欢迎关注R语言数据分析指南
❝本节来介绍如何一款R包「webpea」,该款R包主要用与以webp格式将图片的保存,相对于png格式可以在「不降低图片质量的情况下大大压缩文件的大小」,尤其适用与「Rmarkdown」文件可以在缩短文档图片加载的时间。详细内容请参考作者官方文档,在此通过两个案例来进行介绍。
❞
官方文档
❝https://github.com/nucleic-acid/webpea
❞
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❞
加载R包
install.packages("remotes")
remotes::install_github("nucleic-acid/webpea")
library(webpea)
library(tidyverse)
案例
❝diamonds数据集包含数据量众多因此在数据保存时会非常的耗费时间,因此在此使用webp的格式保存会在不降低图片质量的情况下大大压缩文件大小。
❞
p <- ggplot(diamonds) +aes(price, carat, color = as.factor(cut)) +
geom_point(alpha = 0.5, size = 3) +theme_light()
图片保存
webpea(p,file="plot.webp", device = "png",dpi = "retina",quality =100)
ggsave(p,file="plot.png",dpi=300)
自动化导出HTML图片
❝在使用Rmarkdown制作文档时,有时过多的图片导出也会耗费众多的时间,因此使用webp格式可以大大缩短文档加载的时间。
❞
# {r pressure, echo=FALSE}
library(tidyverse)
library(webpea)
p <- ggplot(diamonds) +
aes(price, carat, color = as.factor(cut)) +
geom_point(alpha = 0.5, size = 3) +
theme_light()
htmltools::img(
src = webpea("chunk1.webp", plot = p, height = 6,width = 8,
path_return = FALSE),width = "100%")
❝本节介绍到此介绍,喜欢的观众老爷欢迎分享转发。有学习需求者欢迎到小编「淘宝店铺 R语言数据分析指南」 购买小编2023年的VIP文档,已有不少朋友学以至用用到了论文当中,「加小编微信请备注信息及来意,无需要请勿扰」
❞
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