6月23日14时，新安江水库正式提闸开1孔泄洪，由于降雨量及上游来水量大，入库流量依然大于出库流量，新安江水库水位继续快速上涨。浙江省防指于23日21时、24日15时30分连续两次调整泄洪道数量，直至24日22时加大至7孔泄洪。
回溯2020年，新安江水库遭遇了数十年难遇的防汛挑战，受库区强降雨影响，创历史最高水位（108.39米），直接经济损失达11.9亿元。在此紧要关头，为确保大坝结构安全并缓解下游城市的防洪压力，水库九孔全开实施紧急泄洪，但当时也暴露出传统洪水管理与预警机制在应对如此规模宏大洪水事件时的局限与不足。
长期以来，传统的洪水风险管理依赖于线下模型计算与人工校正，耗时长、效率低下，更难以跟上洪水瞬息万变的步伐。尤其是，在“洪水研判-风险分析”这一关键环节，传统方法难以实现高效、一体化的应急处理，且应对能力不足，致使浪费时间。
此外，二维风险图虽能在一定程度上勾勒出潜在的受灾范围，但其在直观性和动态展现方面存在明显局限。面对复杂的洪水演变过程，静态的平面展示难以准确传达洪水蔓延的速度、范围及可能造成的实际影响，给决策者带来判断上的困扰。
建德市位于新安江、兰江、富春江三江交汇处，历来是浙江省防洪的重点区域，由于新安江水库的存在，建德市既要应对上游来水的压力，又要考虑水库泄洪对下游的影响。建德市洪水风险管理系统的建设就显得尤为重要。管理系统建成之后不仅提升了对洪水事件的预警精度与响应速度，更实现了对水资源的科学调度与高效利用。
建德市洪水风险管理系统利用多源数据融合技术，结合高精度真实地形和实景模型，构建流域数字底座，在底座基础之上，结合水位、地形数据，采用轻量化差值计算和真实模拟预演等方法，构建三维仿真模型。进一步地融合了水文模型、一维水动力模型等多种模型数据，完成了对预警点、保护区淹没情况的计算与展示，从而实现了不同洪水推演方案的全过程模拟。
（左图来源于网络）
系统通过实时整合正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）和OSGB等2100平方公里的数据，并且对区域内包括桥梁、水坝、建筑物、道路和农田在内的重点设施进行了数据建模。此外，该系统还接入了114个流域断面、242个预警点和67个保护区计算数据等信息，并通过先进的可视化技术，将复杂的洪水演进过程以直观、易懂的方式展现出来。
系统采用先进的洪水模拟算法和实时渲染技术，能够实现对洪水演进过程的精准模拟和实时展示。这一先进技术具体体现在以下几个核心模型中：
区间洪水预报模型可以对寿昌江、莲花溪、马目溪、大洲溪、长宁溪等多个河流子流域的区间洪水进行产汇流计算，即预测和估算洪水的发生和汇聚过程。
三江干流洪水计算模型可以基于一维水动力学原理开发的模型计算三江干流的洪水状况，更精确地了解和预测洪水的行为，以便于做出相应的防范措施。
三维流体实时解算模型以三维的方式呈现水流运动状态，并能实现实时解算，在发生洪水事件时，迅速获取到详细的水流流动信息。
系统通过先进的模拟技术，不仅能够生成详尽的流域洪水预报，还具备强大的综合业务分析能力。基于模拟结果，系统自动产出的报告涵盖了多维度分析，包括但不限于洪水风险的全面评估、资源的优化调配策略、应急响应措施的指导方案以及人员疏散的路径规划。
通过预警点、保护区和断面的实时监控查看功能，结合对关键数据的深度剖析与风险评估，该系统确保了防洪决策过程既迅速又精准，为实施高效、科学的防洪措施提供了坚实的数据支持和行动参考。
在这一创新浪潮中，久瓴科技积极参与到建德市洪水风险管理系统的建设之中，共同推动洪水管理从被动应对转向主动防控的新阶段。
通过深度融合科技创新，系统显著提升了洪水预警的精确度与应急行动的敏捷性，同时优化了水资源的智慧调度与高效利用，充分体现了数字孪生技术在防灾减灾领域的核心竞争力与长远战略价值。
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