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❝本节来介绍一款R包安装包「pak」，详细测试发现体验不错，此包可自动判断包的所在库，安装CRAN版，Bioconductor版统统一个函数搞定，解决了初学者安装R包使用错误代码的问题，同时会一并安装对应依赖而且速度也很快，更多内容请参考官方文档。
❞
官方网站
❝https://pak.r-lib.org/
❞
举个例子：
❝如:安装Bioconductor上的DEseq2，但是对于初学者往往只知install.packages(),这样就会存在错误，现在可直接通过pkg_install()全部搞定。
❞
BiocManager::install("DEseq2")
pak::pkg_install("DEseq2")
安装R包
library(tidyverse)
install.packages("pak")
library(pak)
pak::pkg_install("DEseq2")
pak::pkg_install("ggh4x@0.2.4") # 安装指定版本的包
pak::pkg_deps_tree("tibble") # 绘制依赖树
# 从URL安装R包
pak::pkg_install("url::https://cran.rstudio.com/src/contrib/ggh4x_0.2.8.tar.gz")
# 解释包之间依赖关系
pak::pkg_deps_explain("tibble","rlang")
开发版包安装
❝安装github上的包最主要的问题也许就是找到正确的安装命令，需要知道「作者名/包名」，但是往往初学者无法找到正确的官方网址，那么使用packagefinder包则可以正确找到网址。
❞
install.packages("packagefinder",dependencies = TRUE)
library(packagefinder)
go("ggraph","website") # 打开ggraph网站，速度可能稍慢
pak::pkg_install("teunbrand/ggh4x") # 安装github包
pak::pkg_deps("teunbrand/ggh4x") # 查看所需的依赖包
❝使用pak包安装会有数据缓存保留，有需要可以清理节省空间。
❞
# 清理缓存
pak::meta_clean(force = TRUE)
pak::cache_clean()
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