哈喽大家好,我是你们的可乐
我的第一本书《Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用》出版了,书如其名,就是讲如何用Excel进行数据分析的。


从来没和大家透露过这件事,主要是写的比较早了,如果一件事情一开始没有说,那还是留在最后放个大招吧。
文末送这本书!
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内容简介
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本书目录

1.1 什么是数据分析
1.2 数据分析的思维框架
1.3 经典的数据分析模型
1.4 Excel基础知识准备
第 2章 数据的获取
2.1 数据类型
2.2 数据获取
第3章 数据预处理
3.1 了解函数
3.2 数据清洗
3.3 数据抽取
3.4 数据合并
3.5 数据计算
第4章 数据分析
4.1 数据分析的工具
4.2 数据分析方法入门篇
4.3 数据分析方法进阶篇
第5章 数据展现
5.1 数据展现的利器
5.2 静态图表
5.3 动态交互图表入门
第6章 数据分析报告
第7章 实例
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这本书的特色
Excel是一个强大的工具,各行各业的人员都会用到,如果想要对Excel进行系统化的学习,需要从不同行业的角度切入,数据分析师用到的Excel的功能、函数和财务人员用到的肯定不一样,因此对Excel也不必全部掌握,术业有专攻,做好一件事情并做到极致已经很不容易了。
对于还没进入数据分析行业的人来讲,他们总是很惊讶:Excel也可以进行数据分析吗?数据分析不是要用Python吗?诚然,当下最火的语言确是Python无疑,Python功能强大,不仅可以用于数据分析,还可用来做软件开发、人工智能、后端开发等多个领域,从这个角度来看,Python和Excel倒是很相像了,都可以用在不同的领域,数据分析只是其中一环。
也经常有同学向我咨询,“我没有编程基础,我想学用python进行数据分析,该从哪学起?”当我建议他先好好学习Excel的时候,就没有任何回应了。大家似乎对Excel有什么误解,又或者说不够了解Excel。其实对于初级的数据分析师来说,几乎80%的时间都是在和Excel打交道,就像刚进入职场的新人都是从最基本的活干起,基础知识牢固以后才能慢慢地接触到核心业务。通过Excel学习数据分析是最快也是最容易进入到这一行业的方法。
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写书契机
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送书时刻

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