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每日AI资讯20240203+┃输出:创新和新物种的创造┃

每日AI资讯20240203+┃输出:创新和新物种的创造┃ 硅基奇点
2024-02-03
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对爱情的渴望,对知识的追求,对人类苦难不可遏制的同情心,这三种纯洁但无比强烈的激情支配着我的一生。
——伯特兰·罗素《我为什么而活着》

周静老师分享文章跟读第【144】篇打卡︱
吴伯凡:所有颠覆创新,一开始都毫不起眼

每日AI资讯

AI技术与产品发布:
1.Midjourney发布Niji Model V6
(1)在处理提示词和风格识别方面有显著提升。
(2)支持简单的文本书写功能。
(3)能够根据用户的解释进行创作,提供多样化和个性化的动漫体验。
2.商汤科技发布Assistants API
(1)商汤科技的新一代“日日新SenseNova 4.0”大模型体系全面升级,性能超越GPT-4。
(2)发布了全球首个支持不同模态工具调用的Assistants API。
(3)除了语言模型和图像生成模型外,还发布了数据分析版本和医疗版本“大医”。
3.苹果Vision Pro头戴式显示器发售:苹果的Vision Pro头戴式显示器正式发售,CEO Tim Cook出席了纽约和洛杉矶的推出仪式。这款设备被视为“空间计算时代”的开端,预示着全新的人机交互方式。
4.Meta第二代AI芯片Artemis投产
(1)Meta的第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产,用于数据中心的推理任务。
(2)新芯片将与英伟达等供应商的GPU协同工作,为Meta的生成式AI应用和GPT-4开源竞品Llama 3提供算力。
5.亚马逊拟推出AI购物助手Rufus
(1)亚马逊正在测试名为Rufus的AI购物助手,旨在帮助顾客比较商品并解答复杂查询。
(2)Rufus目前仅面向部分使用亚马逊移动应用的用户。
6.Hugging Face推出免费定制AI聊天助手:Hugging Face推出了免费的第三方可定制AI聊天助手,与OpenAI的ChatGPT竞争,提供了更多的选择和功能差异。
7.Adobe推出ActAnywhere视频模型
(1)根据主体动作生成视频背景。
(2)利用跨帧注意力进行时间推理,融合用户创意与动态虚拟场景。
(3)采用3D U-Net技术,生成高度真实的背景视频。
8.字节跳动推出AI机器人构建平台Coze
(1)快速创建、调试及优化AI聊天机器人的应用程序构建平台。
(2)支持30秒内无代码生成AI Bot,集成插件工具集。
(3)提供Bots商店和插件功能,促进AI应用的分享和交流。
9.出门问问全面升级TTS引擎MeetVoice Pro
(1)实现声音克隆,自动调节情感和韵律。
(2)通过深度学习海量语音样本,提高语音token的生成质量。
(3)引入跨语种音色迁移技术,拓宽语音合成应用范围。
企业战略与市场动态:
1.阿里巴巴考虑出售消费资产:阿里巴巴集团考虑出售包括盒马鲜生、大润发零售业务和银泰百货在内的消费者部门资产,以专注于核心盈利电商业务。
2.特斯拉面临多重危机:特斯拉近期面临转向故障投诉、环保问题和巨额罚款等多重危机,这些问题影响了Model 3和Model Y的安全性和公司声誉。
3.苹果计划推出重大生成人工智能项目:苹果CEO蒂姆·库克透露,公司正在积极开发生成人工智能技术,并计划在2024年末向消费者推出重大项目。这表明苹果将加入生成AI领域的竞争。
行业报告与研究:
1.量子位智库发布AIGC教育行业全景报告
(1)生成式AI技术在教育领域的应用,推动个性化学习新时代。
(2)AI智能体成为教育思想的核心,推动教育向多模态交互演进。


创新和新物种的创造


文章的核心内容:关于创新和新物种的创造
  1. 人类文明史,是一部“新物种创造史”
  2. 以狼驯化为狗的故事为例,展示了如何通过适应人类社会,狼演化成了狗,成为人类文明的一部分。同时,通过马的驯化和驴在特定环境下的独特价值,说明了物种如何通过找到新的生态位来实现创新和演化。
  3. 物种即地址
  4. 将物种比作具有精确地址的实体,强调了精确定位问题的重要性。通过丰田精益生产的例子,文章阐述了如何通过精确定位问题来提高生产效率和质量。
  5. 大多数创新,都是修修补补做出来的
  6. 提出,创新往往不是一蹴而就的,而是通过不断的迭代和优化,解决一个又一个小问题,从而逐步形成创新。窗户的进化就是一个典型的例子,它展示了如何通过解决一系列小问题来实现产品的完善。
  7. 用光谱思维,看透客户需求
  8. 通过拼多多的市场策略和奶昔的销售案例,说明了如何通过理解客户在不同场景下的需求,来创造符合市场需求的产品和服务。
  9. 旧物种新组合,也可以成为新物种
  10. 即使是传统的行业或产品,通过新组合或微调,也可以创造出全新的物种。方太厨房电器的创新和机械表与石英表的对比,展示了如何通过创新来赋予旧物种新的生命。
  11. 第二曲线,是暗自长出来的
  12. 反驳了“第二曲线”的概念,认为真正的创新不是刻意打造的,而是在现有业务中自然生长出来的。亚马逊的云业务和美团的多元化服务是这一观点的例证。
  13. 场景感知,是技术供给的映射游戏
  14. 通过冰激凌甜筒的诞生和印象派与牙膏产业的故事,强调了场景感知和技术供给在创新中的重要性。这些案例展示了如何通过理解场景需求来激发技术创新。
  15. 结语:新物种的生成和演化逻辑
  16. 创新和新物种的生成是一个自然过程,需要科学与人文的结合,以及对场景的深刻理解和对技术的精准供给。通过不断的试错和迭代,新物种才能在市场中找到自己的位置。面对创新时,要有长远的眼光和持续的努力。


总结:

创新 = 筛选与淘汰 、精确定位、生态位适应、迭代优化、场景感知、 光谱洞察、跨领域融合、第二曲线生长。

  1. 筛选与淘汰:创新过程中需要识别并淘汰那些不适用的元素,保留有价值的部分。

  2. 精确定位与生态位适应:找到产品或服务在市场中的准确位置,以及如何在生态系统中找到合适的生态位。

  3. 迭代优化:通过不断的测试、反馈和改进,使产品或服务更加完善。

  4. 场景感知:对不同使用场景的深刻理解和适应,以便更好地满足用户需求。

  5. 光谱洞察:运用光谱思维,即全面分析客户需求,考虑其在不同情境下的表现。

  6. 跨领域融合:将不同领域的知识和技术结合起来,创造出新的解决方案。

  7. 第二曲线生长:在现有业务的基础上,自然地发展出新的增长点,这些新业务往往在不经意间形成。



整理人:李美惠

全国注册造价工程师、一级建造师、BIM建模师

地产项目投后管理合作┃地产建筑资源链接、整合、问题交流

科曼AED心脏自动除颤仪总代红十字救护员

西南交大MBA在读AI/营销/新媒体学习中

欢迎各种交流

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【声明】内容源于网络
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