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股票流动性的测算(1)—— 基于相对有效买卖价差指标PESPR

股票流动性的测算(1)—— 基于相对有效买卖价差指标PESPR Stata and Python数据分析
2018-10-08
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导读:股票流动

本文作者:李金洋

文字编辑:李朋冲

技术总编:刘洪儒



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买卖价差Bid-Ask Spread)是衡量市场流动性的重要指标。在二级证券市场中,证券的买卖报价总是存在,只有当买价与卖价一致时,证券才能实现交割。因此,证券买卖价差越小,则立即执行交易的成本越小,证券交割速度越快,市场的流动性也就越好。由于不同证券的价格水平差异很大,为了使得不同证券的流动性可比,参照Fang et al.2014)的研究,我们引入了相对有效买卖价差的概念。为了避免概念混淆以及文字表述不清,我们以公式的方式列出了相关概念:

其中,Pa为最优卖价(卖1价),Pb为最优买价(买1价),M为最优卖价和最优买价的中间值。

流动性指标PESPR的计算采用先日内平均再年度平均的方式:即首先计算每个交易日内每笔交易的PESPR按时间加权的平均值,以此作为该股票每个交易日的PESPR,再将日度PESPR累加后按一年中的总交易天数求出平均值,即为该股票这一年的PESPR,其计算公式为:

其中,i代表股票,t代表年份,d代表交易日,n代表每笔交易;Di 为在第t年内股票i的总交易天数;Ni,d为股票i在交易日d的总交易笔数;P代表成交价格;M代表最优卖价和最优买价的中间值;w表示权重,在日内平均时,采用两笔相邻交易的时间间隔为权重。

根据公式(6)可知,这一指标基于逐笔高频数据计算得到,与其它用低频数据计算得到的流动性指标相比,能够更准确、更直观地反映股票流动性。PESPR衡量证券的非流动性,其数值越大则流动性越差。为了更直观地度量流动性,我们对PESPR取负对数值,见公式(7):

计算方法举例:

本文演示所用数据和程序已上传至网盘,请各位读者自行下载

https://pan.baidu.com/s/1b5mkEVl6z7PZKp8t3TMFiA

本文使用了来自锐思高频数据库——沪深Level1的分笔高频数据,以深振业A0000062011年的逐笔易数据为样本。我们需要用到的变量及其说明见表1

1 相关变量及其说明

首先,我们构造一个路径,然后把下载下来的stk2011_000006.dta文件放到该路径之下(上传的程序中的路径,大家依个人习惯作相应更改)。删除缺失值后,共得到512768笔交易数据。

clear
cap mkdir D:/股票流动性
cd D:\股票流动性
use stk2011_000006.dta, clear 
drop if tprice==. | bidpr1==. | askpr1==.
drop if tprice==0 | bidpr1==0 | askpr1==0
di _N

根据样本数据的特点以及公式(6),需要进一步计算得到的指标如下:

每笔交易最优卖价和最优卖价的中间值(mprice):即五档卖价的最低价和五档买价的最高价的中间值。

gen mprice = (bidpr1+askpr1)/2

每两笔相邻交易的时间间隔(weight):精确到秒。

数据中的交易时间指标bargaintime为字符串类型,例如字符串”145131”代表时间:145131秒,可使用clock()函数将其转换成时间型数据。

gen time = clock(bargaintime,"hms")
format time %tcHH:MM:SS //转换成hour:miniue:second格式
sort qdate time
by qdate: gen weight = (time - time[_n-1] )/1000
replace weight = 0 if weight==. //由于交易权重为与前一笔交易的时间之差,因此每天的第一笔交易权重为缺失值,替换为0
*整理好所需指标后,我们的数据结构如下图所示:
br code qdate time tprice mprice weight bidpr1 askpr1

接下来进行公式的计算:

计算每笔交易的相对有效价差

gen everyres = abs(tprice-mprice)/mprice*weight //每笔交易的相对有效价差
replace everyres = . if tprice == 0 //当成交价为0时,说明当日股票没有交易

进行日内指标加总

by qdate: gen dailyres = sum(everyres) //日内累计加总
by qdate: keep if _n == _N //每日的最后一条交易数据记录当日的PESPR

进行年度加总平均

scalar days = _N //_N为当年总交易天数
gen pespr = sum(dailyres)/days //年度累计加总平均
keep in -1 //最后一条交易数据记录年度PESPR
gen LIQ = -log(pespr) //对PESPR取负对数值
save PESPR, replace

最终我们计算得到深振业A0000062011年的流动性指标:

PESPR=19.68LIQ=-2.98

在下篇中,我们要为大家介绍的是基
于日度交易数据度量的
Am
ihud
指标

参考文献

梁丽珍,孔东民.中国股市的流动性指标定价研究[J].管理科学,2008(03):85-93.

Vivian W. Fang; Xuan Tian; Sheri Tice. Does Stock Liquidity Enhance or Impede Firm Innovation?. The Journal of Finance.2014



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