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xpose和sxpose，谁是卧底？

Stata and Python数据分析

2020-09-15

导读：Stata命令也要穿马甲~

本文作者：崔赵雯，中南财经政法大学金融学院

文字编辑：王玉婷技术总编：余术玲

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一、导论

在Stata中进行数据处理时，我们可能会进行数据转置的操作，对数据转置的命令有xpose和sxpose，今天就为大家介绍一下这两个命令之间的区别。往下看吧！

二、xpose命令

对数值型数据进行转置，我们用的是xpose。它的作用是变量与观测值之间的相互转换。所有由转置过程中创建的新变量，存储类型是默认的，因此，当原始变量是字符串时，在转置后观测值中将包含缺失值。同时，如果将字符串数据转置两次，则会丢失字符串变量的内容。

xpose命令的语法结构如下：

其中[options]选项有：

①clear：这个选项是必须的，它是提醒你转置之后的原始数据将不存在；

②format：将原始数据中的最大数字显示格式应用于转置后的数据中；

③format(%fmt) ：按照设定的数字显示格式应用于转置数据中；

④varname：在转置后的数据中保留原始数据的变量名称；

⑤promote:使转置后的数据存储类型为原始数据中精度最高的存储类型，以确保数值的精确度。当运算精度要求很高的时候，需要将变量的存储类型设置成浮点型或双精度型，但是转置后的数据可能会改变数据的存储类型，这时候我们可以[promote]选项，保证转置后的数值精度。如果原始数据中有变量的存储类型是double，那么转置后的所有数值的存储类型都是double。

下面我们对这些选项举几个例子。

（1）关于varname选项的小例子：

clear all
input hhid father mother //创建一个记录家庭成员收入的数据
1 4000 5000
2 6000 2500
3 8000 8000
end //注意input命令要和end命令一起执行
list

对数据进行转置：

xpose,clear varname
list

如果我们不指定varname选项，变量不会创建_varname，即观测值是原始数据的变量名称。但是，我们想要把第一次转置后的数据再次转置为原始形式，varname选项是要有的。

xpose,clear
list

（2）关于format(%fmt)选项的小例子：

clear all
input id str10 name economy //录入学生学号、姓名和成绩的数据。注意：因为name是字符串类型的数据，因此name前需要加上表示字符串类型的str#，其中#是代表字节长度的数字
1 John 40
2 Chris 80.5
3 Jack 90
4 Tom 53.5
end
list

对数据进行转置，并通过format(%fmt)选项来设定数字显示格式。

xpose,clear varname format(%10.2f)
list

从运行结果可以看出变量v1-v4观测值均保留两位有效数字。同时，从这个例子中，我们也可以看到xpose不能对字符型数据进行转置，转置后的字符型数据显示为缺失值。

（3）关于promote选项的小例子：

clear all
sysuse sp500
keep in 1/5
describe

可以看到数值型变量的数据类型有int、float和double，不难发现，原始数据中最高精度的数据存储类型为double。若转置时不使用promote选项，转置后数据存储类型为float，这就降低了数据的精确度。

xpose,clear
describe

如果转置时使用promote选项，数据的存储类型都变成了double，确保了转置后数据的精确度。

clear all
sysuse sp500
keep in 1/5
xpose,clear promote
describe

三、sxpose命令

对字符型数据进行转置，我们用的是sxpose，实现变量与观测值之间的相互转换。

sxpose是一个外部命令，初次使用需要安装，安装命令为：

ssc install sxpose

安装成功后将显示完成信息：

sxpose命令的语法结构如下：

其中，其中[options]选项有：

①clear：这个选项是必须的，与xpose的clear选项作用相同；

②force：当遇到数值型数据时，继续进行转置，并把数值型数据强制转化为字符型数据；

③format()：将设定的格式应用于显示为数值的字符型数据中；

④firstnames：将原始数据的第一列设置为转置后数据的变量名称；

⑤destring：将字符型数据转换为数值型数据。

同样地，我们对这些选项举几个简单的例子。

（1）关于force选项的小例子：

clear all
webuse census10,clear //美国人口普查数据
keep in 1/5
sxpose,clear
list

如果没有force选项，系统会报错，这是因为pop和medage为数值型数据，且region为带有数值标签的数据，在sxpose后加上force选项，会将这些数据强制转化为字符型数据。

sxpose,clear force
list

（2）关于firstnames选项的小例子：

clear all
webuse census10,clear //美国人口普查数据
keep in 1/5
list

使用firstnames选项后，原始数据的第一列就不会出现在转置后的观测值中了，原始数据的第一列成为转置后数据的变量名称。

sxpose,clear force firstnames
list

（3）关于destring选项的小例子：

clear all
webuse census10,clear //美国人口普查数据
drop state
keep in 1/5
sxpose,clear force
describe

可以看到，未使用destring选项时，数据类型为字符型，使用destring选项后，数据类型变为了数值型。

clear all
webuse census10,clear //美国人口普查数据
drop state
keep in 1/5
sxpose,clear force destring
describe

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