在当今这个数字化、信息化的时代，数据已成为推动国家经济增长的重要引擎。第十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任，刘世锦近日在研讨交流时表示，中国经济增长研究离不开经济数据，特别是在互联网时代背景下，消费、生产、支付、金融活动的全面数据化，为中国经济的高质量发展提供了前所未有的机遇。
刘世锦指出，与美国、欧洲相比，中国在数据化方面已展现出显著优势。大数据的交易不仅为宏观经济的数据研究、模型研究提供了充分的要素支持，更在推动经济转型升级、提升经济预测能力方面发挥了重要作用。
“以消费为例，中国比OECD国家消费低了约20个百分点。”刘世锦表示，这一数据差异背后，隐藏着中国消费市场的巨大潜力和挑战。居民个体的消费与其收入水平和财富水平有很大的关系，要想挖掘出这里面的问题，离不开微观主体的详细数据。通过大数据分析，可以更准确地了解消费者的需求偏好、消费习惯和消费能力，从而为政策制定者提供有针对性的政策建议，促进消费市场的健康发展。
以生产大数据为例，电力、税务、移动支付等数据与工业、服务业的生产活动息息相关。刘世锦提到，这些数据不仅反映了经济活动的实时状态，还为经济预测提供了重要依据。腾景AI经济预测研究成果表明，高频的大数据能够显著提高短期经济预测能力。相较于国家统计局GDP的公布，基于大数据的高频预测往往能提早发现经济问题，为政策调整提供宝贵的时间窗口。
数据交易所作为数据要素汇集和数据供需发生的场所，正成为推动数字经济发展的重要平台。刘世锦认为，数据交易所的建立和发展，不仅促进了数据的流通和共享，还提高了数据的价值和利用效率。随着人工智能技术的快速发展，数据作为人工智能的“燃料”，其重要性日益凸显。数据的爆炸性增长和算力的不断提升，为人工智能的广泛应用和创新发展提供了有力支撑。
在谈到中国数字经济的未来发展时，刘世锦表示，数据交易将成为推动中国人工智能产业创新发展的关键力量。中国拥有庞大的市场规模和丰富的数据资源，这为人工智能产业的发展提供了得天独厚的条件。通过加强数据交易和共享，可以进一步激发数据资源的活力，促进人工智能技术的创新和应用，推动中国人工智能产业走向世界前列。