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朋友的新书《商业分析全攻略》上架啦!

朋友的新书《商业分析全攻略》上架啦! 关于数据分析与可视化
2022-07-22
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导读:这是一本好书
大家好,小编的朋友接地气的陈老师,他的第一本书《商业分析全攻略》出版啦。出版社安排了一波福利,限时6折抢购。

扫码即可抢购哦!

这本新书有什么内容?一起来看一下。

一、为什么叫《商业分析》


因为这本书在认真探讨:数据分析到底对商业有什么用,能怎么发挥作用,怎样发挥作用。取名叫《商业分析》,就是为了和市面上的数据分析工具书(excel、sql、python、powerBI、tableau……)形成区别。告诉大家:这本书是主要讨论分析方法的应用,而不是软件操作。

当然了,这本书还有个副标题叫:用数据分析方法,解决商业问题。因为解决商业问题不见得100%依赖数据,商业思维、从业经验、资源投入,都能解决商业问题。本书则是站在数据角度,看如何从数据上洞察问题,找到解决方案。数据分析方法,是对经验/思维的一个很好的补充。验证解决问题的效果,也要靠数据分析方法。

二、书里有什么内容


本书共有6大篇,17章。从基础概念,到初级、中级、高级分析方法,到具体应用,层层深入的向大家展示了商业分析的全景。

概念篇(第1、2章):商业分析ABC。对商业分析的概念,商业模式+行业分类的概念,商业分析与数据分析、数据挖掘的区别,进行详细介绍,让大家在开篇有个清晰认知。

基础篇(第3、4、5章):全面认识经营状况。介绍如何搭建分析所需的数据指标体系。以投入产出分析为线索,介绍了13种洞察数据的基础方法。这是深入分析的地基。

进阶篇(第6、7章):如何精准解决问题。针对商业经营中最重要的销售/供给两大议题进行探讨,深入介绍了指标体系搭建方法与分析思路。

高级篇(第8、9章):如何深入洞察问题。深入洞察,源自对用户需求的把握和产品、运营思维的应用,这一部分介绍了洞察方法,以及自然增长率分析,多维度分析,因果分析,前瞻性分析等较为深入的分析议题。

应用篇:通过7个案例,看商业分析应用方式。包括传统企业、互联网企业的场景,以及大家工作中常遇到的问题,诸如“领导让我多想想,咋办!”“业务部门不认可分析结果,咋办!”等等

总结篇:对商业分析的特点进行概括,对优缺点进行总结。

更详细的提纲,大家可以戳链接查看哦。

三、本书有什么特色


1、通俗易懂。一提及“商业”,人们总会总想到很多高大上的名词;一提“分析”,人们总会想到统计学、数学、算法等复杂概念。本书尽量用浅显易懂的方式,介绍商业+分析的主要概念。并且在每一章开头,都举了生活中例子,让大家容易理解。毫不夸张的说,这是一本人人都读懂的分析书。

2、内容全面。本书覆盖了从投入产出分析,到销售、供应、产品、运营分析的主要场景,对每一类场景下的主要指标,分析思路都有介绍,可以满足众多分析需求。而且,很多商业问题是相互关联的,因此全面的了解分析思路,更容易找到解决问题的答案。

3、层层深入。本书分了初级、中级、高级方法,从基础的指标体系搭建,数据解读,到中级的销售、运营、产品分析体系搭建,到一些高级复杂难题都有涉及。

一些复杂的问题,诸如:
“自然增长率到底怎么算!”
“分析问题原因尽头在哪里!”
“领导让我多想想,要咋想!”
“业务不认可分析结果,咋办!”

这些问题,一般的数据分析书(特别是工具类书)极少涉及,却又经常在工作中困扰大家。本书都给予了深入探讨。当然,不见得就100%能解决所有问题,但一定能给大家很多启发。

四、什么人适合读这本书


1、 数据分析师、数据运营、BI分析师、数据产品经理等数据专业从业人员,通过本书,能看到数据在商业场景的应用思路,对提升工作质量,通过面试很有帮助。

2、用户运营、商品运营、销售管理、市场策划、产品经理等经常与数据打交道的人,通过本书,能了解到数据解决商业问题的基本思维,了解数据的作用。

3、想学习数据分析的学生、创业者、职场人士。本书通俗易懂,适合上手,能快速了解数据应用全貌。为后续深入学习打好基础。

五、这本书包治百病吗?


当然不包治百病!实际上这本书开头的第二个案例,就在提醒大家小心包治百病的东西。一来,商业场景复杂多样,不可能在一本书里穷尽。二来,商业分析落地还是需要依赖数据分析工具的操作的。所以要把本书和工具类书一起学习,技术+业务,效果会更好。至于无法穷尽的商业问题,就直接来公众号向陈老师请教吧。

六、在哪里可以买呢?


扫描海报二维码就可以拉!感谢博文视点对本书的大力支持!撒花!


赠书规则

赠送书籍:2本《商业分析全攻略》,由电子工业出版社赞助提供。

赠送规则:通过留言点赞的方式送出,转发本文至朋友圈+文末留言,留言点赞数量最多前2位读者将各获得1本

开奖时间:7月30日20:00(周六)

注意事项:最终获赠者请在24小时以内添加小编微信👇,并提供朋友圈转发和集赞的截图。如发现机器或者非真实流量刷赞,发现后将进入黑名单,取消获赠资格。

  
 
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