"客户满意度"一直以来都是餐饮行业的重中之重。产品做得好不好、服务质量是否优质，都体现在客户对门店产品和服务的评价里，对线上平台评价的分析、差评的跟进处理是餐饮行业线上运营的重要工作。
江苏爸爸糖餐饮管理有限公司作为国内知名的烘焙头部企业，借助飞书 AI 评价管理工具，爸爸糖吐司面包全国 500+ 门店的线上评价分析变得更加智能化，节省人力成本的同时赋能门店精细化运营，开启了企业数智化的第一步。
一键拉取门店评论
AI 智能分打标签
面对上百家门店，多个线上公域平台，每日近千条意见各异、褒贬不一的评论，以往的爸爸糖需要花费大量的人力资源和时间成本来处理和分析。
“每隔半个月，我们会手动拉取各直营店在各线上平台的所有评论，人工整理各个门店的评价内容、好评差评占比、差评类型等信息，进一步分析差评原因、改进产品问题，而完成这些工作，每个平台至少需要 1-2 天 。”爸爸糖新零售中心的孙庆玲这样说道。
有了飞书的 AI 评价管理工具，爸爸糖的评价分析管理效率得到了大幅提升。
现在，爸爸糖能够一键将所有门店在各线上平台的评价数据定时拉取同步至飞书表格，再通过飞书 AI ，精准分析评价内容。
用户购买了什么产品、是否发表了评价、是好评还是差评、评价内容是产品的包装口味还是门店的服务态度、差评是针对门店、平台还是骑手......
只需要花 30 秒，门店所有评论都能够借助飞书 AI 能力智能分类和统计，同时提取用户意见关键词，并给这些评价精准打上评价标签，大大节省了人工打标的时间，提升人工打标的准确率。
不仅如此，AI 评价管理工具还能时不时帮助员工“有温度”地关怀用户。过去，餐饮行业往往只能通过平台回复模板对顾客评价进行回复，缺乏温度和趣味性。除了完成平台给定的回复任务外，对于塑造门店形象、促进客户复购没有任何帮助。
现在，AI 评价管理工具助力线上运营的小伙伴，根据评价内容自动进行内容创作，生成针对性回复，通过平台打通，还支持将AI生成的评价回复自动回传线上平台，解放员工时间的同时，让用户感受到独一无二的“真诚”和温暖。
差评责任判定到人
AI助力评价数据分析
数据指导决策，前提是能从茫茫多的用户评价中一条一条地抽丝剥茧。
通过差评责任判定，能够让爸爸糖的小伙伴们在第一时间发现门店运营问题：口味口感、性价比问题、食安问题、配送问题、包装问题、服务问题等等，赋能门店改善，提升门店竞争力。
同时，如果是针对平台、骑手的差评，爸爸糖的小伙伴也能第一时间发起申诉，避免因为这些“不匹配”的差评影响门店的评分和信誉。
此外，借助 AI 评价管理工具，爸爸糖的小伙伴们能在高效遍历每条评论的同时，做好数据的汇总和分析。
一张表，就能清楚看到不同维度的数据看板，门店的好差评分类、门店详细问题分类一目了然，商品问题和评价词云也都在表格内清晰呈现。
可视化的数据看板，让管理人员能够第一时间做出有效决策，发现运营缺口的同时赋能产品、门店升级。
数据自动同步多维表格
机器人自动预警通知
食品安全是餐饮行业的底线。许多餐饮品牌的食品安全问题都是督导到门店去检查稽核的时候才能发现。
爸爸糖的品控部门以往每 1-2 个月就要把全国门店要走一遍，稽核食品安全问题。但这样做不仅耗时费力，问题的解决周期也会更长。
现在，AI 评价管理工具的分析结果，会定时自动同步至飞书多维表格， 24 小时自动化监控门店的线上运营表现。
一旦出现门店差评率高、食安问题或者某一类投诉问题占比高的情况，飞书能够在第一时间借助机器人进行预警推送消息给爸爸糖的督导和店长。一线员工也能够更快、更及时地跟进异常情况、规避食品安全风险。
对爸爸糖而言：在评价中发现商机，在差评中发现产品和服务改进的空间和方法，赋能门店运营，提升门店营收，这是最好的需求调研。
目前餐饮 AI 评价管理已经落地多家企业，未来，飞书智能伙伴也将和众多餐饮企业一起，持续优化产品和服务，为消费者带来更好的消费体验。
如果你对飞书 AI 餐饮评价管理工具感兴趣，欢迎点击文末阅读原文，了解更多相关资讯。
LAMBO 说
每次品尝“爸爸糖”手工吐司，都觉得：啊，又是被美味和温暖环绕的一天！
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