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事业编研究员、博士后等多岗位招聘 | 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

事业编研究员、博士后等多岗位招聘 | 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室 大数据分析与应用国家工程实验室
2022-01-13
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导读:01事业编制研究员招聘概述招聘单位:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室招聘岗位:事业编研究技术系
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事业编制研究员


招聘概述

招聘单位:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

招聘岗位事业编研究技术系列职位 (研究员/副研究员/助理研究员)

招聘范围:校内外公开招聘 

招聘人数:2人


岗位职责

组织或参与研究项目,从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关领域的研究。


应聘条件

申请研究员者:原则上年龄不超过45周岁,具有大数据或相关领域的博士学位,在国内外学术界有相当影响并取得重要代表性成果,学术水平得到同行专家的广泛认可,具有作为项目负责人独立承担科研项目以及带领研究团队的能力。
申请副研究员者:原则上年龄不超过40周岁,具有大数据或相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,学术水平得到同行专家的认可,具有独立承担科研项目的能力,并有发展成为研究团队负责人的潜力。
申请助理研究员者:原则上年龄不超过35周岁,具有大数据或相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,能够作为技术骨干参与科研项目,具有良好的研究能力和发展潜力。


薪酬待遇

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室同等职位的薪酬待遇;
北京大学事业编制人员福利。

应聘材料

1、个人申请
2、个人简历
3、代表性学术成果或研究报告
4、未来3-5年研究计划
5、推荐信3封
6、学历学位证书(未毕业的提交学院证明)
申请方式

请申请人将应聘材料发送邮件至yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘研究技术系列-姓名”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

  02
数据可视化与信息交互设计师


招聘概述

招聘单位:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

招聘岗位数据可视化与信息交互设计师

招聘范围:校内外公开招聘 

招聘人数:1人

岗位描述

可视化和可视化分析研究复杂数据的图形表达和交互分析,是新的交叉学科方向,既是一个前沿的尖端学科,同时也和日常生活商业密切相关。在国家工程实验室我们将展开一系列的具有高度挑战性和新颖性的数据可视化前沿研究和重大工程应用课题。作为设计师,将会参与产品生命周期的各个部分,在该岗位的工作中需要:

1. 理解业务需求和复杂逻辑;

2. 负责数据可视化相关产品和项目的人机界面设计;

3. 基于设计输出,梳理设计规范,撰写设计文档,

4. 支持项目开发过程中的视觉还原;

5. 负责可视化相关的物料设计;

6. 完成领导交办的其他工作。


应聘条件

1. 拥有人机交互、交互设计、用户体验设计、信息设计、工业设计、数字媒体艺术、服务设计、建筑学等相关学科方向的本科及以上学位;

2. 熟练使用界面设计工具(如 Figma, Sketch)输出设计方案、支持业务交付;

3. 理解数据分析逻辑,具备较好数据直觉;

4. 能够使用(或学习使用)原型工具(如 Figma, Principle, Framer, AE 等)来表达设计方案、展示设计效果、验证设计结果、辅助设计决策;

5. 对工作年限不设要求,有数据可视化相关项目的设计经验者;

6. 了解基本的前端知识者优先。

薪酬待遇

实验室拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并为团队人员提供广阔的职业发展平台。实验室提供具有竞争力的薪资,待遇面议。

应聘材料

1.个人简历;

2. 设计作品集(网站或者 PDF);

3. 最高学历与学位证书扫描件;

4. 可选其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等);

5. 可选其他代表性成果(包括但不限于论文、报告、落地案例等)。

申请方式


应聘者将应聘材料以附件形式发送到邮箱:yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘数据可视化与信息交互设计师-姓名”。

截止日期:2022年02月15日

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大数据分析与高性能计算工程师

招聘概述

招聘单位:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

招聘岗位大数据分析与高性能计算工程师

招聘范围:校内外公开招聘 

招聘人数:1人


岗位职责

1. 组织或参与科研项目,从事大数据分析、高性能计算及相关领域的研究;
2. 协助指导学生,发表学术论文;
3. 促进相关研究成果的落地和科技成果转化等;
4. 完成领导交办的其他工作。

