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加载R包
library(tidyverse)
建立核苷酸和氨基酸的字典
nt_dict <- list(TTT="F", TTC="F", TTA="L", TTG="L",
CTT="L", CTC="L", CTA="L", CTG="L",
ATT="I", ATC="I", ATA="I", ATG="M",
GTT="V", GTC="V", GTA="V", GTG="V",
TCT="S", TCC="S", TCA="S", TCG="S",
CCT="P", CCC="P", CCA="P", CCG="P",
ACT="T", ACC="T", ACA="T", ACG="T",
GCT="A", GCC="A", GCA="A", GCG="A",
TAT="Y", TAC="Y", TAA="*", TAG="*",
CAT="H", CAC="H", CAA="Q", CAG="Q",
AAT="N", AAC="N", AAA="K", AAG="K",
GAT="D", GAC="D", GAA="E", GAG="E",
TGT="C", TGC="C", TGA="*", TGG="W",
CGT="R", CGC="R", CGA="R", CGG="R",
AGT="S", AGC="S", AGA="R", AGG="R",
GGT="G", GGC="G", GGA="G", GGG="G")
将核苷酸序列转换为氨基酸序列
translate_dna <- function(dna_seq) {
nts <- strsplit(dna_seq, "")[[1]]
codons <- paste0(nts[c(T, F, F)], nts[c(F, T, F)], nts[c(F, F, T)])
aa_seq <- sapply(codons, function(codon) nt_dict[[codon]])
return(paste(aa_seq, collapse=""))
}
测试代码
dna_seq <- "ATGGTCTGCTGTGAC"
translate_dna(dna_seq)
❝上方代码可以将核酸序列转换成氨基酸序列,但是如果我们拥有多段序列那就需要批量进行处理,下面介绍两种方式批量进行序列的翻译。
❞
Biostrings进行序列翻译
BiocManager::install("Biostrings")
library(Biostrings)
seqs <- readDNAStringSet("HvOSCA.cds.fa")
翻译核酸序列为氨基酸序列
aa_seqs <- translate(seqs)
writeXStringSet(aa_seqs, "output_aa_seqs.fasta")
❝可以看到使用R包非常的方便,极大的简化了代码,下面让我们来尝试自定义代码来进行序列翻译
❞
自定义函数进行序列翻译
translate_fasta_dna_to_aa <- function(file_in, file_out) {
# 读取FASTA文件
fasta_file <- readLines(file_in)
# 从FASTA文件中提取序列
seqs <- list()
for (i in 1:length(fasta_file)) {
if (startsWith(fasta_file[i], ">")) {
header <- gsub(">", "", fasta_file[i])
seqs[[header]] <- ""
} else {
seqs[[header]] <- paste0(seqs[[header]], fasta_file[i])
}
}
# 核酸翻译表
codon_table <- list(
"TTT" = "F", "TTC" = "F", "TTA" = "L", "TTG" = "L",
"TCT" = "S", "TCC" = "S", "TCA" = "S", "TCG" = "S",
"TAT" = "Y", "TAC" = "Y", "TAA" = "*", "TAG" = "*",
"TGT" = "C", "TGC" = "C", "TGA" = "*", "TGG" = "W",
"CTT" = "L", "CTC" = "L", "CTA" = "L", "CTG" = "L",
"CCT" = "P", "CCC" = "P", "CCA" = "P", "CCG" = "P",
"CAT" = "H", "CAC" = "H", "CAA" = "Q", "CAG" = "Q",
"CGT" = "R", "CGC" = "R", "CGA" = "R", "CGG" = "R",
"ATT" = "I", "ATC" = "I", "ATA" = "I", "ATG" = "M",
"ACT" = "T", "ACC" = "T", "ACA" = "T", "ACG" = "T",
"AAT" = "N", "AAC" = "N", "AAA" = "K", "AAG" = "K",
"AGT" = "S", "AGC" = "S", "AGA" = "R", "AGG" = "R",
"GTT" = "V", "GTC" = "V", "GTA" = "V", "GTG" = "V",
"GCT" = "A", "GCC" = "A", "GCA" = "A", "GCG" = "A",
"GAT" = "D", "GAC" = "D", "GAA" = "E", "GAG" = "E",
"GGT" = "G", "GGC" = "G", "GGA" = "G", "GGG" = "G"
)
# 翻译核酸序列为氨基酸序列
translate_seq <- function(dna_seq) {
n_codons <- floor(nchar(dna_seq) / 3)
codons <- substring(dna_seq, seq(1, n_codons * 3, 3), seq(3, n_codons * 3, 3))
aa_seq <- ""
for (codon in codons) {
aa <- codon_table[[codon]]
aa_seq <- paste0(aa_seq, aa)
}
return(aa_seq)
}
#对每条序列进行翻译
aa_seqs <- list()
for (header in names(seqs)) {
dna_seq <- seqs[[header]]
aa_seq <- translate_seq(dna_seq)
aa_seqs[[header]] <- aa_seq
}
# 将氨基酸序列输出到FASTA文件
output_file <- file(file_out, "w")
for (header in names(aa_seqs)) {
aa_seq <- aa_seqs[[header]]
cat(">", header, "\n", aa_seq, "\n", file = output_file, sep = "")
}
close(output_file)
}
使用案例
translate_fasta_dna_to_aa("HvOSCA.cds.fa", "output_aa_seqs.fasta")
❝可以看到自定义函数进行处理还是比较麻烦的不如直接调用R包来的简便,下面再来介绍一下如何将氨基酸序列转换为核酸序列。
❞
氨基酸序列转核酸
library(Biostrings)
aa_seqs <- readAAStringSet("input.fasta") # 读入氨基酸序列文件
codon_table <- DNACodonTable(1) # 定义遗传密码表
# 将氨基酸序列翻译为核酸序列
dna_seqs <- translate(aa_seqs, codon_table)
# 将核酸序列输出到FASTA文件
writeXStringSet(dna_seqs, "output.fasta")
将一段序列进行翻译
# 定义一个核酸序列
dna_seq <- DNAString("ATGGGTTCTCTCAACGAAATCGGCGTTGCTGCGGGAATAAACATATCATCGGCATTGGGTTTTCTTCTAG")
#将核酸序列转换为AAString对象
aa_seq <- translate(dna_seq)
#将AAString对象转换为字符串
aa_seq_str <- as.character(aa_seq)
#输出氨基酸序列
cat(aa_seq_str)
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