且能通过减少计算和内存带宽需求来提高能耗。

算力单位

TOPS：每秒执行1万亿次运算次数。

TFLOPS:每秒执行1万亿次浮点运算次数,与“TOPS”区别FL，即float浮点。

PFLOPS：（PetaFLOPS），每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算。

AI算力： 整数精度（INT8）: 140 TOPS 

                半精度（FP16）: 70 TFLOPS

处理器核：内置8个Arm Core（最大主频1.9GHz）

内存：容量24GB；支持ECC

功耗：72 W

AI算力： 整数精度（INT8）: 140 TOPS 

                半精度（FP16）: 70 TFLOPS

处理器核：内置8个Arm Core（最大主频1.9GHz）

内存：容量48G；支持ECC

编解码能力：内置DVPP预处理单元 视频128路 1080P 30FPS（硬件解码能力）

功耗：72 W

AI算力：整数精度（INT8）: 280 TOPS 

               半精度（FP16）: 140 TFLOPS

处理器核：内置16个Arm Core（最大主频1.9GHz）

内存:LPDDRX 96GB，总带宽528 GB/s ；支持ECC

编解码能力:内置DVPP预处理单元 视频256路 1080P 30FPS （硬件解码能力）

功耗:150 W

AI算力：提供最大280TFLOPS FP16性能，算力达到业界标卡巅峰

处理器核：芯片集成32个华为达芬奇AI Core+ 16个TaiShan核

内存:32GB HBM内存+16GB DDR4内存

网口:芯片直出 1*100G RoCE网口，无需外置网卡；支持PCIe4.0和1*100G RoCE高速接口，出口总带宽56.5Gb/s，较业界1.8倍，训练数据和梯度同步效率提升10%-70%。

昇腾处理器是全球首个覆盖全场景的AI芯片。昇腾AI芯片基于统一的达芬奇架构，具备从几十毫瓦IP到几百瓦芯片的平滑扩展，拥有端边云全场景部署的能力，也是构建昇腾计算产品、使能上层软件和应用的底座，有高算力、高能效、灵活可裁剪等特性。