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AI奇妙夜精彩回顾 | 大牛云集，带你领略人工智能的独特魅力

北京超级云计算中心

2022-11-28

导读：精彩未完待续！

【AI奇妙夜】系列科普活动由北京超级云计算中心、OpenMMLab主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会指导，北京图像图形学会、北京人工智能学会、上海市人工智能行业协会共同协办。

自10月起，每月一期，邀请人工智能领域的专家大牛将面向社会开展直播讲座，以高性能计算为原点，带领大家追踪社会热点，解读前沿话题，共同领略AI领域的独特魅力。

精彩回顾第一讲

近期，自动驾驶以其技术要求先进性、落地应用可行性，成为人工智能领域无论是业界还是学界广泛关注的话题。于 10 月 20 日 20：00 正式开播的【AI 奇妙夜】首场直播活动中，知名科普UP主 “老石谈芯” 主理人老石，即中科院副研究员、CCF 科普工委执行委员石侃博士，亲临讲述人工智能技术在自动驾驶研发中的应用。中国致公党员，师从王曦院士的上海人工智能实验室顾问、在 AI 芯片领域颇有建树的 OpenMMLab 产品与生态负责人程实主持了本次奇妙夜活动。

石侃博士从自动驾驶简介、自动驾驶主要算法技术、自动驾驶主要芯片技术及自动驾驶未来发展方向四部分展开，为我们介绍了自动驾驶的前世今生，分享自身从业经验，由浅入深剖析自动驾驶发展现状与走向。

对于自动驾驶相关算法对于算力的需求，石侃老师提供了一个大家都能使用的方案：云上 GPU 算力—— AI 智算云。

最后石侃博士分享了他对自动驾驶领域发展的展望。软件方面，自动驾驶领域将从车企为主导供应商为支撑的金字塔型发展模式转向由掌握关键技术的企业为主导发展出一种平台+生态的新一代汽车生态体系。硬件角度，就从芯片的应用场景及芯片类型两方向进行展望，芯片领域还有很大的发展空间，国产芯片大有可为。

精彩回顾第二讲

11月10日，【AI奇妙夜】第二期如约而至，本次接棒的大咖是OpenMMLab计算机视觉算法研究员，拥有18万粉丝的B站人工智能科普教育UP主“同济子豪兄”。他的精读AI经典论文、编程奇妙夜、斯坦福CS231N、CS224W中文精讲、OpenMMLab代码实战等代表作相信不少关注的人工智能的小伙伴都有所耳闻。本期主持人喵喵（李佳楠）是上海交通大学新闻传播学硕士，中共党员，于新华网等主流媒体发文阅读量 100w+。对于开源社区有较多研究和见解，深受 OpenMMLab 社区喜爱。在两位的配合下，我们的第二期课程在轻松有趣的氛围中圆满完成。

人工智能初学者，需要跨过数学、编程、算法、项目、论文阅读、复现、写作、投稿层层门槛。面对纷繁复杂的AI算法，日新月异的顶会论文，隔山打牛的跨界研究，光怪陆离的课程营销，如何才能少走弯路？

此次AI奇妙夜，UP主“同济子豪兄”介绍了自己的技术背景，分享了从土木工程到计算机视觉的转行之路。再从大家关心的人工智能十多个方向的学习路径展开，不仅推荐了热门方向国际知名高校的相关经典入门课程与论文，也分享了一些前沿领域上各种学习资源与途径。而后的良心工具推荐环节和学习心法分享，穿插了诸多生动有趣的 Demo，以及子豪兄本人对于人工智能学习的体会，帮助大家“排坑”与“避雷”，事半功倍地走好学习人工智能的第一段路。

在学习路径上，人工智能领域方向的经典课程：包括斯坦福的计算机视觉启蒙课程CS231N、自然语言课程CS22N、图神经网络CS2334W、以及伯克利大学的强化学习课程CS285。

在其学习心法的分享中，第一点就是以输出的方式促进输入；其次是找到自己的特点，强化自己的品牌与价值，掌握多门技能促使自己成为T字形人才；在此之余要非常注意自己的精力管理，我们的注意力是最宝贵的财富。

前两期的【AI奇妙夜】课程收获了大家的喜爱，在上海市人工智能行业协会、OpenMMLab 浦视、北京超级云计算中心官方抖音、微信视频号、知乎、哔哩哔哩等多渠道平台的同步直播覆盖了数万名人工智能相关用户，共有 18,000 余人相聚云端，一同参与话题讨论。同时，北京超级云计算中心为对人工智能感兴趣的观众们提供500元卡时GPU算力支持，帮助大家更轻松地踏入 AI 领域的广袤殿堂。

行业前沿单位主办、领域权威机构支持、大牛云集、算力加持，【AI奇妙夜】致力于让开源算法与开放算力一同，用前沿、开放的科普云讲堂，为每一位对人工智能感兴趣的大众或是从业者，打开 AI 前沿的奇妙之门。

另有【超级视客营】视觉任务实战活动等你来玩：

超级视客营 | 携手全球TOP算法平台，共建国际一流开源项目

主办方

北京超级云计算中心

北京超级云计算中心（简称“北京超算”），成立于 2011 年，是由北京市人民政府主导、院市共建的“北京超级云计算和国家重要信息化基础平台”，现坐落于北京怀柔综合性国家科学中心—怀柔科学城。为推进国家“东数西算”工程实施，北京超算已在北京、宁夏、内蒙等地前瞻性地布局了三个主算力枢纽，以构建跨域资源协同调度体系，优化算力之间的统筹联动。

OpenMMLab

OpenMMLab 具备深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，是产学研用四位一体的开放开源算法平台。OpenMMLab 国内外开源社区聚集数万名人工智能开发者，提供讨论互助平台，帮助使用者降低算法复现难度，帮助使用者避免重复踩坑，解决算法落地过程产生的多样化版本问题，提升人工智能算法的应用和部署效率。