Manus现象：一场AI Agent的「奇点」预演
近日，一款名叫Manus的“全球首款通用AI助手”横空出世，在科技圈引发了现象级的讨论。
凭借自主完成复杂任务的能力，它不仅让人们重新思考AI的可能性，还直接催生了一场“邀请码竞赛”。
据报道，邀请码从最初的几百元迅速被炒至8万甚至10万元，创下AI产品二级市场的新高度。为什么一款AI产品能引发如此狂热的追捧？它究竟填补了什么市场空缺？
*图片来源：https://manus.im/
从技术层面看，Manus的吸引力在于它突破了传统AI助手“问答式交互”的局限，真正开始向“指令—执行”模式演进。
与传统大模型不同，Manus能够理解复杂任务需求，拆解执行步骤，并自主决策完成整个流程。例如，当用户要求"帮我预订本周六去巴黎的机票并安排行程"时，Manus能够自主查询航班信息、比较价格、考虑用户偏好，然后完成预订，甚至主动提供巴黎天气预报和旅游建议。
这种任务规划与自主执行能力，让它在处理邮件、安排行程、撰写代码，甚至一定程度上的决策方面表现出前所未有的自主性。
据华泰证券研报分析，Manus底层由多模型驱动，通过工程化编排满足Agent的规划、自主、准确三大核心需求。
这种技术架构使其能够超越单一大模型的能力边界，实现更复杂的任务链执行。
AI Agent赛道竞争格局：Manus不是一枝独秀
在Manus引爆市场的同时，AI Agent赛道已迅速形成激烈竞争。
OpenAI的o1、Anthropic的Claude Opus、以及国内的Flowith等产品都在抢占这一新兴市场。
与竞品相比，Manus的差异化优势主要体现在：
1、任务执行彻底性：相较于o1仍需用户确认关键步骤，Manus能更完整地执行复杂任务链，减少人工干预。
2、多应用场景融合：不同于专注特定场景的Agent，Manus致力于成为「通用助手」，跨越工作、生活、创作等多种场景。
3、交互体验优化：采用更自然的对话形式，降低用户使用门槛，让非技术用户也能轻松指挥AI完成复杂任务。
但在这场看似喧嚣的“Agent狂欢”背后，我们也需要冷静思考：
当AI的能力从单纯的内容生成，跃升到实际行动，我们是否正站在AI从虚拟世界迈向物理世界的临界点？Manus的火爆，意味着AI Agent的终极形态已经到来，还是说，这只是一次技术浪潮的前奏？
AI Agent的下一步：从虚拟智能体到具身智能体
AI的发展轨迹，某种程度上是一条不断拓展“能力边界”的进化线。
从最早的基于规则的专家系统，到深度学习时代的智能对话，再到如今能自主执行任务的AI Agent，每一次技术突破，都让AI变得更“像人”。
这次Manus的爆火，正是AI迈向更强智能体的重要信号——虽然还不够成熟，用Manus联合创始人的话来说，“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。”——但显然，科技圈等待这样的“奇点时刻”已经很久了。
但如果仔细拆解，Manus的局限性同样明显。
尽管它能完成数字世界中的任务，但它仍然是一个“屏幕内”的智能体，主要作用依然停留在信息处理层面。换句话说，它只能影响数字世界，而无法直接作用于现实世界。
那么，当AI Agent真正进入物理世界，它会是什么形态？它又将如何改变人类社会？
答案或许藏在“具身智能”（Embodied AI）之中。
就在前几日，2025年政府工作报告首次提出“培育具身智能产业”和“大力发展智能机器人”，这一政策信号表明具身智能已成为国家战略层面关注的前沿领域。
具身智能：AI突破虚实边界的关键技术
如果说Manus的腾空出现，引发了“纯数字AI Agent”模式的巅峰，那么具身智能机器人就是AI迈向现实世界的关键一步。
所谓具身智能，指的是AI不仅能「思考」，还能「行动」，真正具备感知、交互和执行能力。与Manus不同，这类AI不再局限于代码和指令，而是能以实体的方式影响物理环境。
根据产业研究报告，全球具身智能市场规模预计将从2023年的120亿美元增长到2030年的超过500亿美元，年复合增长率达22.3%。中国市场在政策支持和技术创新双重驱动下，增速有望超过全球平均水平。
但要让AI Agent从「虚拟大脑」进化为「现实行动者」，它必须突破几个关键技术瓶颈：
01 环境感知与认知
在虚拟世界，AI只需理解文字、语音或图片，而在现实世界，它必须能“看见”和“理解”复杂的物理环境。
这涉及计算机视觉、激光雷达、触觉感知等技术的深度融合。
