阿里云和MongoDB助力用户轻松应对海量复杂数据场景

伴随着数字科技的发展，企业与用户之间的关联越来越依赖于数据。每天我们都在用手机阅读、浏览、交易、社交……C端用户数据量急剧增加。同时，C端用户互联网使用习惯日趋碎片化、甚至是粉尘化，因此而产生的用户数据更多为结构化、半结构化和非结构化数据。

品牌如何在众多复杂数据中理出头绪？如何能有效管理好海量数据？如何能将数据力转化为产品力？

在信息时代，做好海量复杂数据管理已成为众多企业做好产品的核心要义。在这些方面，阿里云和MongoDB为众 To C企业提供了优秀的技术支持。

元聚文化作为网络文学阅读平台，业务主要包括网络文学和短剧两个核心板块。在小说场景下，数据类型多样，包括书籍数据、用户评论、支付数据等，需处理和存储大量的半结构化数据和非结构化数据。

而MongoDB原生的灵活数据模型正好可以支持业务复杂和动态的数据结构，能够匹配元聚文化业务的快速变化，适应文学作品不同章节、大量评论、多重标签等多样化数据。此外，MongoDB支持高并发读写操作，能够满足实时应用的性能要求，满足大量读者的实时访问需求。

在元聚文化技术经理孙长超看来，在元聚文化新应用的建构和上线过程中，MongoDB技术团队配合他们完成了整体业务架构的梳理，解决了编写小说应用中数据库层面遇到的各类问题。

企查查是一家企业信用信息服务平台，供用户查询相关企业信息。企业经常处于各种经营状态，就意味着企业信息是持续更新的。很多企业经营过程中的动态信息又多为半结构化数据和非结构化数据，传统关系型数据库难以有效管理，而MongoDB的灵活文档模型能够轻松处理这些复杂数据类型。

企查查后端接口负责人范兆明介绍，MongoDB动态模式支持灵活的企业数据管理，主要体现在工商信息、股权关系、经营状态等多种类型的数据上。企查查的平台属性决定了它对查询能力要求更高，包括多字段组合查询、模糊搜索、地理位置查询等。MongoDB支持丰富的查询方式，结合全文索引和聚合管道，能够高效处理这些复杂的查询场景。

茶百道作为一家知名的茶饮连锁品牌，拥有全国超过 8000 家门店，业务覆盖全国大部分城市。在快速扩张的过程中，茶百道面临着数据存储灵活性和实时分析性能的双重挑战。他们的业务需要存储各类模式不固定的海量数据，同时要求数据库在保证高度灵活性的基础上，具备强大的实时分析能力，以支持高并发场景下的复杂业务需求。

针对这双重挑战，茶百道架构负责人莫日根表示，阿里云数据库MongoDB版是综合考虑下最适合茶百道的数据管理解决方案。比如阿里云数据库MongoDB版可以帮助茶百道实现用户会员OneID的管理管理，因为OneID会与哪些渠道ID建立关联是未知的，因此需要灵活的Schema来支持OneID的存储和查询，同时OneID数据需要实时与数仓同步，支持高并发的实时读写，MongoDB正好原生具备以上能力。另一方面，阿里云数据库MongoDB版还在主数据管理中为茶百道提供了重要支持，统一管理所有主数据的结构和业务约束。这类数据表结构的动态性要求MongoDB提供灵活的定义能力，同时支持高效监控与审计，为业务场景提供全面支持。

在人工智能互联网时代，图像、视频、音频等文本信息正在几何式迸发，数据的规模和复杂性还将持续攀升，面对这一趋势，如何高效管理和充分利用这些海量数据，已成为企业未来发展的关键挑战。

MongoDB 作为一站式数据平台，凭借其灵活的数据模型、强大的扩展能力以及全面的工具支持，能够帮助企业轻松应对海量数据的低延迟存储、处理和分析需求，为业务创新和数字化转型提供坚实的数据基础。