北京金谷智通绿链科技有限公司（以下简称：金谷智通）成立于 2021年06月，主要专注绿色物流与数字供应链领域。在北京市地方标准指标体系的指导下，金谷智通通过数据资产登记、质量评估和入表流程的数据资产全流程试点实践，充分验证了北京市地方标准三项规范的科学性、可操作性和实用价值，并在此过程中探索出了适合金谷智通数据资源全流程的方法和路径。
二、验证标准
《数据资产 登记要求》《数据资产 质量评估要求》《数据资产入表业务流程》
三、验证过程
本次数据资源全流程试点的工作对象是金谷智通持有的货运平台运营中产生的数据资源（运营模式如图1），包括货物运输过程中的车辆信息、线路信息、货物信息、运单费用信息、运单详细信息等数据。该平台数据资源采集由过去的交易或者事项形成的大量数据，数据资产采用的是关系型数据库，通过阿里公有云计算平台进行备份与存储，根据业务更新频率（每日）实时更新。
根据北京市地方标准《数据资产 登记要求》登记流程指引，金谷智通作为数据资产登记申请主体，已对其京津冀建材物流流向数据开展登记工作。首先，金谷智通向北京国际大数据交易所（以下简称：北数所）发起数据资产登记申请。其次，遵循标准规定的流程依次开展：登记咨询、注册审核、登记申请、登记审核、登记公示与凭证发放。具体的：
在京津冀建材物流流向数据资产登记前期，北数所为金谷智通提供登记咨询服务，初步明确登记数据资产的登记标的和范围等信息，为后续数据资产登记做好前置准备。
金谷智通根据北数所要求，提出注册申请并提交注册材料。北数所在规定期限内对注册申请材料进行审核，审核通过即完成平台注册。
金谷智通向北数所提出数据资产登记申请，并根据北数所要求提供登记数据资产基础信息及相关证明材料。数据资产基础信息包括金谷智通信息、京津冀建材物流流向数据信息、安全与合规性信息等。
北数所首先对金谷智通提交的登记申请及相关材料进行合规审核，对通过合规审核的继续进行数据资产登记审核。
北数所对通过审核的数据资产摘要进行7天公示。登记信息包括金谷智通名称以及数据资产的名称、类型、规模等必要信息。
公示期满未有争议，北数所对金谷智通登记的京津冀建材物流流向数据相关信息进行上链存证并发放凭证，如图2所示。
以北京市地方标准《数据资产 登记要求》为指导，金谷智通已完成京津冀建材物流流向数据的登记工作。基于这一经验，公司系统开展数据资产登记工作，将继续推进货运平台数据资源登记，通过规范化登记，将逐步实现货运平台数据资源的有序管理，为后续数据资产的深度应用和价值挖掘奠定基础。
参照北京地方标准《数据资产 质量评估要求》评估流程，对金谷智通货运平台数据进行质量评估。具体流程如下：
北数所对金谷智通进行了深入调研，明确了评估对象主要关键字段。考虑到数据规模较大且数据特征差异明显，北数所采用分层抽样方法确定样本量。
北数所基于《数据资产 质量评估要求》规定，并依据金谷智通数据安全管理规定和评估需求，部署了数据资产质量评估系统，并对项目的基本信息、数据信息进行了配置，与待评数据成功进行了对接。
在现场系统检测阶段。根据金谷智通的数据字段特征在北数所的数据质量评估系统中配置数据质量评估规则（包括规范性、准确性、完整性、一致性、时效性及可访问性6个一级指标以及18个二级指标），对货运平台的数据进行自动化检测。系统按照设定的规则对数据字段进行逐一检查，自动形成检查结果，包括检测的数据情况，应用的规则和指标，以及检测出的问题数量。
依据标准中规定的分值计算方法和一级指标，最后计算得出货运平台数据资产质量总体评分92.2分，并对各级指标的分数进行可视化分析。
评估系统根据质量检测结果和分数计算结果自动生成评估报告初稿，内容包括评估对象、评估范围、评估方法、评估指标及计算方法、评估实施过程、评估结果、质量问题分析等。北数所对生成的评估报告进行整体检查和修改，最终形成金谷智通货运平台数据的质量评估报告。
北数所将编制完成的评估报告提交给金谷智通进行内部审核，确保评估结果准确反映数据资产质量状况，且评估报告内容完整、具有实际指导意义。同时该报告也作为数据交易和数据共享合作时的重要参考依据，为后续金谷智通开展数据资产运营提供质量保障。
金谷智通此次拟入表范围为货运平台数据资源，该数据为自行生产。初步审查包括内部数据安全管理规章、合规审查流程等，以确保数据处理全流程符合法律法规与标准要求。
在数据处理流程审查方面，初步核查了企业数据的清洗及加工流程合规性。主要包括清洗、脱敏、标注、分析等关键环节的工作记录，以确保加工流程合规并留存可追溯文档。
根据《数据资产 入表业务流程》的“应入尽入原则”，初步判断金谷智通货运平台中数据满足可带来经济利益流入及企业对数据拥有或控制权的条件。该平台数据拟应用于“司机信用贷款”“运费预付货款融资”和“应收/应付账款保理融资”三个场景的相关业务，初步判断符合开发阶段的特征，相关数据资源具备资本化条件。
初步计划根据《数据资产 入表业务流程》中数据成本类型，从数据获取成本、加工成本、数据存储成本、数据管理成本等因素综合考虑金谷智通的数据规划整体成本、数据建设、数据运维成本、数据安全成本、管理费用、软硬件成本及管理成本，作为后续入表的数据成本核算及初始入账范围。
在拟定的数据资源入表方案中，技术服务费和人工费等直接成本计划计入“开发支出——资本化支出（数据资源）”，待未来达到预定用途后，转入“无形资产——数据资源”。该方案符合会计准则相关规定，有助于数据资产价值在财务报表中得到合理反映。
根据标准要求，根据企业实际情况，初步计划在25年第一季度资产负债表的“开发支出”进行列报。
按照标准要求，拟在后续披露中说明数据资源的获取方式、核心成本项目、摊销或跌价准备方法等信息。
在三个标准内容的指导下，金谷智通正全面推进数据资产登记、质量评估和入表的全流程实践。这不仅实现了企业自身的数据资产化目标，更为企业的数据资产规划提供了可复制的实践经验，对推进北京市属国企数字资产化实践具有重要示范意义。
金谷智通结合自身所掌握的数据资源，建立健全数据管理及数据开放相关标准和规范，打造自身数据治理体系。通过对金谷智通货运平台的数据资产进行数据资产质量评估、入表以及登记三个关键环节，将形成了一套完整的数据资产管理制度体系及完整的数据资产化实施路径，有助于金谷智通数据资产管理与应用的规范化和标准化。
标准参编或申请成为标准验证单位欢迎联系：
标准联系人：谭老师
联系电话：156 5219 8090
邮箱：tanyishu@mail.bjidex.com
