之前的推文介绍过ggplot2绘图添加椭圆分组边界和圆形分组边界，借助的函数分别是
-
stat_ellipse() -
ggforce包里的geom_circle()函数
今天查找桑基图的资料的时候发现了一份介绍ggforce这个包的使用方法的文章 https://rviews.rstudio.com/2019/09/19/intro-to-ggforce/ ，发现发现添加分组边界还有其他的实现方法，今天的推文记录一下。
示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集
首先是矩形的分组边界
使用的是 geom_mark_rect() 函数
df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
geom_point()+
geom_mark_rect(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
theme_bw()
添加圆形的分组边界
使用到的是geom_mark_circle()函数
df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
geom_point()+
geom_mark_circle(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
theme_bw()+
coord_cartesian(clip = "off")+
theme(plot.margin = margin(50,50,50,150),
legend.background = element_blank())
这里又遇到了一个新的知识点
coord_cartesian(clip = "off")，如果加上这一行命令，就能够让三个圆圈在最上层，不加的效果如下图，显示不全参考链接是 https://guangchuangyu.github.io/2018/05/ggplot2-clip/
添加椭圆分组边界
用到的是geom_mark_ellipse（）函数
df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
geom_point()+
geom_mark_ellipse(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
theme_bw()+
coord_cartesian(clip = "off")+
theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
legend.background = element_blank())
最后是无规则形状的分组边界
用到的是geom_mark_hull()函数
df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
geom_point()+
geom_mark_hull(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
theme_bw()+
coord_cartesian(clip = "off")+
theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
legend.background = element_blank())
这里会遇到一个警告信息Warning message: The concaveman package is required for geom_mark_hull需要安装并加载concaveman这个包 ··· install.packages("concaveman") library(concaveman) ···
还可以给每个组添加文字标签，加一个label参数就好了
df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
geom_point()+
geom_mark_ellipse(aes(fill=V5,label=V5),alpha=0.1)+
theme_bw()+
coord_cartesian(clip = "off")+
theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
legend.background = element_blank())
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