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跟着Nature Methods学画图:R语言ggplot2画气泡图(dotplot)展示基因表达量

跟着Nature Methods学画图:R语言ggplot2画气泡图(dotplot)展示基因表达量 小明的数据分析笔记本
2021-02-21
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导读:遇到了一个问题是ggplot2作图应该如何调整图例顺序呢?

今天的推文继续重复论文中的原图

在简书 土豆学生信 分享的内容看到这篇论文 简书的链接是 https://www.jianshu.com/p/bbf9cb13b41a

论文是

论文对应的代码是公开的 https://github.com/ajwilk/2020_Wilk_COVID

image.png

今天重复的内容是论文中的figure2f

image.png

今天的推文主要介绍其中的气泡图,明天的推文介绍如何向气泡图上叠加树形图

按照论文提供的代码得到了画图用到的数据,部分数据如下

image.png

但是用他提供的画图代码没有能够画出图来。因为他用到了一个dot_plot()函数,没有找到这个函数是怎么来的。既然已经拿到了数据,就用ggplot2自己来画吧

读入数据
data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T)
head(data.final)
image.png
基本的散点图
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+
  geom_point()
image.png
用Average expression映射颜色,用Percent expressed映射点的大小
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+
  geom_point(aes(size=`Percent expressed`,
                 color=`Average expression`))
image.png
接下来是设置主题的一些内容

包括

  • 去掉灰色背景
  • 调整坐标轴字体方向
  • 去掉坐标轴标题
  • 更改配色
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+
  geom_point(aes(size=`Percent expressed`,
                 color=`Average expression`))+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid = element_blank(),
        axis.text.x=element_text(angle=90,hjust = 1,vjust=0.5))+
  scale_color_gradient(low="lightgrey",high="blue")+
  labs(x=NULL,y=NULL)
image.png

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遇到的问题:大家知道dot_plot()这个函数是哪来的吗?还有一个问题是应该如何调整图例前后顺序呢?

如果需要推文中的数据可以给文章点赞,然后点击在看,最后在文末留言!


【声明】内容源于网络
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分享R语言和python在生物信息领域做数据分析和数据可视化的简单小例子;偶尔会分享一些组学数据处理相关的内容
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