伪爬虫：基于Excel和Power BI的空调用户情感分析

分析主题--炎炎夏日看看空调

    夏天到了，又到了一年一度炎炎夏日照我心，没有空调就活不下去的时候了。那么，该买什么品牌的空调呢？大多数小伙伴陷入了沉思。

    在数据分析师的眼里，一切以数据说话。

    今天，我们就来通过京东商城，看看空调哪家强？

基于用于评价，本着独立客观第三方的原则，我们接下来开始做用户情感分析。

数据“爬取”--逛逛京东商城

首先，进入京东的空调页面：

我们选取壁挂式空调作为分析对象，

因此奥克斯、格力、美的各选一台。

点开奥克斯的详情页，

往下翻

往下翻

下翻

直到看到用户评价

复制几页评价内容到Excel里，为接下来的数据整理做准备。

为了公平，我们分别进入了格力空调、美的空调的页面

各选取了5页评价内容。

（这些步骤大家都会吧，就不用我手把手教了）

其实爬取数据的方法有很多，有八爪鱼数据采集器、Excel的VBA编程、R语言、Python等。

但是考虑到我们是小厂商，只好用最原始的复制粘贴了。

数据整理--基于无所不能的Excel

一、整理格式，将复制过来多余的图片通过

【定位】--【对象】--Delete 删除。

然后，缩小行距，看的更清晰。

二、多余的统统说再见

杂乱无章的数据，首先【排序】--选择【升序】，将多余的用户名、客服回复删除。

通过一系列处理，留下来的都是精华

对图片过敏，

嫌图片太小看不清的小伙伴

请点击图片

放大

放大

放大

因为是空调，而且还是京东家的，针对每个品牌，我们必须确定几个高频且无用的关键词，要将其删除。

【空调】、【京东】、【安装】、【师傅】、【奥克斯】、

【格力】、【美的】

这几个词被拉入了黑名单，将其替换为空。

最后，剩下的，就是我们今天要开始分析的数据了。

有人会说，这不是些个句子么？怎么算是数据呢？

这点小编表示没法接，关于数据的科普，请自行百度。

词频统计--男女都爱用的图悦在线

 我们将剩下来的精英数据，做在线词频统计分析。

图悦在线---前几期我们做过介绍，不会的小伙伴，可翻阅往期回顾，重温一下经典。

当然，这不是我们今天的重头戏。

我们要做的是，将统计出来的词频，

【导出到Excel】

基于强大的Power BI Desktop

做动态可视化数据分析。

用户情感可视化--强大的Power BI Desktop

一、将词频汇总到Excel表格

二、打开Power BI Desktop神器

没有的小伙伴，请自行到微软官方网站下载。地址：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

三、导入power bi 可视化包 

wordcloud

获取数据

设置字段

四、分析出图

五、动态可视化

分析：

           1、我们可以看到奥克斯用户评价最多的是制冷、制热以及速度和办公室，可见良心价格的奥克斯以及物美价廉，深得民心。

          2、格力在送货速度上遥遥领先，制热、物流方面评价颇多，尤为称赞的是，品牌，毕竟，格力掌握核心科技。

          3、大多数人在评论美的的时候，提到的都是产品和质量，可见，美的在这方面口碑不错，毕竟买空调买的就是放心，买的就是安心，买的就是舒心。

亲爱的们，你们决定剁手哪家空调了呢？

好了，今天的用户情感分析就到这里。

本文纯属胡扯，如有雷同，实属巧合。

虽然不尽完美，但是小编一直在努力。

有啥疑问，请在下方留言回复。

如果，你想看到更多关于

请在下方回复

A、基本的表格设计

B、数据透视表

C、公式函数与数组运用

D、动态图表与数据展示

E、数据分析与数据可视化。

你们想看的，而我正好会的，我都会一一为大家呈现！

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