国家卫生健康委办公厅于今年上半年发布的《2025年国家医疗质量安全改进目标》通知明确将“提高医疗机构检查检验结果互认率”列为重中之重，并配套设定了提升放射影像诊断符合率（PIT-2025-32） 的关键质控改进指标。
政策精准指向影像质量管理的规范性与一致性，所以如何赋能医疗机构高效提升（影像）诊断质量与管理水平，为国家互认目标按下加速键？
医疗质量国考要求，如何理性拆解分析？
“提高医疗机构检查检验结果互认率”，首次被纳入2025年年度国家医疗质量安全改进目标中，并作为年度核心目标（依据国卫办医政函〔2025〕106号），剑指提升医疗资源利用率，减轻患者医疗负担，更能大幅优化就医流程与体验。
而推动影像检查结果互认的核心则是确保不同医疗机构间检查结果的可靠性、一致性与规范性——这正是放射影像专业质控的根本命题。进一步来说，国家卫生健康委医政司已为影像检查结果互认的落地实施绘制了清晰的路线图，即强化设备管理、建立院内互认工作机制、健全影像科室质量管理体系、建设统一信息平台、实现机构内部质控数据的精准监测与评估等。尤为关键的是，各专业单元中，放射影像专业质控中心同步设定了2025年度硬性指标——提高放射影像诊断符合率(PIT-2025-32) ，下述引用文件原文：
“该符合率是指患者放射影像报告诊断，与患者病理报告诊断或临床诊断相一致的比例。这一比率属于结局类指标，反映放射检查流程规范性、检查技术规范性、诊断能力质量。放射影像报告对于住院患者明确诊断、指导治疗方案、提高预后等诊疗环节均具有重要的临床作用。”
面对国家有关部委的高要求与医疗精细化质控的迫切需求，传统质控模式依赖人工抽检、效率低下，难以满足全流程动态管理要求。万里云妙笔AI质控管理系统，是作为首批精准契合《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引（2024年）》中“医学影像数据智能辅助质控”场景的创新技术方案，其创新性地实现了AI驱动的放射影像诊断报告智能质控，解决了提升诊断符合率、保障报告准确性的关键瓶颈，为全面提高医疗影像诊断质量提供了有力支撑。
万里云医疗，何以精准满足国家需求？
真AI质控—异构知识源+智能解析
万里云妙笔AI质控管理系统，独创性融合自主构建的医学影像知识库（多类异构数据及信息）与深度优化的大型语言模型（LLM-R），一举突破精准语义解析、影像特征深度理解与差异智能识别三大技术堡垒。此外，万里云还改进了统一信息抽取UIE框架，实现影像报告中实体、关系及事件的综合建模，提升任务间迁移与泛化能力，精准锁定从影像采集、报告撰写到审核的全链条质控节点。
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赋能精细化管理与效率跃升
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