大家好，我是飞哥，生命很可贵，不能总是写低效的代码。
这里推荐一个便捷的功能：「安装载入R包」。
解决的痛点，安装一个R包时，需要一行命令，安装很多R包就需要很多命令。另外，安装前，如果想要判断是否已经安装了，又要更多的命令代码。
基本使用方法：pacman
安装方法：
install.packages("pacman")
它的用法：
library(pacman)
p_load(tidyverse,ggplot2,data.table,openxlsx,cart)
特点：
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1，可以写很多R包，不用 c()连接，不用加引号 -
2，如果有这个包，会自动载入，如果没有，会自动安装
解决痛点：
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载入几个包，一行代码搞定 -
如果没有某些包，它会自动安装。有则载入，无则安装。如此智能，怎能不爱？？？
自我感觉，它完全可以代替R中的library和require。
但是！如果你要使用它，你首先要安装它：install.packages("pacman")
高级使用方法
一图胜千言：
它不但可以对CRAN的包进行管理，还可以安装载入github中的包。
比如，载入我的github中的包：
也是可以的。
对比演示
比如，你想安装几个包，在安装之前，你想要看一下你的电脑中有无这些包，你写的代码是这样的：
packs <- c("XML", "devtools", "RCurl", "fakePackage", "SPSSemulate")
success <- suppressWarnings(sapply(packs, require, character.only = TRUE))
install.packages(names(success)[!success])
sapply(names(success)[!success], require, character.only = TRUE)
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1，罗列你想要的R包 -
2，判断你的电脑中是否有这些包 -
3，如果没有这些包，安装之 -
4，载入这些包
用pacman解决，一行代码搞定：判断--安装--载入
pacman::p_load(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)
如果你只想安装，用p_install函数即可：
pacman::p_install(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)
载出卸载
如果你不想载入某些包了，想批量载出p_unload：
p_unload(tidyverse,ggplot2,data.table)
如果你想批量的写作某些包p_delete：
p_delete(ggplot2,data.table)
当然，想安装回来，也是一行代码：p_load(ggplot2,data.table)
其它功能
常用的，有查看R包的引用文献：
写论文，就方便多了！！
参考：
http://trinker.github.io/pacman/vignettes/Introduction_to_pacman.html