应聘条件

1. 具有数据科学、计算机科学、应用数学或相关领域博士学位;

2. 在上述领域发表过高水平学术论文,具有良好的研究能力和发展潜力;

3. 有大数据分析与高性能计算交叉研究(如高性能算子研发、大模型分布式训练)经验者优先考虑;

4. 原则上年龄不超过45周岁。


薪酬待遇

此岗位为北京大学劳动合同制岗位,待遇面议。

应聘材料

1. 个人简历。 

2. 毕业证书与学位证书扫描件。

3. 其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等)。

4. 代表性成果(论文、报告、落地案例等)。


申请方式

请申请人将应聘材料发送邮件至yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘大数据分析与高性能计算工程师-姓名”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。
截止日期:2022年02月15日
  04

博士后


招聘概述

招聘单位:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

招聘岗位博士后

招聘范围:校内外公开招聘 

招聘人数:1人


岗位描述

与合作导师一起,从事大数据、科学计算,机器学习、人工智能以及其他与大数据相关领域的研究,完成相关研究任务,取得学术或科研成果,包括但不限于研究报告、论文、专利、技术转化等形式

应聘条件

1、具有大数据应用、数据分析、教育统计、数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算、人工智能、社会学以及其他与大数据相关领域专业的博士学位;

2、年龄不超过35周岁,获得博士学位3年之内;

3、在本专业领域主流国际期刊/会议和国内核心期刊以第一作者身份发表过研究论文,可以独立开展科研工作;

4、具有较强的工作责任心、创新能力和团队合作精神;

5、具有较强的中、英文写作与交流能力;

6、能够保证在站期间全时从事博士后研究工作。


薪酬待遇

实验室拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并为团队人员提供广阔的职业发展平台。实验室提供具有竞争力的薪资,待遇面议。具体薪酬及福利依据国家博士后相关规定及北京大学办法执行。入站人员按学校规定享受北京大学相关资源使用权限,包括但不限于学校公共网络、体育设施、图书馆等。

应聘材料

1、个人简历;
2、毕业证书与学位证书扫描件;
3、其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等);
4、代表性成果(论文、报告、落地案例等);


申请方式

1、全年滚动招聘。请提交下列申请材料(所有资料请以电子邮件形式发送至人事邮箱yanshuang@pku.edu.cn,并注明“大数据博士后应聘”):
(1)博士后申请表(
获取申请表模板请点击页面左下角“阅读原文”
(2)推荐信(至少两人推荐,其一为本人博士生导师,需推荐人直接发送至人事邮箱。
获取推荐信模板请点击页面左下角“阅读原文”
(3)代表性成果(如论文发表、专利等)
(4)博士学位/学历证明(已经获得学位者)或者博士在读证明(今年7月份毕业者)
2、收到申请资料之日起一个月内通知初审合格的申请者参加面试。




大数据分析与应用技术国家工程实验室经国家发改委批复建设,成立于2017年。实验室立足于国家战略,依托北京大学建立研究环境与核心团队,瞄准大数据分析技术需求,建立研究开发和试验平台,开展针对大数据的预处理和质量控制、大数据的计算数学理论与算法、大数据的统计方法及理论、大规模机器学习方法、面向异构多源大数据的挖掘和分析、大数据的可视化,以及知识计算和决策支持等方面的研究。基于此,实验室建立起具有数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关专业背景的高水平优秀团队。实验室关注重点行业应用和数据产业发展需要,建立大数据分析系统和数据产业工业化应用的全流程开发框架和系统标准,以支撑平台为基础,加强与支持单位以及优势单位和地区开展合作研究,引领国内外大数据分析产业的发展,为基于大数据的政府决策、企业创新等提供基础支撑。





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