其中， varlist是待处理的变量（一个或者多个），另外可以配合missing、abbrev、joint、minimum和maximum等选项使用。

missing：表示包括缺失值，默认不包括；

abbrev：定义显示变量的最大字符，若定义的字符长度小于字符串的长度，字符串就会进行转换。比如字符串headroom 的长度是8，利用 abbrev(4) 转换后，就会变为 hea~m；

joint：确定多个变量下不同联合取值的数量；

minimum：表示可返回变量的最小不同观测值数；

maximum：表示可返回变量的最大不同观测值数。

我们使用Stata自带数据来举例：

*举例sysuse auto.dtadistinct mpg

图中，我们看到变量mpg共存在74个观测值，其中distinct的返回值为21，说明存在21个不同的观测值，这个变量存在重复值。同样的，使用distinct加joint选项，可以分析该数据集在不考虑缺失值情况下存在多少个不同的观测值。

*举例sysuse auto.dtadistinct, jointdistinct, max(25)

结果显示，该数据集在不考虑缺失值的情况下，拥有69个不同的观测值，同时数据集中的各变量，其最大不同观测值数小于25的共有6个，分别是 mpg、rep78、headroom、trunk、turn和foreign。

3.vardistinct命令

vardistinct命令能够帮助生成一个新的变量来表示不同观测值数量。

*安装命令ssc install vardistinct, replace

命令语法：

*举例clear allsysuse auto.dtavardistinct mpg, generate(v1)tab v1 ///也可以直接通过查看v1的取值数来判断存在多少不同的观测值

*举例clear allsysuse auto.dtavardistinct mpg, by(foreign) generate(v2)tab foreigntab v2 foreign///也可以直接通过查看v2的取值数来判断存在多少不同的观测值

4.简单实际应用