【！！！重磅！！！】【监测预警自动化】的R语言与Python课程上线啦！！！

传染病监测预警是通过实时收集、分析传染病相关数据（如病例报告、病原体检测、环境因素等），实现对疫情动态的早期识别和风险预测的系统或平台，其核心功能包括数据采集、整合、智能分析及预警发布，以便及时响应潜在威胁‌。

一、核心功能与运作机制

1.数据采集‌：整合医疗机构、实验室、社交媒体等多源数据，确保全面监控‌。

2.智能分析‌：运用AI算法（如深度学习）识别病例异常聚集、预测传播趋势，并评估风险等级‌。

3.预警发布‌：当数据超过阈值时自动触发警报，为决策提供依据‌。

二、公共卫生意义

1.及时响应与控制疫情‌：早期发现传染源（如流感或新冠变异株），缩短诊断时间，避免大规模暴发‌。例如，AI辅助系统可提前数周预测高峰，指导资源调配‌。

2.优化资源配置‌：精准识别高危地区或人群（如边境口岸、老年人），支撑分区防控策略（如疫苗分发或交通管制），提升应急效率‌。

3.降低健康与社会风险‌：通过预警减少疾病传播，保护脆弱群体（如慢性病患者），维护社会稳定和经济安全‌。

4.推动科学决策与国际协作‌：提供数据支撑政策制定（如隔离措施），并促进跨国信息共享，应对全球性威胁（如新冠肺炎输入风险）‌。

课程目录如下：

【监测预警自动化】R与Python实现：

【监测预警自动化】01报告卡模拟数据生成

【监测预警自动化】02报告卡时间序列自动化分析

【监测预警自动化】03-报告卡空间分布分析

【监测预警自动化】04-报告卡人群分布自动化分析

【监测预警自动化】05-时间序列ETS、SMA、ARIMA、SARIMA等基础模型拟合

【监测预警自动化】06-时间序列BSTS、SVR、LSTM、Prophet等高阶模型拟合

【监测预警自动化】07-空间分布制图及空间自相关、空间聚类

【监测预警自动化】08-模拟气象数据生成及时间尺度计算

【监测预警自动化】09-DLNM与GAM模型拟合及批处理

【监测预警自动化】10-SIR与SEIR模型--传播动力学分析自动化

【监测预警自动化】课程上线啦！！！

在视频号的付费课程目录里购买课程后，可获取上述PPT及配套R语言和Python代码！！！

视频号找到课程位置的方式如下：