“当硅谷巨头依赖万卡集群烧钱训练时，中国团队用极低算力成本实现同OpenAI-o1媲美的模型——DeepSeek-R1，以算法突破将训练成本降至557.6万美元，登顶全球开源模型榜单。”
高昂的算力成本如同一道无形的枷锁，让许多中小型企业和个人开发者望而却步。例如，某初创公司曾计划开发一款图像识别应用，但面对A100显卡高昂的租赁费用，不得不放弃原方案。这不仅让创业团队步履维艰，也让创新变得艰难，许多有潜力的项目因成本高昂而被迫搁浅。如何打破这个困局？
1、架构手术刀：DeepSeek-V3的混合专家架构（MoE）能够在不增加计算成本的情况下，拥有庞大的模型容量。
2、数据蒸馏术：DeepSeek-V3以其6710亿的参数规模成为当前最大的开源模型，但在实际应用中仅激活370亿参数，这大大降低了计算资源需求，提高了资源利用的效率。
3、训练加速引擎：创新双向流水线设计，将训练任务划分为更小的计算块（chunk），并通过动态调度实现计算与通信重叠，使GPU利用率提升至95%以上，训练效率翻倍。
“在仅2.664M个H800 GPU小时的低成本下，我们完成了DeepSeek-V3在14.8T token上的预训练，打造出了目前最强大的开源基础模型。预训练之后的训练阶段仅需0.1M GPU小时。”
DeepSeek的成功证明，大模型竞赛正在从“暴力美学”转向“精准外科手术”。
- 极速接入：DeepSeek-R1满血版（671B）模型已部署至北京超算AI智算云平台（ai.blsc.cn），支持快速部署，实现开箱即用；
- 零配置启动：内置自动化分布式训练框架，分钟级创建预装DeepSeek的轻量化开发环境，零运维成本启动；
H800/A100/A800/V100、RTX3090/4090、A10/T4，以及国产昇腾910等丰富资源，按需使用，智能调度，空闲资源灵活调用。
计算网络采用1.6Tbps/3.2Tbps IB/RoCE无收敛架构,存储网络带宽达到400Gbps。
新注册用户：注册即赠价值200元卡时 3090算力（可完成1亿参数模型全量训练）；
企业用户：RTX 3090/4090最高可享单机8卡一周免费使用（约1344卡时），限云主机、容器云用户；
DeepSeek用一己之力为中国的新一代AI技术开发撕开了一道裂缝，未来已来，北京超算将与中国AI事业一起推动算力成本革命！
