2023年秋季学期，由中国人民大学信息资源管理学院钱明辉教授带领教学团队所开发的数据管理学科领域首门沙盘模拟类课程第二次公开授课。参加了课程学习的同学纷纷在朋友圈表示“最喜欢的课程，体验了不同的角色”“烧脑的沙盘课超好玩”“u1s1，《数据管理沙盘课》yyds”“这知识，它终于进脑子了”，没选上课的同学更是遗憾感叹“错亿”。那么，《数据管理沙盘模拟》究竟是怎样的一门课程？在这门课上到底会学到些啥呢？
《数据管理沙盘模拟》是一门集知识性、趣味性、对抗性于一体的数据管理类实战演练课程，旨从数据管理的实际问题出发，利用沙盘的各种应用工具，通过角色扮演、情景演练以及对企业经营管理的模拟来培养学习者的团队精神和思维能力，帮助学习者了解并掌握多样的数据管理技巧，全面提升数据管理能力，为今后深入开展数据管理实践奠定基础。
本学期的课程一共8讲，各讲主题如列表所示：
01
主题一
棋逢对手，更胜一筹：
什么是最优的数据伦理原则？
沙盘场景：
DataLink是一家大型数据科技公司，提供数据收集、数据分析和开发数据驱动的决策支持系统等服务。然而，最近该公司被爆料存在诸多数据伦理丑闻，引发多方关注。伦理迷雾，是真是假？多方博弈，谁输谁赢？DataLink公司将就此陨落还是绝处逢生？让我们一探究竟。
本讲要点：
为什么数据伦理是重要的？
为什么数据伦理是艰难的？
如何提高数据管理的伦理水平？
02
主题二
集数成湖，一图尽览：
如何高效管理数据？
沙盘场景：
DL是一家大型电商平台，业务范围、资产规模、客户群体均不断扩大，产生的数据规模也在快速增长，逐渐暴露出数据存储混乱、标准不统一、使用效率低问题。如何解决目前“找数难”“读不懂”两大难题，让我们集思广益。
本讲要点：
为什么需要设置CDO进行数据管理？
为什么会出现数据湖这项技术？
数据地图能为企业带来哪些价值？
03
主题三
百尺竿头需进步，众人同心可断金：
数据资源挖掘的潜力在哪里？
沙盘场景：
DS公司是一家区域型零售企业，在2022年发生了公司首次年度亏损，公司召开了中高管年度工作会议，公司数据管理部部长于会上提出造成本次亏损的原因之一，可能是公司的很多部门存在未被利用的暗数据。如何挖掘并利用暗数据，让我们抽丝剥茧。
本讲要点：
企业为什么要重视暗数据？
暗数据管理取得成效的关键点是什么？
暗数据管理过程中可能面临的挑战有哪些？
04
主题四
千锤百炼，精益求精：
如何推动数据质量持续提升？
沙盘场景：
民航业是一个沉浸在大数据中的行业，航班数据、旅客数据、货邮数据、行业监管数据均具有海量化、异构化、快速化等大数据的特征。数据质量管理与航空公司运营和发展息息相关，改善和提升乘客的飞行体验，还需要循序渐进。
本讲要点：
数据质量管理能创造什么价值？
有效的数据质量管理为什么不容易？
数据质量管理的关键点有哪些？
05
主题五
数据千万条，安全第一条：
如何在数据黑暗丛林里行稳致远？
沙盘场景：
乐乐短视频和多多短视频两家公司十分重视数据安全问题，制定规范的数据安全分级标准，并采取数据加密、访问控制等措施来保障数据安全。然而，他们也发现公司内部存在卧底员工泄露数据的风险，并为此展开数据安全演练，让我们共同探索这场惊险刺激的谍战风云。
本讲要点：
如何看待数据安全问题？
数据安全管理的难点在哪里？
数据安全管理的关键工作有哪些？
06
主题六
交易有经纶，数据连国运：
如何让手中的数据资产价值最大化？
沙盘场景：
M公司为中东的一家大型跨国巨头，急需了解新开拓市场中电商、短视频、直播、餐饮等行业的竞争态势，目前正在积极寻找具备丰富数据资源和分析咨询服务的数据服务商作为合作伙伴，看谁能拔得头筹。
本讲要点：
如何看待数据交易？
不同的数据交易方式及其优劣？
促进数据交易繁荣的关键点是什么？
精彩沙盘，欢乐课堂，期待你的加入~
本学期《数据管理沙盘模拟》课程（选修课，2学分）将于2月22日（周四）晚18：00开展首次线下教学，具体教学时间安排如下：
第一讲
2月22日
18:00-21:00
第二讲
2月29日
18:00-21:00
第三讲
3月07日
18:00-21:00
第四讲
3月14日
18:00-21:00
第五讲
3月21日
18:00-21:00
第六讲
3月28日
18:00-21:00
第七讲
4月04日
18:00-21:00
第八讲
4月11日
18:00-21:00
课程选课名额目前还有11个，欢迎感兴趣的同学填写下方问卷二维码报名参加（已在选课系统里完成选课的同学无需填写二维码重复报名），名额有限，先到先得！
