![【重磅预告】6月7日AI大模型辅助临床科研[和鲸社区]讲解会！！！](https://cdn.10100.com/user/5b61f1dd0ff1c2597628bf187409fb5e.png?x-oss-process=style/180x)
工作繁忙、压力大的临床医生，怎样快速利用 AI 发论文？
【重磅福利】
【教案本周开始更新】用 AI 大模型辅助临床科研发表 workshop | 3 个专题 | 讲解会 6.7
【和鲸社区】：
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/680a00d416ba2412ab2e5954
这是 2025 年和鲸社区 AI 大模型x临床科研发表系列 workshop。继承和鲸 Workshop 传统，培训活动免费开放。借助 3 个专题，以动手学的实战方式，展示如何用 AI 工具辅助撰写论文的各个步骤，帮助临床医生快速掌握如何用 AI 大模型生成论文初稿，辅助科研发表（学得会，用得上）。
🐋：教案撰写中，预计 5.16 开始陆续上线，可以提前报名、入群，以便及时了解动态。
一、快速了解可以使用哪些 AI 大模型工具，掌握如何使用 AI 生成临床试验设计和数据分析规划，为后续数据分析做好准备
二、学会用 AI 进行数据分析，拿到可视化和专业统计结果，为撰写论文奠定基础
三、掌握使用AI工具生成的分析结果生成论文其它部分，形成论文初稿，并插入参考文献，进行格式检查
分享嘉宾：
🤹 刘岳鹏 临床医学专业出身，神经生物学博士，自学python 和R语言，主要致力于（医学）数据分析领域，在预测模型构建和APP制作方面有一定的经验，和鲸社区创作者，并撰写《医研的趣与美》公众号，希望与大家共同学习进步。
交流答疑
可以在本活动右侧讨论区发帖提问，也可以在专属群聊中沟通。入群方式：微信添加方大鲸（微信号：heywhale888），发送关键词“医学”，即可等待方大鲸邀请你进群。
课件、作业题（预计 5.16 开始陆续更新）：https://www.heywhale.com/u/llm-assisted-cr-publication-workshop-1 （报名后即可访问，fork 、运行教案项目后，在编程界面点击【运行所有】即可一键复现）
📅 时程安排：
1.报名
2.2025.5.16 开始：查看教案（陆续更新），在线运行调试
3.2025.6.7 13:00-15:30（暂定）：准时参加主题讲解交流会
4.2025.6.12 12:00 前：完成作业，提交，以获取作业反馈
专题一：用 AI 生成临床实验设计和数据分析规划
目标： 帮助临床医生快速了解可以使用哪些 AI 工具，掌握如何使用 AI 生成临床试验设计和数据分析规划，为后续数据分析做好准备
输出： 生成脑中风临床试验设计
开场：
撰写论文的痛点：难度高、时间少、缺技术、缺经验
AI 工具如何缓解上述痛点
适合临床科研发表的 AI 大模型工具有哪些？
用 AI 辅助临床论文发表的 5 个典型场景
借助报道规范和已发表论文，形成数据分析规划和试验设计；
借助专业统计和可视化软件，形成图表和文字描述；
基于分析结果和提纲，生成前言、讨论，提炼摘要、题目；
以pubmed文献为例，在前言和讨论中插入参考文献；
根据顶刊投稿须知，检查和修改手稿格式
【实操案例】以脑中风数据为例：
绘制箱线图
实现 t 检验
估算脑中风样本量
构建模型，筛选脑中风相关风险变量
基于strobe报告规范、已发表论文，生成临床试验设计
作业：
选定适合自己的 AI 和配套工具
基于报道规范、已发表的论文，生成一份试验设计
思考：还可以用在论文发表的哪些环节？
专题二：用 AI 分析临床数据、搭建模型，生成论文图表并解读
目标： 用 AI 分析数据分析、绘图、解读结果，为撰写论文奠定基础
输出： 基于一份脑中风数据，完成数据分析、绘图，构建机器学习模型，识别风险因素
