根据学员的需求，对课程内容做了修改，从原来的16节课增加到19节课，曾加的内容包括tableau课程、数据爬虫课程和需求分析课程。
课程针对零基础学员，旨在帮助学员提升数据分析和风险决策实战能力，总共分为19节课，每节课90分钟左右，采用实时直播的方式，及时解决学员的疑惑。为保证学习质量，每次开课人数不多于10人，鼓励和奖励学员积极完成课后作业，保证每位学员学有所得。
由于是小班，可以充分考虑学员不同的学习需求，本课程可以根据学员实际行业需求做适当调整。
课程目录：
第一节课：掌握excel数据分析常用的函数公式、透视表、数据图示表功能，学会数据清洗、数据体提取、数据整合、缺失值处理、异常值分析、生成随机数等，使用数据透视表快速分析数据，并且将分析结果用合适的图表呈现。
第二节课：掌握excel数据分析之规划求解、模拟分析、数据分析功能，学会单变量、双变量快速求解，学会各种场景下寻找最优值，学会使用回归、相关系数分析和解决问题。
第三课：掌握excel数据分析之图表，学会制作柱形图、散点图、漏斗图、靶向图、甘特图、矩阵图、瀑布图、对称条形图、竖形折线图、杜邦分析图等，学会使用图表呈现分析结果。
第四节课：掌握数据分析神器tableau工具，学会数据读取、数据清洗、数据分析、数据可视化、制作分析仪表盘，掌握熟练的tableau工具，能够让数据探索、数据追踪分析事半功倍，还能够快速制作出精美的数据图表。
第五节课：掌握数据爬取工具，学会使用爬虫工具，快速爬取各大网站的相关数据。
第六节课：掌握必备的统计学知识之描述统计学、直方图、箱线图、权重统计、数据分布、回归分析。
第七节课：掌握必备的统计学知识之数据标准化、概率、假设检验、贝叶斯、时间序列预测等。
第八节课：掌握系统的分析思维，包括结构分析、公式分析、业务分析、矩阵分析法、二八分析法、假设法，多维法、对比分析、指数法、分组分析等，重点掌握使用假设法和结构化方法进行问题分析。
第九节课：掌握系统的分析模型之业务模型，包括4P理论、KANO模型、AARRR模型、PEST模型、流量价值渠道评估模型、品牌知名度分析模型、用户生命周期模型等。
第十节课：梳理和建立分析指标，包括房产中介销售指标、培训效果指标、产品运营指标、用户成交转化指标、流量分析指标等。
第十一节课：风险与预测分析，分析项目和工作中的相关风险和不确定性，根据历史数据和假设变量、决策变量以及约束条件下计算预测变量的最优解和预测分析、敏感性分析。
第十二节课：决策分析，掌握决策分析的10个模型工具，掌握不同场景下的决策思路，并且以一个案例一步步详细说明决策过程中的数据需求、模型需求。
第十三节课：用数据分析预测未来，包括使用多元回归分析预测销售情况、对趋势和季节性因素进行建模预测、移动平均比率预测法、在特殊事件发生时进行预测。
第十四节课：数据分析综合案例一，通过实操案例提升学员对数据的认知。
第十五节课：数据分析综合案例二，通过实操案例，提升学员的数据分析能力。
第十六节课：数据分析综合案例三，制作经营分析仪表盘和销售业绩和搭建销售数据监控预警模型，通过对业务分析，提取核心指标，基于excel工具，搭建仪表盘和预警监控模型。
第十七节课：数据分析综合案例四，企业营销经营决策案例，包括用仿真模拟一个营销活动是否能够取得成功、预测产品未来10年发展前景、做优化优惠券发放分析。
第十八节课：数据分析综合案例五，企业营销经营决策案例，包括确定销售利润最大化的产品定价、计算客户的生命周期价值、使用客户价值对业务估值。
第十九节课：基于网络公开数据分析和挖掘产品和用户需求，掌握利用搜索引擎搜索数据、新闻文本数据、垂直网站数据挖掘需求。
欢迎咨询：
