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职业讨论 | 科学算命

职业讨论 | 科学算命 育种数据分析之放飞自我
2020-03-18
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导读:享受帝王般的感觉。

记得一个朋友说:“飞哥,你是多长时间写一次比较有意思的博文呢?”


我问他,什么是“有意思?”


他说:“就是除了冰冷冷的代码和不说人话的统计语言,以及‘不知你所云’的各种读后感,剩下的就是那种比较有意思的博文啊!”


沉默五秒钟后,我说,


你的意思是“科学算命以及全基因组选择的讨论”这样的?

以及“论体型决定性格以及逗比潜质的遗传性分析”?

还有“玉米育种理论在谈恋爱中的应用分析--批注版”?


或者自暴类型的:

比如“玉米地里的湿身诱惑”?

以及“我年薪百万的故事”?

还有“楼上吱吱扭扭响了一夜,我生气了!(真人真事)”?


他说:“对,就是这样的!”


我:“。。。”




我明明是一个农业育种类的数据分析师,你非要我当段子手?难道不会说段子的数据分析师就不是一个好的算命先生么?


你以为算命很容易么,那也要多读书、善思考、会忽悠。


记得很早以前我的入门教程是看手相,对,就是这样:


我还自费在哔哩哔哩上面系统学习过如何面相,40集啊,每集40分钟。


学习面相的目的:


一是提升一下入门门槛,相当于进阶;

二是不能一直研究自己的事业线,推断自己的事业什么时候开始!


因为每天都要照镜子,所以学习面相还是很迫切的,所谓学以致用就是这个意思吧。




记得研究生时,我对自己成为一个育种家深信不疑,网上说育种家一定要懂点统计和数理遗传学,我就抱着虔诚的态度各种专研,对育种选择也是仔细研究,什么二环选育,什么套袋授粉,统统不在话下,以至于我师兄们对我这个未来的站长非常看好,我还没有毕业就已经喊我邓站长了。


在我的想法中,育种家角色和上帝一样,在自己的一亩三分地上设计,观察,分析,选择。看着大量的待选组合,根据抗性,产量进行选择,那种把控感,那种权力感,真是帝王般的感觉。。。


许多育种家都强调育种的那种感觉,就像恋爱一般一见钟情或者听从直觉,看到一个好的系,会用漂亮形容,你看株型多么清秀,你看体格多么健壮。这种投入,就是幸福。


但是,随着育种规模的变大,各种环节也分割开了,我的工作也就变成清洗数据,去掉冗余,还原本真。


根据各种模型,考虑多年多点,场年季,系谱,亲缘关系甚至基因组数据,进行一些复杂的分析,然后得出一个数据排名,哪个品种好,哪个品种坏。哪个品种是花架子,哪个品种是根红苗正,哪个品种是其貌不扬。所以说,我的职业是科学算命。


关于科学算命,我之前论证过为什么“手相比星座要准确?”,为什么体型比星座更能影响性格。因为,星座可以还原为出生月份,而手相可以还原为表型标记,类似分子标记,前者只是固定因子,后者则是关联分析,不可同日而语。


我们的理论假定: 手相是标记的多态性, 生命线是一个SSR标记, 事业线是一个SSR标记, 感情线是另一个SSR标记, 而且这些标记和主效基因紧密连锁, 事业的大小受这些基因控制. 这些条件满足后, 我们就可以根据手相去预测一个人将来的成就….

手相还是一个较为粗糙的标记, 现在动物育种中广泛的采用的全基因组选择, 使用高通量的芯片, 能够对一些低遗传力的性状做出较高的估计.

人类中遗传力较低的性状:

  • 挣钱能力

  • 长得帅的能力

  • 长得漂亮的能力

  • 贤惠的能力

  • 和蔼的能力

  • 长寿的能力

  • ……

场景一: 公司面试

今后的公司面试中, 需要面试者带着简历, 各种奖项, 以及个人芯片分型结果……

场景二: 婚恋相亲(被动)

古来问八字, 现今看芯片分型结果

场景三: 百合网(主动)

将个人手相上传, 系统会自动匹配最佳人选, 现在想起来, 那些根据星座, 爱好之类的都弱爆了, 有什么比芯片结果更准的么

场景四: 香烟成瘾

对于一些更容易成瘾的人, 增收更多的税收, 这叫做市场细分, 能够付费的人, 让他付更多的费用. 所以土豪的滴滴打车更贵, 携程订酒店更贵, 每个人都有适合自己的收割机. 论韭菜的自我修养……

场景五: 预防犯罪

对于一些更容易激情犯罪的人, 更多防范, 现在想来, 根据面相, 头型判断犯罪可能的学科还有待于进一步发展

场景六: 职业规划

从儿童时期, 就开始根据基因数据, 规划未来职业发展, 有些人适合做画家, 有些人适合做歌手, 有些人适合吃土……

所以我们现在的工作是猪, 鸡, 牛, 羊动物类的全基因组选择, 可以高效的选择长肉快, 吃料少, 肉质好, 颜色正,繁殖性能高的品种或者个体, 将来我们也可以在更多的领域应用……

结论: 这是一个前途光明的职业

正所谓:

皇帝轮流转,今日到我家。


享受帝王般的感觉。


【声明】内容源于网络
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育种数据分析之放飞自我
本公众号主要介绍动植物育种数据分析中的相关问题, 算法及程序代码.
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