1. 开场：
撰写论文的痛点：统计和绘图软件学习成本高，需要专门的工具
AI工具如何解决上述痛点
2. 核心技能：
如何用 AI 获得专业统计结果
如何用 AI 构建和评价机器学习模型
如何用 AI 解释模型结果
按照顶刊论文投稿要求，用 AI 绘制图表
3. 实操案例：
以脑中风数据为例，使用多因素逻辑回归、SHAP 分析，识别相关风险因素
输出符合 ieee、science 发表规范的图表、文字描述
4. 作业： 虚拟生成一份临床数据，自定义主题，生成论文图表
专题三：用 AI 撰写临床论文初稿
目标：掌握使用AI工具生成的分析结果生成论文其它部分，形成论文初稿，并插入参考文献，检查格式
输出结果： 一篇论文的初稿
1. 开场
科研成果发表的痛点：写作耗时、语言表达难、过程繁琐。
AI如何加速论文撰写：生成初稿、插入参考文献、格式检查。
2. 核心技能
在图表结果的基础上形成，掌握使用AI工具形成引言和讨论。
掌握使用AI工具插入参考文献
掌握使用AI工具进行论文格式的整理
3. 实操案例
用 AI 撰写摘要、引言和讨论，并提炼题目
用 AI 插入参考文献
基于顶刊投稿须知和一份术后文档，用 AI检查、整理论文格式
4. 作业：
用自己的数据形成一片论文初稿
思考：除了论文撰写，AI 还能用到临床科研哪些场景？
预约讲解会直播：
和鲸社区（Heywhale.com）是由上海和今信息科技有限公司于2015年创立的中文数据科学与人工智能实践社区，以“连接人与数据价值”为核心使命，构建了“协同平台+实践社区+竞赛服务”三位一体的生态体系。
https://www.heywhale.com
一、核心定位与功能架构
1.数据科学协同平台 ModelWhale
提供云端数据分析与 AI 开发环境，支持多模态数据接入、模型训练及部署，覆盖科研、教学与企业数智化场景。
集成 Jupyter Notebook、低代码建模工具（Canvas）等功能，降低技术门槛，支持跨团队协作与知识沉淀。
2.实践社区资源
数据集与开源项目：拥有 1 万+精选数据集、5 万+可复现开源项目，涵盖医学影像、气象、金融等领域，支持在线运行与二次开发。
竞赛与活动：累计举办 500+数据竞赛（如“数据解读乡村发展”），联合高校与企业探索数据科学在交通、医疗等行业的落地应用。
3.教育与人才培养
推出“101数智领航计划”，与北京大学、同济大学等共建 AI 虚拟实验室，提供学科交叉课程与实训资源。
设计医学数据科学等学习路径，整合 Python/R 编程、机器学习、临床预测模型等课程，助力复合型人才培养。
二、行业应用与典型案例
1.医疗科研：
与华中科技大学同济医学院合作搭建科研管理平台，通过云端算力调度与模型部署，加速临床研究成果转化。
2.气象预测：
联合国家气象信息中心开发气象大模型，支持自然语言交互查询与灾害预警，提升应急响应效率。
3.教育创新：
为北京中医药大学等高校提供“学科+AI”教学工具，支持舌象识别、中药饮片识别等实践项目开发。
三、技术优势与生态价值
1.开源与工具整合：支持 W&B、Dify 等第三方工具接入，优化模型可视化与调参流程
2.社区活跃度：汇聚近百万数据从业者，用户可通过问答、训练营（如遥感影像分类、大模型微调）等互动形式提升技能。
3.社会影响：入选“数字健康新质生产力服务平台”，推动 AI 技术在防灾减灾、医疗普惠等场景的社会价值实现。
四、扩展资源与参与方式
官网入口：https://www.heywhale.com/，可访问数据集、竞赛报名及培训直播。
学术合作：提供科研闭门会、Workshop（如 GeoAI 与脑科学专题），促进跨学科交流。
和鲸社区通过“工具+资源+生态”的闭环，持续降低数据科学应用门槛，已成为中国数据智能领域的基础设施级平台。如需深度体验，可通过官网注册或联系产品顾问获取定制化支持。
