高性能计算工程师、软件架构师、C++研发工程师丨北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室人才招聘

1人

1、参与高性能计算、大数据及相关领域的重要科研项目；
2、完成高性能算子库、算法库、解法器或大模型分布式训练等科研攻关和技术研发工作；
3、参与相关技术的标准化和相关研究成果的应用落地等工作。

1、具有数据科学、计算机科学、应用数学或相关领域硕士学位；
2、具备高性能计算方面专业知识；
3、熟练使用MPI、OpenMP、CUDA和主流机器学习框架；
4、参与过高性能计算科研项目者优先考虑。

1人

1、负责有限元工业软件架构设计；

2、制定研发计划、前后端接口开发规范，并组织相关研发工作；

3、负责软件系统架构的综合性能优化，持续提升软件系统鲁棒性；

4、负责软件架构文件的编写与维护。

1、计算机、软件工程、信息技术、数学、力学相关专业硕士及以上学历；

2、2年以上工业软件架构设计经验，熟悉数值仿真计算软件开发流程及软件代码规范；

3、具备C、C++或其他语言研发经验，有CAE软件研发或工程应用经验者优先考虑。

1人

1、负责有限元工业软件及相关接口的设计研发；

2、负责软件代码规范及性能优化与测试；

3、负责相关技术文档的编写与维护。

1、计算机、软件工程、信息技术、数学、力学、机械工程相关专业硕士及以上学历；

2、掌握并精通C++语言与数据结构；

3、有CAE软件研发或工程应用经验者优先考虑。

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室由国家发展和改革委员会批复建设，由北京大学牵头，联合中国科学院数学与系统科学研究院、中山大学、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中国信息安全研究院有限公司等多家单位共建，在主管部门，教育部科技司的指导下，于2017年3月21日在北京大学正式揭牌。实验室的主要建设内容是在现有研发和试验条件基础上，建设大数据分析系统开发、可视化展示、测试与评估、重大应用示范与系统集成研发平台。

实验室的主要任务：针对我国大数据分析技术和综合应用能力弱、缺乏面向应用的原创性分析技术等问题，围绕提升大数据综合分析能力与智能决策水平的迫切需求，建设大数据分析与应用技术研究平台，支撑开展大数据预处理与质量控制、大数据统计模型与分析算法、分布式大数据挖掘系统、交互式大数据可视分析、基于大数据与机器学习的新一代智能决策系统等技术的研发和工程化。通过建立大数据通用分析技术研发与应用试验平台，形成国内一流的科研环境，主动承担国家和行业重大科研项目，在大数据统计学习、文本大数据分析、图像视频大数据分析、时空大数据分析、图数据与知识图谱分析等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化，构建大数据分析应用领域自主知识产权与标准体系，形成可持续的产学研协同创新机制，为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。