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科研助理、工程师岗位招聘丨大数据分析与应用技术国家工程实验室

科研助理、工程师岗位招聘丨大数据分析与应用技术国家工程实验室 大数据分析与应用国家工程实验室
2022-10-28
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导读:北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室因科研需要现面向校内外公开招聘科研助理、工程师岗位人才。

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北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室因科研需要现面向校内外公开招聘科研助理、工程师岗位人才。


招聘部门:综合管理部


01

科研助理

● 招聘人数:1人

岗位描述:

1. 参与实验室异地科研机构北京基地相关技术报告的撰写及部分技术应用工作;

2. 为实验室创新研究部和异地科研机构北京基地的大数据、先进计算、数字经济等领域的科研技术工作提供支撑服务,包括方案编写、项目联系、专家对接等;

3. 为实验室创新研究部和异地科研机构北京基地的日常业务工作提供支持,包括会务安排、人员接待、通知转达等;

4. 完成领导交办的其他工作。

应聘要求:

1. 具有良好的思想政治素质和道德品质,身体健康,爱岗敬业;

2. 本科及以上学历,数学、计算机、软件工程、经济管理等相关专业及硕士研究生学历优先考虑;

3. 三年及以上相关工作经验,负责或参与过中型以上项目的申报以及中型以上会议的筹备,具备较好的项目管理能力和经验;

4. 具有大数据与行业应用领域交叉研究(如先进计算、能源、经济、智库等)经验者优先考虑。


招聘部门:数值计算课题组


01

高级算法工程师

● 招聘人数:1人

● 岗位描述:

1. 参与设计、研发国产科学计算软件专业工具箱;

2. 负责国产科学计算软件中算法与计算功能的设计,参与或协助软件开发;

3. 负责国产科学计算软件中仿真部分的设计与规划。

● 应聘要求:

1. 具有科学计算相关领域的博士学历;

2. 从事过科学计算或建模仿真方面的研究。了解相关领域中的算法;

3. 熟悉MATLAB语言。具有C/C++/FORTRAN使用经验者优先;

4. 参与过学术软件相关课题,或在开源平台贡献过代码者优先。


02

C++研发工程师

● 招聘人数:1人

● 岗位描述:

1. 使用C++语言进行设计、研发国产科学计算软件的底层与相关工具;

2. 负责科学计算软件底层代码设计、实现和维护;

3. 编写和维护相关技术文档和开发者文档。

● 应聘要求:

1. 数学、计算机相关专业,硕士及以上学历;

2. 掌握并精通C/C++语言。熟悉MATLAB语言;

3. 有参加过大型软件开发经验者,或在开源平台贡献过代码者优先。


招聘部门:有限元工业软件及数值分析课题组


01

软件架构师

● 招聘人数:1人

● 岗位描述:

1. 负责有限元工业软件架构设计;

2. 制定研发计划、前后端接口开发规范,并组织相关研发工作;

3. 负责软件系统架构的综合性能优化,持续提升软件系统鲁棒性;

4. 负责软件架构文件的编写与维护。

● 应聘要求:

1. 计算机、软件工程、信息技术、数学、力学相关专业硕士及以上学历;

2. 2年以上工业软件架构设计经验,熟悉数值仿真计算软件开发流程及软件代码规范;

3. 具备C、C++或其他语言研发经验,有CAE软件研发或工程应用经验者优先考虑。


02

C++研发工程师

● 招聘人数:1人

● 岗位描述:

1. 负责有限元工业软件及相关接口的设计研发;

2. 负责软件代码规范及性能优化与测试;

3. 负责相关技术文档的编写与维护。

● 应聘要求:

1. 计算机、软件工程、信息技术、数学、力学、机械工程相关专业硕士及以上学历;

2. 掌握并精通C++语言与数据结构;

3. 有CAE软件研发或工程应用经验者优先考虑。


应聘材料

1. 个人简历;

2. 最高学历与学位证书扫描件;

3. 其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等);

4. 代表性成果(论文、报告、落地案例等)。


薪资待遇

实验室拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并为团队人员提供广阔的职业发展平台。实验室提供具有竞争力的薪资,待遇面议。


申请方式

应聘者将应聘材料以附件形式发送到邮箱:yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘XX部门XX岗位—姓名”。

报名截止时间:2022年11月7日


大数据分析与应用技术国家工程实验室介绍

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室由国家发展和改革委员会批复建设,由北京大学牵头,联合中国科学院数学与系统科学研究院、中山大学、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中国信息安全研究院有限公司等多家单位共建,在主管部门,教育部科技司的指导下,于2017年3月21日在北京大学正式揭牌。实验室的主要建设内容是在现有研发和试验条件基础上,建设大数据分析系统开发、可视化展示、测试与评估、重大应用示范与系统集成研发平台。

实验室的主要任务:针对我国大数据分析技术和综合应用能力弱、缺乏面向应用的原创性分析技术等问题,围绕提升大数据综合分析能力与智能决策水平的迫切需求,建设大数据分析与应用技术研究平台,支撑开展大数据预处理与质量控制、大数据统计模型与分析算法、分布式大数据挖掘系统、交互式大数据可视分析、基于大数据与机器学习的新一代智能决策系统等技术的研发和工程化。通过建立大数据通用分析技术研发与应用试验平台,形成国内一流的科研环境,主动承担国家和行业重大科研项目,在大数据统计学习、文本大数据分析、图像视频大数据分析、时空大数据分析、图数据与知识图谱分析等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化,构建大数据分析应用领域自主知识产权与标准体系,形成可持续的产学研协同创新机制,为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。  


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大数据分析与应用国家工程实验室
用于实验室新闻发布、成果宣传、项目展示等。
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