医疗AI的“第二曲线”，看「万里云的基建思维」

当DeepSeek等一众大语言模型在医疗及其科研的多元问答中崭露头角，在线数字助手/顾问服务近千万患者并进行对话式问答时，在互联网巨头扎智慧健康管家时，万里云坚定地选择扎根数字医疗体系的“伏流层”，并默默地有序开展临床侧应用的闭环测试；在这里没有炫酷的智能体对话，没有数百亿的知识库流量，但每解决1%的影像误诊率，意味着每年将减少数十万次的无效医疗……

全链条

整合

垂直

深耕

转变

理念

面对我国又一个重要的社会生产时代的到来，AI大模型的“平权”后，类似华为、阿里、字节跳动等范式应用场景的开拓者需要被支持，但像万里云这样的数字医疗基建者更需要扶持；前者让AI被看见，后者让AI被用上（普惠）。

万里云创始人、CEO黄家祥博士在多个场合中提到：“当任何新技术回归本质，最朴素的闭环往往能击穿最坚固的‘壁垒’。万里云正在构建以AI大模型驱动的影像诊疗生态闭环。”

万里云在历经远程诊断运营服务、超大规模的影像云平台研发及运营、实体影像中心建设及运营、医疗AI大模型应用需要的调研与深度开发后，其对数字医疗的建设有着深刻的理解……

从影像设备数据采集到影像质控管理，万里云打通了“设备-数据-服务”全流程，确保医疗影像AI模型训练的数据质量与临床场景的高度契合。

与泛行业的AI大模型不同，万里云对医学影像AI模型及范式大模型的调参是经过海量影像数据与海量真实报告的迭代优化，对影像特征的捕捉能力远超通用模型，对于医学影像范围的语义理解更胜于其他模型。

在各级医疗的真实需求调研方面，万里云采用技术帮扶、专家专题线上/线下讲座等形式进行，近几年已完成对400+家医疗机构的走访、帮扶。

当行业内还在争论“AI能否替代医生”时，万里云早已跳出零和博弈的框架，并向着“AI的价值不在于取代人类，而在于重构流程与效率”目标进发。

面对患者，尽可能缩短等待时间，获得质量更高的、能通俗解释的诊断结果；面向医生，极大程度上释放精力，更专注于诊断，智慧化跨科室的病例会诊，以及患者沟通；最后，面向医院，降低运营成本，提升影像科的服务能力和质量。