广告投放过程中，广告投放师需要关注多个数据指标来评判一个广告的优劣。其中一个指标是“安装用户3日累计付费转换率”。投放师对某个广告该指标的预期是5%，那么需要多少安装用户才能验证实际表现是否符合投放师的预期？
安装用户3日累计付费转换率=安装用户3日内付费人数/安装用户数
某个渠道允许的最低CPI为2$,当低于这个CPI之后，该渠道就无法投放广告。我们会在该渠道投放N条广告，如果某条广告180日的RPI低于2$,那这条广告就需要关闭，不能继续投放。
实际投放中，我们不可能等到180天再做判断，我们需要快速判断某条广告是否需要关闭，以达到快速止损的目的。
我们有足够的历史投放数据用来学习，我们允许观测用户安装后7日内的数据。请问如何判断某条广告是否需要关闭？以及如何验证模型的准确性？
RPI：Revenueper install。180日RPI指：用户安装后到第180天的累计人均充值。
例如，今天安装1w人，这1w人在未来180天内(包含今天)累计充值10w$,那么今天安装的这1w人的180日RPI=10w/1w
市场部反馈近期ROI有变差，可能由哪些原因导致，如何确认导致ROI变差的具体原因？
市场部门每个月的市场投放预算为M$,市场当前有N个投放渠道。请问如何将市场预算合理分配，才能保证整体收益最大化？
数据分析与量化