01
引言
黑森林实验室（BFL）终于发布了Flux.1 Kontext Dev——这是Flux.1 Kontex Pro的开源权重模型及开发者版本。
官网博客：https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext-dev
这对AI领域意义重大，因为当前最新最强的图像模型（如谷歌的Imagen 4、OpenAI的GPT-Image-1和Midjourney V7）均为闭源。开放权重的模型对技术创新至关重要。
那么Flux Kontext Dev与Pro版、Max版有何不同？如何获取？效果测试？本文将逐一解答这些问题。
我们开始吧。
02
关于这个模型，最关键的亮点在于它是开源权重的。这意味着训练完成的模型参数（即"权重"）可供任何人下载使用。
在AI领域，"权重"是模型在训练过程中学习到的数值，决定了模型内部各组件之间的关系，并影响其处理信息的方式。
Flux Kontext Dev的权重现已登陆HuggingFace平台开放下载。
地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
不过需要注意：其safetensor文件体积接近24GB，本地运行需确保磁盘空间充足。没错，这个120亿参数的模型能提供专业级的编辑性能，却依然支持消费级硬件运行。
具体部署方法可参考GitHub代码库中的说明。
Github：https://github.com/black-forest-labs/flux
注：该仓库包含最简推理代码，支持基于BFL Flux开源权重模型进行图像生成与编辑。
Flux Kontext的核心功能包括：
风格迁移：将照片转为水彩、油画、素描等艺术风格
物体/服饰修改：调整发型、添加配饰、更改颜色
文字编辑：替换标牌/海报中的文字内容
背景替换：在保留主体的前提下切换场景
角色一致性：确保多次编辑后人物特征不漂移
Flux.1 Kontext Dev专精于编辑任务，支持迭代式修改，擅长跨场景的角色特征保持，既能进行局部精细调整，也可实现全局编辑。
技术细节可查阅下方论文。
arxiv: https://arxiv.org/abs/2506.15742
03
Flux Kontext Dev 的性能已可媲美 Gemini 2.0 Flash 和字节跳动 Bagel 等顶级商业模型，仅次于 GPT-4o 和 BFL 自家的私有模型栈。最新评测结果可在此处查阅。
Leadboard榜单:
https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena?tab=leaderboard&input=image
这些结果也获得了第三方机构 Artificial Analysis 的独立验证确认。
根据最新发布的图像编辑基准测试 KontextBench 的人类偏好评估显示，Flux.1 Kontext Dev 的表现优于字节跳动 Bagel、HiDream-E1-Full 等其他开源模型，甚至超越了谷歌 Gemini-Flash Image 等闭源方案。
BFL 与英伟达展开深度合作，专门针对新一代 Blackwell 架构开发了 TensorRT 优化权重。在保持高质量图像编辑性能的同时，大幅提升了推理速度并降低了显存占用。
这些经过优化的权重确保 Flux.1 Kontext Dev 能够充分发挥最新硬件的性能潜力。
04
访问此模型有多种方式。
对于开发者：最佳方式是通过Fal AI或Replicate生成图像
对于企业：可以直接从Black Forest Labs购买许可证
对于普通用户：在Flux Labs AI上进行图像编辑或生成
在网页应用中推荐大家使用的唯一两个API平台是Fal AI和Replicate，因为它们可靠且易于使用。
要开始使用Fal，可以访问fal.ai并创建账户。你需要购买积分充值，以便开始使用API端点。在搜索栏中搜索“Flux Kontext Dev”，你应该会看到以下页面。
Fal官网： https://fal.ai/
然后在Playground标签中试用模型，观察像推理步骤数、CFG值和种子等参数是如何影响输出图像的。
以下是API调用的示例：
import { fal } from "@fal-ai/client";const result = await fal.subscribe("fal-ai/flux-kontext/dev", {input: {prompt: "Change the setting to a day time, add a lot of people walking the sidewalk while maintaining the same style of the painting",image_url: "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/kontext_example_input.webp"},logs: true,onQueueUpdate: (update) => {if (update.status === "IN_PROGRESS") {update.logs.map((log) => log.message).forEach(console.log);}},});console.log(result.data);console.log(result.requestId);
如果你偏好按使用付费的方式，可以使用Replicate。注册在replicate.com，绑定信用卡，然后开始使用API。你可以在这里找到Flux.1 Kontext Dev模型。
官网：https://replicate.com/black-forest-labs/flux-kontext-dev
与Fal AI相比，我发现Replicate提供了更多的选项，比如调整纵横比、输出质量，甚至在需要生成NSFW内容时关闭安全检测。
以下是Replicate上的API调用示例：
import { writeFile } from "fs/promises";import Replicate from "replicate";const replicate = new Replicate();const input = {prompt: "Change the car color to red, turn the headlights on",input_image: "https://replicate.delivery/pbxt/N5YURZv4ifaW2bMwU7hmrwzgtxf99DTQXpBeobLt1O7dEc3h/pexels-jmark-253096.jpg",output_format: "jpg"};const output = await replicate.run("black-forest-labs/flux-kontext-dev", { input });await writeFile("output.jpg", output);//=> output.jpg written to disk
05
现在进入最有趣的部分——让我们用Flux Kontext Dev来编辑一张图片。
首先需要准备一张参考图。我直接用Flux Labs AI快速生成了一张，使用的提示词如下：
Prompt：专业影棚近景人像，一位面容姣好的女性模特，柔和的漫射光突出面部轮廓，化着淡雅自然妆容，发型精致，中性渐变背景虚化，浅景深效果，高清肖像，电影质感镜头，视线微微偏离镜头，优雅从容的神态。
我将照片保存到我的本地磁盘，现在是时候用 Flux Kontext Dev 编辑它了。回到 Fal AI 并上传图像文件。 然后将提示词设置为： “让她戴上黑色帽子和黑色太阳镜。”
太棒了。 我喜欢此结果中原始主题的一致性。 尽管背景有一些细微的变化。 但总的来说，Flux Kontext Dev 目前是最好的图像编辑模型。
您基本上可以对图像进行任何您想要的更改。 它快速且非常容易。 不需要 Photoshop 高级编辑技能。
06
非常高兴Flux.1 Kontext Dev终于发布了。作为一个一直密切关注Flux模型，并且自己也用它们开发应用的人，这次的更新对我来说意义重大。对于常规的图像生成，我仍然喜欢使用Flux Kontext Max。但在编辑方面，Kontext Dev让人更加兴奋。大家可以在自己的机器上运行它，也可以基于开源权重训练LoRA。
总之，Flux 是我使用过的唯一一个能提供这种质量的开源模型。推荐大家积极进行尝试！
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