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[经验分享] 详谈如何高效学习入门R语言

R语言数据分析指南

2023-06-14

欢迎关注R语言数据分析指南

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最近经常有朋友询问小编「如何才能快速高效的入门R语言」，本人使用R语言约有三年的时间目前的水平谈不上精通，但是解决日常中遇到的问题应该是绰绰有余得心应手了，本节就来详细介绍一下「初学者如何有效的入门R语言」，一家之言仅供参考。
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入门必读书籍

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R数据可视化手册，此书内收集案例丰富常见的图形都有；「学习R语言的第一步应该从绘图开始切莫学习各种统计分析函数，不然容被短时间内被劝返，只有好看的图形才能激起学习的欲望」。此书至少要反复阅读一个月有余，最好能把其中的案例自己实践一遍切勿走马观花。
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入门在线学习资源

STHDA

该网站由「Alboukadel Kassambara」创办，包含众多的经典文档其中的「ggplot2」模块所展示的内容非常适合初学者进行学习网址如下，此外该网站还还有众多的进阶内容这个大家可以自行了解，「在线的资源网站有很多,但是入门阶段尽量不要收集过多的资源避免看花眼」

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http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-essentials
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经历过上面两份资料的辅助学习，想必大家已经能写一些简短的代码来进行数据可视化了「此时切莫心急」；千万不要立刻上手各大公众号的高端数据可视化案例，不然你将陷入只会复制粘贴代码的境地从而很难脱离出来。此时还需要阅读一些进阶的学习资料来进行巩固和提高。
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进阶数据可视化必读书籍

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

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此书作为ggplot2的官方书籍,适合有了一定使用ggplot2绘图基础的朋友来进行阅读，内容由众多业内顶尖大佬合作完成里面「详细阐述了各种绘图理念以及众多不可思议的绝妙函数」，每次阅读此书都能让人有新的体会，「让人有一种知其然更知其所以然的感觉」；本书最新版没有中文版在售，但是最新版可以在线免费阅读 「https://ggplot2-book.org/」
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上面介绍的书籍及在线资源基本围绕着数据可视化展开，但是R语言出了使用「ggplot2」进行数据可视化之外，还有强大的「tidyverse」家族包来进行数据清洗。「数据清洗作为可视化的第一步因此也极其的重要」 学习数据清洗小编推荐两份学习资料
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进阶数据清洗书籍

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同样也是由业内顶尖大佬创作而成，此书主要以讲解数据清洗为主。内容丰富结构巧妙，但是由于篇幅太多相信绝大多数人很难坚持读完。那么还有一份简短的案例手册分享给大家
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tidyverse数据处理汇总

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此文档为小编根据个人的学习经验在「2021年整理了一份tidyverse学习手册」里面包含了众多实际数据清洗中会经常遇到的案例非常的接地气，后台回复「tidyverse」可获取文档下载链接。
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经过上面的入门+进阶的学习；相信各位已经能完成「数据导入-数据清洗-数据可视化」这三部曲独立写出一些简单的R代码了，但是如果想更加进一步完成更加复杂的绘图案例则还是非常的困难。「由于R属于开源语言拥有众多的开发者来进行R包的开发，因此学习起来知识是不断的更新迭代的」。这个时刻就需要广泛的查看众多公众号所创作的经典案例文档了，这样才能在短的时间内丰富自己的知识库。
小编在2022年写作了众多的数据分析及可视化案例非常适合作为进阶学习的案例素材，下面来展示部分案例内容。
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