近日，以“数智林草，慧聚浙里”为主题的第六届中国智慧林业大会在浙江杭州盛大召开。本届大会由中国林学会主办、中国林学会林业计算机应用分会和浙江农林大学共同承办来自全国各类高等院校、科研院所、相关企业的院士专家等500余人参加大会，聚焦高新技术在林草领域的创新应用与生态价值转化，共商林草数智化升级路径。
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在这场汇聚全国林业智慧化前沿成果的盛会上，久瓴科技林业解决方案专家黄惠做了题为《AI与林业智慧湖仓技术赋能现代森林资源管理》的报告，为破解传统林业管理痛点提供了创新解决方案。
久瓴科技实拍
在国家将保护与合理利用森林资源提升为重要战略目标的当下，传统森林资源监测与管理方式的弊端愈发凸显。监测依赖地面调查和人工巡查，投入大、更新慢；管理依靠档案文书或基础信息系统，数据分类混乱、利用率低，严重制约森林资源的科学管理与可持续发展。
面对传统方式的局限，融合遥感、GIS、无人机监测和AI等新型技术构建的全新调查手段，其替代人工调查，提升精度与效率，降低成本，顺应低空经济与人工智能时代浪潮。
为打破传统森林资源管理的困境，实现高效监测与科学管理，久瓴科技提出融合“激光雷达+AI+林业智慧湖仓”的创新解决方案，旨在以技术为驱动，攻克数据采集、处理与管理难题，为林业发展注入新动能。
在研究区域内采集机载激光雷达数据，经过抽稀、去噪、归一化、植被点分类等预处理过程，获取区域多类树种的点云。并布设样地，调查林分因子，计算样地内的蓄积量、生物量、碳储量。
以小班和25*25规则块为单元，构建机器学习与深度学习模型，在林分尺度反演多类树种相关数据，蓄积量、生物量和碳储量，以二类调查数据为参考，确保总反演精度达标。
建立“存视算析”一体的林业智慧湖仓，支持多源异构数据管理，可追溯数据处理过程，提升数据再利用率，实现森林资源智慧管理。
站在“低空经济+人工智能”的交汇点，久瓴科技正着力构建林业智能体，这将推动林业从传统的“人管”向“智治”的华丽转型，为森林资源的保护与利用带来全新的发展机遇，助力实现林业可持续发展的宏伟目标。
久瓴科技总部位于上海，高新技术企业、专精特新企业，江苏和浙江等地设有分支机构，致力于成为行业领先的数智资产运营商。公司通过打造“AI+行业湖仓”和“AI+数据处理”的核心能力，推动垂域多智能体的深度应用。
公司聚焦水利流域、林业大脑、医疗健康等场景，深耕行业数据资产。联合头部科研院所与生态伙伴，深化垂直场景的数据智能应用，构建“感知-决策-调控”闭环的行业认知智能体系，助力水利、林业、医疗产业生态重构与智能化升级。
