小威君合指一算不禁恍然大悟，大数据时代说来就来，不带一点犹豫。数据好比新鲜的食材，处理得当，加上合适的配料，变换多样的做法，就可以做出丰富可口的菜肴。深刻熟练地对数据进行处理、对比、分析绝对是“大厨“级人马小威君才能办得到。
小威君平时处理的数据“食材”的其中一种叫做销量数据。它是市场上应用最广、关注度最高、最贴近市场反应的销量数据指标。毋容置疑，大家关心的归根到底还是能卖掉多少台车，谁卖得多，谁就niubility。
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针对销量数据情况和数据应用需求，WAYS经过多年的经验积累研究出一套严谨的符合市场规律的WAYS销量数据处理体系。
要搞清楚这数据到底怎么“洗”，就得先给大家讲解下车型数据模型，它从粗到细分为不同维度。从销量原始数据的粒度观察，最粗粒度记录在车型，最细粒度有记录在排量+排挡，也有记录在车型+排量，或车型+排挡。这样就会导致数据粒度不一致，继而在应用层面上对数据分析造成很大的阻碍。不在同一起跑线的选手又怎能在同一比赛中公平竞争呢？
再附上一颗 “栗”子：
例如A、B两款产品需进行横向比较，A产品销量记录在车型，B产品销量记录在车型+排挡，那就只能在车型粒度进行比较，无法在热销排挡层面上进行比较。
粒 度 细 化 确 保 统 一
基于上述的情况，WAYS销量数据处理体系，遵循WAYS数据清洗标准的逻辑，利用丰富的经销商网络资源以及先进的IT技术应用，将销量数据高效地扩展到更细粒度，真实还原市场情况，确保数据分析时的输出粒度统一。就好比要做出一道美味的清炒萝卜丝，萝卜丝切得越细越容易入味，口感也越好。
多 样 化 组 合 应 用
经过WAYS销量数据处理体系输出的数据，均能记录到排量排挡的销量甚至型号的销量等最细粒度。通过不同的数据组合，也可衍生出换代前后销量、年款销量等产品各生命周期的比较数据。清炒萝卜丝太单调？还可以萝卜丝炒肉丁、炒虾皮、炒蛋，同样美味。
多 领 域 数 据 互 通
同时，最细粒度的数据还能与价格、配置其他不同领域业务数据互通，应用更灵活、可以根据不同的分析维度场景进行自由选择。不炒萝卜丝，煮成汤又是另一番风味！鲜味大骨萝卜汤、鲫鱼萝卜汤......
为了让你更形象生动地感受上述过程，小威君使出了洪荒之力做了一个酷炫的动画：
WAYS销量数据处理体系数据清洗动画展示
好吧，今天小威君就简单地和大家分享了“食材”处理的最基本原则：根据应用目的尽可能地拆解到最细的统一粒度。
美味佳肴，均从材料的最原始准备开始，WAYS的销量数据也是需要经过大量、严谨的数据清洗的过程，每一条数据都经过千锤百炼，处理后的数据更合理地还原数据本质，这样才能进一步应用于分析的各个方面。
不知道“清炒萝卜丝”、“萝卜丝炒肉丁”、“鲫鱼萝卜汤”这三道“好菜”合你的口味不？想吃？请联系以下小威君的秘书，谢谢！
(小威君继续在厨房默默做蒸羊羔、烧花鸭、酱鸡、腊肉中)
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