院
士
专
访
中国科学院院士、北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院院长、北京大数据研究院院长鄂维南院士认为，当前，国家对于人工智能研究还缺乏有效的顶层设计，人工智能的发展总是容易跟着别人走。“有的专家非常擅长解读国外的东西，但国外下一步会出来什么东西，他们脑子里面没有概念。”国内人工智能的创新与国外相比仍有很大差距，跟着别人的路径走也许可以走5年、10年，但从长远来看，还是要建立底层能力，包括算法、系统、数据等能力，同时打破人为的壁垒。
鄂维南院士在2023全球人工智能开发者先锋大会期间讲话
当被问到ChatGPT，世界顶级应用数学专家鄂维南习惯性伸手扶着下巴思考，他直言仍未想清楚ChatGPT。数学背景出身的鄂维南在研究机器学习时具有得天独厚的优势，在他眼里，深度学习就是解决高维函数问题，但ChatGPT和以往从函数角度思考问题不同。
2月24日，在2023全球人工智能开发者先锋大会召开前夕，鄂维南院士在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）专访时表示，当前人工智能的发展存在跟风，中国目前仍然缺乏原始创新的环境和生态，尚未形成原始创新的文化。从国家层面来讲，人工智能的发展需要建立有效的顶层设计，这是核心问题。这一顶层设计要能够打破壁垒，推动原始创新，促进数据流通，让更多数据被有效运用起来。
鄂维南1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士学位。其主要研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学，及其在化学、材料科学和流体力学中的应用。
▍从天上回到人间
1978年，15岁的鄂维南进入中国科学技术大学数学系，接受纯数学教育。当时他有两个选择，一是去少年班，二是去数学系。“那时候的少年班是风口浪尖”，他更愿意选择更加低调的数学系，纯数学的美妙也吸引着他。
▍目前仍然缺乏原始创新的环境和生态
从围棋人工智能程序AlphaGo、预测蛋白质结构的AlphaFold，到最近的聊天机器人ChatGPT，都引起了人们对人工智能的极大关注，这些原创性研究也都最先来自于国外、从企业走出而非高校。
鄂维南
中国科学院院士，美国数学学会会士，美国工业与应用数学学会会士，英国物理学会会士。北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院院长、北京大数据研究院院长。1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位。主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。曾获首届美国青年科学家和工程师总统奖，冯康科学计算奖，国际工业与应用数学协会颁发的Collatz奖，ICIAM麦克斯韦奖，美国工业与应用数学学会R.E.Kleinman奖，美国工业与应用数学学会卡门(Theodore von Karman)奖，SIAM和ETH Zürich联合授予的Peter Henrici奖及ACM戈登 ·贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize)。2022年国际数学家大会1小时报告人。
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国际数学家大会 | 鄂维南院士作一小时大会报告：从数学角度，理解机器学习的“黑魔法”，并应用于更广泛的科学问题
数字生态指数2022发布会暨大数据分析与应用技术国家工程实验室年会圆满举行