不要让“伪勤奋”拖垮你的人生
半夜3点，我被几条消息炸醒了。
点开看，原来是好友小米发来的消息，这么晚了，我很纳闷为啥她还不睡，好奇听了一下：
“小广，我好累啊，公司最近要裁员，设立了末位淘汰制，这次机会对我个人的职场发展是非常关键的节点。
为了得到这个机会，我已经连续熬了20天夜，凌晨4点的深圳，我已经不想再见了，而且我每天都过得胆战心惊。
这些都没什么，最令人焦虑的，还是领导对我说的那句话：你一个做市场的，没有数据分析思维，就不要在这瞎混日子。
我已经很努力的做自己的本职工作了啊， 辛辛苦苦做出来的数据，领导看都不看，反而对新人栽培有佳，这都一年了，我已经不奢望领导的任何关照了，好想辞职。”
这届职场人，前脚要跟上领导的步伐，后脚还得担心被新人超越，想要脱颖而出，还真是不容易啊。
但通过小米的描述，我发现了一个端倪：作为一个市场从而人员，她不具备数据思维。
她宁愿用加班 + 发朋友圈的方式，让别人看见她努力的样子，也不愿意真正思考自己的问题所在。
熬夜加班固然是一种寻找答案的方式，但如果只是装样子，骗自己，这就是典型的用战术上的勤奋掩盖战略上懒惰，要知道，结果不会骗人。
也难怪小米会面临现在的处境。
努力用对了方式
可以让结果事半功倍
小米的案例，让我想起了公司的一位员工小陈：
上个季度受疫情影响，部门营业额大幅下跌。领导让小陈和新人小卡去分析问题所在。
小陈什么也没思考，急忙开始整理这几个月的数据，大大小小十几个G，光是打开就花了十分钟！
好不容易处理完大部分的数据，回过头来看，办公室里早已是空空荡荡，新人小卡早已准时下班…
想到自己还在数据里苦苦挣扎，自己的努力还得不到认可，小陈沮丧又难过，甚至怀疑自己的价值。
万万没想到的是，小陈费心费力做好的数据汇报，领导在复盘会上只看了不到二十秒，就丢到了一边！
私下还被领导批评：你工作时间不短了吧，怎么没见你有所长进。小陈羞愧又沮丧。
反观新人小卡的Excel数据分析：
不仅数据结论清晰、图表表现直观。还对信息的分析更是条理明晰、定位精准，一下就抓人眼球，获得了领导们的好评。
领导根据小卡所做的数据分析，仔细调整了下个季度的销售策略，业绩果真上涨了12％！
小陈这才知道，自己和对方的差距在哪里：数据分析思维。
很多时候，我们看似付出了很多的努力。但真正的勤奋，是要拿出结果的。
不是拼命加班就一定能收到好的回报，那些普通的数据搬运、复制粘贴谁都能做。
只有真正学会利用数据思维，打造自己的核心竞争力，才能在职场上与众不同，脱颖而出！
小小的图表展示，不仅展示了一个人的数据分析，结构思考能力，更体现了解决问题的能力。
磨刀不误砍柴工，在开始做事时，请给自己一把锋利的刀，而这把刀，就是学会【数据分析】。
掌握数据分析能力
成为老板想要的专才
马云曾说过，未来5年最重要的能力是数据分析能力。
就在今年，拉勾、猎聘、BOSS、智联等招聘网站上的大厂高薪工作，在招聘条件中统统要求【具备数据分析思维】，而且这些工作广泛分布在各行业。
▲来源：拉勾网
Linkedin《2020人才趋势报告》表示：近五年来，具备数据分析能力的 HR 专业人员的数量增长了 242%。
所以无论你在从事什么工作，要拿高薪得到晋升，数据分析都是你必备的敲门砖。
早点学会，它会成为你简历里最亮眼的加分项，帮你赢在职场的头5年。
那么，想学数据分析，有没有什么简单的办法能够快速入门呢？
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安娜
前阿里数据分析专家
曾服务于多家互联网头部公司
CPDA认证项目数据分析师
微软MOS证书考证导师
十方教育签约讲师
安娜毕业于北京邮电大学本硕。在研二期间以优异的成绩，作为交换生远赴加拿大UBC(温哥华总校)进修数据科学专业。
2016年毕业后入职阿里，作为数据分析专员参与了第一次支付宝新春五福项目。同时作为数据运营师参与了2年的千亿级项目——天猫双十一大数据项目。
对比大厂的工作，安娜更喜欢教学的成就感。
业余会在小红书上分享一些学习笔记，并在读书期间亲自帮助了上百人拿到大厂的Offer。
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