02 自主决策与规划
Manus的能力仍然基于任务逻辑的优化，而现实世界的智能体需要面对大量不确定性。
它不仅要应对突发情况，还要有长期规划能力，这意味着需要更强的强化学习和自主决策能力。目前，强化学习在受控环境中已取得显著进展，但在开放、多变的真实环境中，AI的决策可靠性仍有待提高。
03 精准的运动控制
让AI真正融入物理世界，关键在于如何控制“身体”。
无论是自动驾驶、智能机械臂，还是服务机器人，AI都需要学会精准的运动规划和执行。这不仅需要高精度传感器和执行器，还需要复杂的动作规划算法，以确保AI能够安全、高效地与物理环境交互。
换句话说——Manus让人们看到了智能体在数字世界中的潜力，而具身智能的崛起，则标志着AI Agent正朝着“虚实融合”的终极形态演进。这一演进过程中，多模态大模型将与行动执行框架和物理控制系统深度整合，形成从感知、规划到执行的完整闭环。
具身智能的商业化落地：终究是要出来“走两步”的
如果说Manus的爆火证明了市场对AI Agent的极大需求，那么具身智能的商业化落地，则意味着AI不再局限于屏幕之内，而是要真正进入现实世界，去“走两步”。比如：
01 智能出行领域
自动驾驶领域已经率先展开探索，从特斯拉FSD到Waymo的无人出租车，AI正从辅助驾驶进化为真正的“智能驾驶员”，能够自主感知道路、规划路径，并在复杂环境中做出决策。
2024年第一季度，Waymo在旧金山和凤凰城已累计完成超过50万次无人驾驶出行，事故率低于人类驾驶员，展现了具身智能在特定场景下的成熟应用。
02 机器人领域
在智能机器人领域，特斯拉的Optimus、波士顿动力的Atlas等产品，正在不断提升自主运动和任务执行能力，让AI Agent具备更强的现实适应性。
特斯拉最新的人形机器人已能完成简单的组装和搬运任务，虽然距离全面商用仍有距离，但其发展速度远超预期。
03 智慧城市领域
与此同时，原力无限的FORCE系列机器人正作为新一代AI Agent进入智慧城市场景，不再局限于固定充电桩模式，而是能够自主移动、精准识别不同车型并完成充电任务，让城市能源补给体系更加智能高效。
在杭州、广州、深圳等城市的商业化落地项目中，这类具身智能已显著提升了公共服务效率。
04 医疗与教育应用领域
在医疗领域，具身智能正帮助外科手术机器人实现更精准的操作。达芬奇手术系统已完成全球超过1000万例手术，而新一代手术机器人正整合AI能力，实现部分手术步骤的自主执行。
在教育领域，具身智能机器人如KEEKO和NAO已进入教室，为学生提供个性化教学和情感互动，丰富教育场景。
事实上，无论是出行、制造，还是城市基础设施，AI Agent的真正价值不在于优化人机交互的体验，而是让智能体具备执行现实任务的能力，成为真正能"走出去"、能落地的生产力工具。
从“指令—执行”到“感知—行动”，具身智能的演进，正在推动AI从数字世界迈向物理世界的临界点。
Manus的爆火也许仅仅是一个开始。
未来，当虚拟AI助手结合具身智能，我们是否会迎来真正的“数字人”？AI是否能彻底融入人类社会，成为我们生活和工作的无缝助手？
可以确定的是，我们正进入AI Agent的下一个阶段——一个虚拟智能与现实智能融合的时代。在这个时代，AI不再只是被动的“任务助手”，而是具备主动决策和执行能力的“智能行动者”。
针对这个议题，小鹿也采访了原力无限的产品技术总监，从技术路径来看，未来的AI Agent将是多模态大模型、决策规划框架和物理执行系统的有机结合。它们不仅能理解自然语言指令，还能感知物理环境，规划行动路径，并通过各种物理接口实现对现实世界的操控。这一技术融合过程仍面临诸多挑战，包括实时推理效率、多源信息融合、安全防护机制等，但技术进步的速度往往超出预期。
Manus的故事提醒我们，AI已经不只是一个信息处理工具，而正在成为我们身边的伙伴。
下一个问题来了：当它们不仅能“思考”，还能“行动”时，我们的世界将如何被重塑？
参考素材：
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《China Developed Manus AI: A New AI Agent That Beats OpenAI?》The NewYourk Journal -
《锐评｜要热潮不要热炒，多给“Manus”们一点时间》北京日报 -
《Manus的三个启示》前瞻经济学人 -
《邀请码炒到10万元！全球首款“主动干活”AI ，创始人是90后》新浪财经