欢迎关注R语言数据分析指南
❝本节来介绍一款R包「oblicubes」其主要作用是用于绘制立方体图，小编测试后发现颇有新意，下面来简单介绍一下。感兴趣的朋友欢迎分享转发，「更多详细内容请参考作者官方文档」
❞
官方文档
❝https://trevorldavis.com/R/oblicubes/
❞
关注下方公众号下回更新不迷路
安装R包
remotes::install_github("trevorld/oblicubes")
library(oblicubes)
library(tidyverse)
library(grid)
library(grDevices)
案例 1
angles <- c(135, 90, 45, 180, 45, 0, -135, -90, -45) # 创建角度向量
scales <- c(0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.0, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5) # 创建缩放比例向量
mat <- matrix(c(1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 1), nrow = 3, ncol = 3) # 创建一个3x3的矩阵
# 使用矩阵创建高度图的坐标数据
coords <- xyz_heightmap(mat, col = c("red", "yellow", "green"))
vp_x <- rep(1:3/3 - 1/6, 3) # 创建视口的x坐标
vp_y <- rep(3:1/3 - 1/6, each = 3) # 创建视口的y坐标
# 遍历每个视口
for (i in 1:9) {
# 进入当前视口
pushViewport(viewport(x=vp_x[i], y=vp_y[i], width=1/3, height=1/3))
grid.rect(gp = gpar(lty = "dashed")) # 绘制虚线矩形
# 绘制倾斜的立方体
grid.oblicubes(coords, width = 0.15, xo = 0.25, yo = 0.15,
angle = angles[i], scale = scales[i],
gp = gpar(lwd=4))
# 根据索引i的不同添加角度或者缩放比例的文本
if (i != 5)
grid.text(paste("angle =", angles[i]), y=0.92, gp = gpar(cex = 1.2))
else
grid.text(paste("scale = 0"), y=0.92, gp = gpar(cex = 1.2))
popViewport() # 退出当前视口
}
绘制3D热图
data("volcano", package = "datasets") # 载入"volcano"数据集
# 使用高度图函数创建坐标数据
df <- xyz_heightmap(volcano, scale = 0.3, min = 1, solid = FALSE)
# 创建基于坐标数据的ggplot对象
g <- ggplot(df, aes(x, y, z = z, fill = raw)) +
geom_oblicuboids(light = FALSE) + # 添加倾斜立方体的几何图层
coord_fixed() + # 设置坐标系为等比例缩放
# 设置填充颜色的渐变
scale_fill_gradientn(name = "Height (m)",
colours=terrain.colors(256)) +
labs(x = "East (10m)", y = "North (10m)",
title = "Maungawhau (`datasets::volcano`)")
# 绘制ggplot对象
plot(g)
数据清洗
df <- as.data.frame(datasets::Titanic) |> # 转换"Titanic"数据集为数据框
# 过滤出年龄为"Child"且频数大于0的数据
filter(Age == "Child", Freq > 0) |>
group_by(Sex, Survived, Class) |> # 按性别、是否幸存和船舱等级进行分组
summarize(Freq = seq.int(sum(Freq)), .groups = "drop") # 计算频数的序列
绘制3D条形图
ggplot(df, aes(x = Survived, y = Freq, fill = Survived)) +
# 创建分面网格，按照船舱等级和性别进行分面
facet_grid(cols = vars(Class, Sex)) +
coord_fixed() + # 设置坐标系为等比例缩放
# 添加倾斜立方体的几何图层，设置y轴和z轴的偏移、角度和缩放比例
geom_oblicubes(yoffset = -0.5, zoffset = -0.5, angle = -45, scale = 0.7) +
# 设置填充颜色的手动映射
scale_fill_manual(values = c("Yes" = "lightblue", "No" = "red")) +
scale_y_continuous(expand = expansion(), name = "") + # 设置y轴连续变量的扩展范围和名称
scale_x_discrete(name = "", breaks = NULL) +
labs(title = "Children on the Titanic (by ticket class)")+
theme_bw() # 设置主题为黑白
❝本节介绍到此结束，可以看到用来绘制3D条形图还是颇有新意的。有需要学习个性化数据可视化的朋友，欢迎到小编的「淘宝店铺」 「R语言数据分析指南」购买「2023年度会员文档」同步更新中
❞初始价格99元6月后将调整价格为「149元」，内容主要包括各种「高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制」均包含数据+代码；按照往年数据小编年产出约在150+以上
购买后微信发小编订单截图即邀请进新的会员交流群，小编的文档为按年售卖，只包含当年度的「除系列课程外」的文档，有需要往年文档的朋友也可下单购买，需要了解更多信息的朋友欢迎交流咨询。
淘宝扫一扫
2023会员群案例展示
文档内容展示
