当遇到批量同格式的数据文件需要合并时，利用python合并能节省大量的时间，尤其是结构数据表
如果利用excel vba代码合并，只有几十个表也需要几分钟，如果数据量很大那么会浪费很多时间，并且VBA的代码也不简洁（文末附上VBA的合并代码），下面就来对比一下两个方法的效果
操作步骤如下：
1、在需合并的工作目录下新建一个空白工作簿并打开
2、右键选择查看代码
3、粘贴代码，并选择运行中的“运行子过程/用户窗体”
4、合并完成的效果，需要手动去除重复的表头
python的合并代码只有几行
import csv
import os
import glob
csv_list = glob.glob('E:/春运/*.csv')
print('共发现{}个csv文件'.format(len(csv_list)))
print('处理中')
for i in csv_list:
frile = open(i,'rb').read()
with open('result.csv','ab')as f:
f.write(frile)
print('合并完毕')
运行结果：
共发现28个csv文件
处理中
合并完毕
Dim MyPath, MyName, AWbName
Dim Wb As Workbook, WbN As String
Application.ScreenUpdating = False
MyPath = ActiveWorkbook.Path
MyName = Dir(MyPath & "\" & "*.csv")
AWbName = ActiveWorkbook.Name
If MyName <> AWbName Then
Set Wb = Workbooks.Open(MyPath & "\" & MyName)
With Workbooks(1).ActiveSheet
.Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 2, 1) = Left(MyName, Len(MyName) - 4)
For G = 1 To Sheets.Count
Wb.Sheets(G).UsedRange.Copy .Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 1, 1)
WbN = WbN & Chr(13) & Wb.Name
Application.ScreenUpdating = True
MsgBox "共合并了" & Num & "个工作薄下的全部工作表。如下：" & Chr(13) & WbN, vbInformation, "提示"
end
